英伟达DLSS 5通过人工智能实现逼真照片级效果,革新实时图形技术
Brief news summary
NVIDIA推出了DLSS 5,自2018年实时光线追踪问世以来,在计算机图形技术方面实现了突破性进展。这项技术采用实时神经渲染模型,为像素增添逼真的光照和材质效果,使游戏开发者能够实现媲美好莱坞特效的视觉效果。CEO黄仁勋形容DLSS 5为手工渲染与生成式人工智能的融合,带来前所未有的视觉逼真,同时保持艺术控制。与以往的AI放大和帧生成技术不同,DLSS 5的AI模型能够分析场景细节和每帧光照,在4K分辨率下实现实时流畅的逼真效果。开发者可以对强度、色彩调节和遮罩进行细致控制,从而保持个性化的风格。得到了Bethesda、CAPCOM和育碧等主要工作室的支持,DLSS 5有望重新定义沉浸式、逼真的游戏体验,为全球玩家带来全新境界。今天,英伟达(NVIDIA)推出了DLSS 5,标志着其在计算机图形领域自2018年实时光线追踪问世以来最重要的技术进步。DLSS 5采用实时神经渲染模型,为像素赋予逼真的照明和材质,使渲染图像与现实之间的差距大大缩小。这让游戏开发者能够在互动环境中实现好莱坞级别的视觉效果。 英伟达创始人兼CEO黄仁勋将DLSS 5形容为“图形领域的GPT时刻”,将传统渲染与生成式AI结合起来,极大提升视觉的真实感,同时保留艺术控制。从GeForce系列开始,英伟达不断推进图形技术的革新——从2001年的可编程着色器,到2006年的CUDA,再到2018年的实时光线追踪,以及2025年的路径追踪与神经着色器,计算能力提升了37. 5万倍。然而,实时游戏帧的渲染计算能力远远低于耗时的好莱坞视觉特效帧,这意味着只靠蛮力无法在游戏中实现逼真效果。 DLSS最初于2018年推出,最初通过提升分辨率进行性能增强,随后通过生成新帧成为行业标准,现已被超过750款游戏采用。今年 CES 展会上发布的DLSS 4. 5,用AI在实时情况下渲染每24个像素中的23个。DLSS 5则在此基础上进一步推进,在提升性能的同时增强视觉保真度。 与离线视频AI模型不同——后者可以生成逼真的图像但缺乏实时控制和一致性——DLSS 5将每一帧的色彩和运动向量输入AI模型,渲染出逼真的光照和材质,这些都与原始3D内容紧密绑定,确保帧与帧之间的连续性。它支持最高4K分辨率的实时游戏。 该AI模型通过分析单帧,端到端学习和理解复杂场景元素——比如角色、头发、衣物、半透明皮肤以及各种光照条件——从而生成精准的视觉效果,捕捉肌肤的次表面散射、布料的光泽以及头发与光线的交互等细微细节,同时保持场景的结构和语义。 开发者可以通过详细控制增强强度、色彩校正和蒙版,实现个性化的优化效果,确保每款游戏的独特风格得以保留。整合方面,利用英伟达现有的Streamline框架,方便集成到DLSS和Reflex等技术中。 主要出版商和开发工作室——包括Bethesda、CAPCOM、Hotta Studio、网易、NCSOFT、S-GAME、腾讯、育碧和华纳兄弟游戏——都支持DLSS 5。Bethesda的Todd Howard称其对《星域》的影响“令人惊叹”,具有变革性。CAPCOM的竹内純强调DLSS 5在打造《生化危机》中电影般、令人信服的体验方面起到关键作用,增强了氛围和情感深度。Vantage Studios的联合CEO Charlie Guillemot则提到,DLSS 5推动《刺客信条:阴影》的沉浸感,通过提升光照、材质和人物的真实感,让构建更宏大的世界成为可能。 总之,英伟达DLSS 5通过利用先进的AI模型,重新定义了实时图形技术,将曾只属于好莱坞的逼真效果带入到游戏中,实现了前所未有的视觉真实感和沉浸体验。
Watch video about
英伟达DLSS 5通过人工智能实现逼真照片级效果,革新实时图形技术
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you