NVIDIA hat heute DLSS 5 vorgestellt, die bedeutendste Weiterentwicklung in der Computergrafik seit der Einführung des Echtzeit-Raytracings im Jahr 2018. DLSS 5 nutzt ein Echtzeit-Neural-Rendering-Modell, das Pixel mit photorealistischer Beleuchtung und Materialien anreichert und so die Lücke zwischen gerenderten Grafiken und der Realität schließt. Dies ermöglicht Spieleentwicklern, visuelle Effekte auf Hollywood-Niveau in interaktiven Umgebungen zu erzielen. Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, beschreibt DLSS 5 als einen „GPT-Moment für die Grafik“, bei dem traditionelles Rendering mit generativer KI verschmilzt, um den visuellen Realismus drastisch zu erhöhen und gleichzeitig die künstlerische Kontrolle zu bewahren. Seit Beginn der GeForce-Serie hat NVIDIA die Grafiktechnologie stetig weiterentwickelt – von programmable shaders im Jahr 2001 über CUDA im Jahr 2006, Echtzeit-Raytracing im Jahr 2018 bis hin zum Path Tracing mit neuronalen Shaders im Jahr 2025 – und dabei die Rechenleistung um das 375. 000-fache gesteigert. Trotz dieser Fortschritte verfügen Echtzeit-Spielrahmen immer noch über deutlich weniger Rendering-Power als die aufwändigen Hollywood-VFX-Frames, was bedeutet, dass allein brute-force-Methoden kein Photorealismus in Spielen erreichen können. Ursprünglich 2018 eingeführt, verbesserte DLSS zunächst die Leistung durch Hochskalierung der Auflösung und später durch die Generierung neuer Frames, womit es zum Branchenstandard wurde, der in über 750 Spielen integriert ist. DLSS 4. 5, das Anfang dieses Jahres auf der CES präsentiert wurde, nutzt KI, um in Echtzeit 23 von 24 Pixeln zu rendern. DLSS 5 baut hier weiter auf, indem es die visuelle Qualität zusammen mit der Performance verbessert. Im Gegensatz zu Offline-Video-KI-Modellen – die photorealistische Bilder erzeugen, aber keine Echtzeit-Kontrolle und Konsistenz bieten – nimmt DLSS 5 die Farb- und Bewegungsvektoren jedes Frames in ein KI-Modell auf, das photorealistische Beleuchtung und Materialien rendert, die am ursprünglichen 3D-Inhalt verankert sind. Es sorgt für Konsistenz von Frame zu Frame und unterstützt Echtzeit-Gaming in bis zu 4K-Auflösung. Das KI-Modell wird End-to-End trainiert, um komplexe Szenenelemente wie Charaktere, Haare, Stoffe, durchscheinende Haut und unterschiedliche Lichtverhältnisse zu verstehen, indem es einzelne Frames analysiert.

DLSS 5 generiert dann präzise Visuals, die subtile Effekte wie Subsurface Scattering auf der Haut, den Glanz von Stoffen und Licht-Material-Interaktionen auf Haaren einfangen, während die Struktur und Semantik der Szene erhalten bleiben. Entwickler erhalten detaillierte Steuerungsmöglichkeiten für Intensität, Farbkorrektur und Maskierung, um die Verbesserungen individuell anzupassen und den einzigartigen Look jedes Spiels zu bewahren. Die Integration erfolgt reibungslos über NVIDIAs bestehendes Streamline-Framework, das auch für DLSS und Reflex verwendet wird. Große Publisher und Studios – darunter Bethesda, CAPCOM, Hotta Studio, NetEase, NCSOFT, S-GAME, Tencent, Ubisoft und Warner Bros. Games – unterstützen DLSS 5. Todd Howard von Bethesda lobte die Auswirkungen auf Starfield als „unglaublich“ und transformativ. Jun Takeuchi von CAPCOM betonte die Rolle von DLSS 5 bei der Schaffung filmreifer, glaubwürdiger Erlebnisse in Resident Evil, was Atmosphäre und emotionale Tiefe verstärke. Charlie Guillemot, Co-CEO von Vantage Studios, hob hervor, dass DLSS 5 zur Immersion in Assassin’s Creed Shadows beitrage, indem es die Realistik von Beleuchtung, Materialien und Charakteren erhöhe und so die Schaffung ambitionierterer Welten ermögliche. Zusammengefasst revolutioniert NVIDIA DLSS 5 die Echtzeit-Grafik, indem es fortschrittliche KI-Modelle nutzt, um den Photorealismus zu erzielen, der einst nur Hollywood vorbehalten war. Dadurch werden außergewöhnliche visuelle Qualität und immersive Spielerlebnisse möglich.