Nvidia, conocida como la Taylor Swift de las compañías tecnológicas, posee la mayor cuota de mercado en la fabricación de chips de inteligencia artificial, con clientes dispuestos a pagar un alto precio y esperar por su tecnología. La dificultad de cambiar los chips y la eficacia del software CUDA de Nvidia contribuyen a su base de clientes leales. Sin embargo, los recientes anuncios de compañías como Meta, Alphabet y AMD indican una potencial amenaza para la dominación del mercado de Nvidia. Cambiar entre diferentes chips para diversas tareas de inteligencia artificial es un desafío para los desarrolladores, lo que crea oportunidades para los competidores.

El software está desempeñando un papel cada vez más importante en la optimización de diferentes plataformas de hardware, reduciendo la dependencia de un único proveedor como Nvidia. Aunque Nvidia sobresale en el entrenamiento de modelos de IA, sus GPUs no son tan adecuadas para la inferencia, lo que afecta los márgenes de beneficio. Startups como Groq están desarrollando chips especializados para la inferencia para abordar esta brecha. A pesar de sus diferencias, Groq ve a Nvidia como un colega en lugar de un competidor y cree que el aumento del éxito en la inferencia llevará a un mayor gasto en el entrenamiento y, en consecuencia, a más ventas para Nvidia.