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英伟达在人工智能领域以显著增长超出预期
英伟达在2024年末超越了华尔街的预期，展现了令人瞩目的销售和利润增长，缓解了硅谷对人工智能行业健康状况的担忧。在发布2025财年第一季度财报后，股价在盘后交易中初步下跌超过1%，但英伟达的股票很快反弹，涨幅达2. 7%。 该公司报告2024年1月季度销售额为393亿美元，超出预期，同比增长78%；利润则增长72%，达到220亿美元。整财年利润翻了一番，达到了743亿美元，巩固了英伟达在人工智能领域的关键地位。公司预计持续增长，预计当前季度销售额同比增长65%，将达到430亿美元。 尽管竞争加剧，英伟达仍旧在生产关键的人工智能芯片方面保持主导地位。此次报告提高了整个科技行业的预期，促使其他大型公司的股价如谷歌和微软出现积极波动，同时围绕中国初创公司DeepSeek推出的高效人工智能模型展开讨论。 DeepSeek的发布影响了投资者对英伟达的看法，自年初以来公司股价下跌5%，但同比仍上涨65%。分析师指出，英伟达对科技市场的显著影响；例如，纳斯达克综合指数今年下跌了1%，与科技股的表现有关。 专家指出，主要人工智能公司计划继续大规模投资基础设施，尽管DeepSeek引发了担忧。像Wedbush的Dan Ives等分析师认为，“伟大的七家”科技公司今年将花费3250亿美元来支持人工智能增长，这突显了对英伟达硬件的持续需求。 英伟达首席执行官黄仁勋对人工智能的未来表示乐观，展望各个行业的广泛集成，包括汽车。他预测未来将有数十亿辆搭载人工智能的车辆，进一步强调公司在人工智能领域的持续领导地位。 此次报告已更新以包含进一步的发展和背景。
Brief news summary
英伟达超越了华尔街对2025年的预期，展示了人工智能（AI）领域的显著成长。在最近一个季度，该公司的收入达到了393亿美元，同比增长78%；利润则增长72%，达到了220亿美元。在过去一年中，英伟达的利润已超过740亿美元，进一步巩固了其在AI市场的关键地位。 尽管盘后交易略有下滑，但英伟达的股价仍上涨了2.7%。公司预计下一个季度收入将同比增长65%，持续超出分析师的预测。尽管竞争加剧，英伟达仍然是依赖AI芯片的企业的重要供应商，积极影响其他科技公司的股票表现。 虽然对于与中国公司DeepSeek相关的美国AI支出存在担忧，但分析师对持续的重大AI投资依然持乐观态度，预计主要科技公司的投资将达到3250亿美元。首席执行官黄仁勋强调了AI在各行业中的重要性，暗示对英伟达先进解决方案的需求将持续存在。
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人工智能加快情报行动，促使肯尼迪遇刺档案公布
美国国家情报局局长图尔西·加巴德最近在华盛顿参加亚马逊Web服务峰会时，强调了人工智能（AI）对美国情报工作的变革性影响。她指出，AI在加速流程和提高效率方面展现出令人瞩目的能力，特别是在简化传统上耗时的任务如文件解密方面。一个显著的例子是成千上万页与肯尼迪总统和罗伯特·F·肯尼迪参议员遇刺事件相关的敏感情报的快速发布。此前依赖手工审核的这个过程，现在借助AI辅助扫描技术，能够快速识别敏感内容，从而更快、更准确地完成解密工作。这一突破不仅推动了历史情报管理的进步，也为未来的审查树立了典范，增强了透明度，同时保障了国家安全。 加巴德表达了对情报工作缓慢节奏的失望，结合她作为前国会议员的经历指出，缓慢的处理速度阻碍了及时决策和反应。她倡导扩大政府情报机构与私人科技企业之间的合作伙伴关系，这类合作对于降低成本、整合商业开发的前沿AI工具以增强技术能力至关重要。 自上任以来，加巴德推出了一系列改革措施，以实现情报界的现代化和提效率。这些措施包括成立专门的工作组以推动全机构的变革，以及进行人员调整，比如解雇那些被视为不支持政府目标的高级官员，展现了她对敏捷和高效的承诺。与其更广泛的改革议程相一致的是，她有争议地削减了情报界的多样性项目资金，引发了关于如何平衡现代化与包容性的讨论。此外，她还集中控制了总统每日简报的准备工作，旨在确保向政府高层提供关键信息的连贯性和准确性。 在任期间，加巴德致力于去政治化情报行动，通过客观、基于证据的分析重建公众信任，并利用AI自动化日常任务，从而使人类分析员能够专注于更复杂、更关键的情报工作，从而提升生产力和效率。采用AI代表了在处理大量数据和复杂信息方面的一次重大转变，有助于发现人工努力难以察觉的模式和洞察。随着AI工具的逐步整合，未来在威胁检测、更优的国家安全策略以及更明智的政策制定方面都具有巨大潜力。 加巴德的领导与改革呼应了政府在应对21世纪挑战时广泛采用新技术的趋势。通过促进与私人技术企业的合作和重组内部工作流程，情报界能够更有效应对新兴的全球威胁。总之，她在峰会上的最新发言再次强调了AI在变革美国家情报中的关键作用。通过战略性的改革、加强私营部门合作和技术应用，加巴德正在构建一个更灵活、高效、值得信赖的情报体系，为在日益复杂的世界环境中维护国家利益提供保障。
民主党关于清晰性的观点
最新的通讯简报提供了关于美国加密货币政策关键发展的深入更新，重点关注CLARITY法案。这份长达236页的法案正由立法者进行审查，旨在建立全国范围内明确的数字资产监管框架。CLARITY法案是美国一项旨在澄清加密货币和数字代币监管环境的重大立法努力，因其内容常常模糊且引发争议。随着数字资产的快速增长和普及，监管者和立法者面临着日益增加的压力，必须制定既能保护投资者又能促进创新的连贯政策。 然而，该法案也引发了批评和政治辩论。民主党议员对其潜在的效力及未来加密监管的影响表示担忧。值得注意的是，前商品期货交易委员会（CFTC）主席蒂莫西·马萨德（Timothy Massad）警告称，该立法可能增加复杂性和混淆，而非简化监管。同样，来自大西洋理事会的数字政策专家卡罗尔·豪斯（Carole House）也对该法案的方式表示保留。 马萨德和豪斯都支持一种促进证券交易委员会（SEC）与商品期货交易委员会（CFTC）合作的监管模式。他们认为，合作框架在应对数字资产多面挑战时更具实用性和有效性，而非碎片化或重叠的监管结构，否则可能会让市场参与者困惑，阻碍执法。这些担忧突显了监管快速创新行业的难题，该行业模糊了证券、商品及其他金融工具之间的传统界限，同时强调在全面监管与促进技术进步环境之间找到平衡的挑战。 随着立法过程的推进，众议院金融服务委员会正在审查修订版的CLARITY法案，反映出持续完善法案和应对批评的努力。这次审查对于是否能获得跨党派支持、推动法案前进至关重要。如果没有立法上的进展，SEC和CFTC很可能会各自出台数字资产监管规定，可能会造成监管要求碎片化，为加密企业和投资者带来繁琐的合规负担，凸显出协调立法解决方案的紧迫性。 围绕CLARITY法案的相关发展以及更广泛的监管讨论，展现出将传统金融监管适应新兴技术的复杂性。随着美国在全球加密货币领域寻求领导地位，政策制定者必须在平衡竞争利益、技术创新、投资者保护和市场诚信方面做出权衡。 总之，围绕通过CLARITY法案界定加密货币监管的持续立法努力，标志着美国数字资产未来的关键时刻。来自主要监管和政策人士的反对声音凸显出需要经过深思熟虑的合作，以创建一个明确、高效、支持创新的监管框架。这些讨论的结果将对全国的加密货币行业和市场参与者产生深远影响。
苹果公司向开发者开放人工智能模型的访问权限
在年度开发者大会上，苹果公司宣布在其人工智能（AI）战略上迈出了重大步伐，首次允许应用开发者访问其专有的AI模型。这一战略决策利用了苹果在硬件和软件上的紧密集成，以保持并增强其在快速变化的AI领域中的竞争力。这些被统称为“苹果智能”的新AI功能，设计为在最新的iPhone机型上本地运行。通过专注于设备端的AI处理，苹果强调用户隐私和安全，减少甚至消除数据传输到云端的需求。这一做法使用户在享受强大的AI驱动功能的同时，也能更好地控制个人数据。 开发者将可以从6月9日开始测试这些AI能力，计划在秋季向更广泛的消费者群体推出。这一逐步推出的策略为开发者提供了时间，以了解新功能并有效将其融入到应用中，确保在公众发布前做好充分准备。苹果在扩展AI功能方面采取了谨慎而逐步的方式，侧重于升级现有特性，而非一味追求革命性创新。在宣布的功能中，包括实时的AI翻译电话和消息，旨在打破语言障碍，实现即时沟通。此外，还引入对“视觉搜索”功能的改进，使用户能够更自然地与屏幕内容交互，并将其与多个应用集成，以提供更流畅的体验。 此外，苹果还对软件界面进行了令人印象深刻的视觉更新，命名为“液态玻璃”。这一设计灵感来自近期发布的Vision Pro混合现实头显的美学，展现出在苹果设备上更加流畅、沉浸的用户界面。尽管如此，一些挑战依然存在。备受期待的Siri升级——苹果的语音助手，对于AI驱动的设备交互至关重要，尚未推出，令用户和开发者都期待增强的语音AI能力。此外，地缘政治紧张局势也阻碍了部分AI功能在中国市场的推广，而中国是苹果的重要全球市场之一。 行业分析师对本次大会未能带来突破性的AI创新表达了一些失望，这一情绪在市场上也有所反映，苹果股价在发布会后下跌了1
以太坊隐私路线图提出符合欧盟GDPR要求的区块链设计
随着以太坊生态系统及其基本原则不断发展以应对数据隐私问题，近日提出了一项倡议，主张采用模块化合规方案，以使公链更好地符合欧盟的一般数据保护条例（GDPR）。 周一，以太坊社区成员尤金尼奥·雷吉亚尼（Eugenio Reggianini）提出了一份建议，推荐采用模块化架构，以实现高效的数据管理和增强隐私保护。 “通过将个人数据去中心化到边缘节点（钱包和DApps），结合链下存储与元数据擦除，以及使用密码学手段划分角色，我们可以将GDPR中的控制者责任集中于少数实体，而更广泛的网络则仅作为处理者或不在责任范围内，”雷吉亚尼解释道。 以太坊向模块化架构的转变，或将促使多种增强隐私的技术（PETs）融入其中，而根据雷吉亚尼的说法，这些技术能确保在无需许可的区块链环境中遵守GDPR。 技术路线图：应用PETs 该提案强调了已经采用或提议用于以太坊的多项技术，这些技术有助于减少个人数据的暴露。其中包括“原型Danksharding” (EIP-4844)，该技术限制事务数据块的存活时间约为18天，从而强制执行数据存储最小化。 零知识简洁非交互式知识证明（zk-SNARKs）也提升了隐私保护，它允许验证者通过验证简洁的密码学证明来确认事务的有效性，而无需直接访问交易细节，从而大大减少链上的数据暴露。 还包括其他可能帮助遵守GDPR的PETs，如全同态加密（FHE）、可信执行环境（TEEs）、多方计算（MPC）、提议者-建设者分离（PBS）以及点对点数据可用性采样（PeerDAS）。 以太坊的模块化合规框架 该提案分析了GDPR对以太坊三大层级的影响：执行层、共识层和数据可用性层。 在此模型中，执行层作为处理器，仅处理加密或模糊的数据；而共识层负责验证承诺和零知识证明。数据可用性层则利用PeerDAS，仅存储匿名分片的临时数据，符合GDPR的数据最小化要求。 雷吉亚尼指出，通过在应用层集中数据控制权，并采用PETs，以太坊可以在不影响其基础原则的前提下，维护用户隐私。 然而，这一框架的有效性取决于社区的广泛接受、开发者的支持，以及与欧盟监管机构之间可能的合作。
Meta的扎克伯格组建新的“超级智能”人工智能团队
在首席执行官马克·扎克伯格的领导下，Meta平台正积极推进人工智能领域的发展，成立了一项专门的计划，旨在研发通用人工智能（AGI）——具备理解、学习和执行智力任务能力的机器，其水平达到或超过人类。这一战略凸显了Meta对AI创新的承诺，也将公司定位于激烈竞争的科技行业中。为了实现这一目标，扎克伯格正组建一支由约50名专家组成的专业团队，其中包含一位新的AI研究主管，带领团队共同努力，解决AGI所面临的复杂挑战，以打造具有类似人类认知能力的机器。 与此同时，Meta还投资超过100亿美元，收购了由亚历山大·王创立的领先数据标注公司Scale AI。这一数据标注工作对机器学习至关重要，为AI模型训练提供了精确注释的数据集。此次投资不仅提升了Meta的数据基础设施，也使其获得了先进的数据管理和标注技术。收购后，王预计会加入Meta的AGI团队，为该项目带来宝贵的专业经验和领导力，进一步推动其成功。 Meta的这些大胆举措发生在AGI开发竞争日益激烈的背景下，其他科技巨头如OpenAI也在取得显著进展，获得大量资金支持。Meta专注的投资与人才招募表明其致力于引领AI创新，将AGI视为一项不仅仅是技术里程碑，更是一条革命性变革机器能力的路径，涵盖自然语言处理、决策、机器人等多个领域。 建立AGI团队以及对Scale AI的投资，体现了Meta应对AGI多方面挑战的整体战略。这些挑战涉及机器学习、数据处理、认知模型、硬件和伦理问题。扎克伯格长期以来认识到AI的变革潜力，他在推动Meta的社交媒体和虚拟现实平台方面已做出大量投资，此次计划更是公司雄心的重大提升，旨在让Meta在AI竞赛中占据领先地位。 展望未来，Meta的AGI研发预计会对科技行业乃至更广泛的社会产生深远影响，影响人机互动、任务自动化，甚至可能重新定义劳动力和创造力。尽管AGI的突破可能带来前所未有的机遇，但同时也引发重要的伦理、社会和法规方面的担忧。 总而言之，由扎克伯格带领的Meta平台正积极组建顶尖的AI专家团队，投入超过100亿美元到Scale AI，以加快实现AGI的步伐。这一整合的战略旨在赋予Meta开发出能力与或超越人类智能的机器的实力，使其在快速变化且高度竞争的AI领域中成为关键的竞争者。
NFT：超越数字艺术——探索新的应用场景
非同质化代币（NFTs）已从最初的数字艺术用途发展成为一种多功能技术，广泛应用于游戏、房地产、娱乐等多个领域。最初为验证数字艺术品的所有权和真实性而创建的NFT，是由区块链技术保障的唯一数字资产，区别于比特币或以太坊等可替代的加密货币。每个NFT都携带独特信息，具有不可替代性，非常适合用来证明数字和实体物品的所有权和真实性。 数字艺术仍然是NFT的主要应用之一，艺术家通过在线市场直接向收藏家出售作品，这些平台支持NFT的铸造和交易。这种模式开辟了新的收入渠道，提高了艺术品来源的透明度，有助于打击伪造和非法复制。著名的NFT艺术品销售也推动了这一技术在艺术界的主流接纳。 在游戏领域，NFT赋予玩家对游戏内资产的真正所有权，如皮肤、武器和收藏品，这些资产过去仅属于开发者。玩家可以在不同平台之间交易或出售这些资产，促进经济机会和增强互动。区块链游戏通常采用NFT来代表独特的角色、土地或物品，为玩家提供开放的市场。 房地产行业正在探索NFT应用，通过将房产证书或土地所有权代币化，旨在简化流程、增强安全性、提高透明度，同时减少繁琐的文书工作和避免欺诈。NFT还支持部分所有权模式，允许多位投资者共享房产所有权，有望推动房地产投资的民主化。 其他行业也在试验NFT的潜力。例如，音乐界艺术家发行限量版歌曲或专辑作为NFT，为粉丝提供收藏内容，并通过智能合约确保版税支付。时尚行业创建数字时尚NFT，供用户购买并在虚拟或增强现实环境中展示。体育团队发行NFT，代表独家纪念品或特殊粉丝体验，从而增强粉丝粘性。 NFT的基础是区块链技术，这是一种在多台计算机上记录交易的去中心化账簿。像以太坊这样的平台支持智能合约，这些可编程协议可以自动化NFT的铸造、买卖和转让，安全高效，无需中介。包括其他区块链和二层解决方案在内的创新也在不断改进可扩展性、速度和减少环境影响。 尽管前景广阔，NFT也面临批评和挑战。关于区块链能源消耗的环保问题仍存，尽管许多项目正在采用更环保的共识机制。NFT市场的投机性可能导致价格波动、骗局和泡沫。此外，逐步完善的法律和监管框架也将影响未来NFT的交易和所有权。 总之，NFT已经远远超出数字艺术的范畴，成为多个行业的基础技术，实现数字和实体资产的真实性和所有权验证。虽然仍存在诸多挑战，但随着不断的发展和普及，NFT有望在未来几年内深刻影响行业实践和用户与虚拟商品、房地产及创意内容的互动方式。
新指南显示，教师可以使用人工智能节省批改作业的时间
九小时前，教育通讯员海泽尔·谢林报道，英国的教师如今受到政府新颁布的培训教材指导，使用人工智能（AI）加快批改作业和写信通知家长。这些材料最初由BBC独家获得，鼓励教师利用AI“帮助自动化例行任务”，让他们可以更多地专注于“高质量的面对面交流”。教育部（DfE）强调在使用AI时要保持透明，结果必须由教师进行验证。 学校和学院领导协会（ASCL）承认，AI可以“为空面对面教学腾出时间”，但也指出存在严重尚未解决的问题。信息技术特许学院（BCS）称指导方针“迈出了重要的一步”，同时强调需要明确指示教师在使用AI时应如何告知家长。 尽管教师和学生已经开始尝试AI，教育部此前也支持其使用，但这是首次发布正式的指导和培训，详细说明学校中合理使用AI的方法。教育部建议，AI仅用于“低风险”任务，例如测验或作业批改，教师须对结果进行核实。此外，AI也可以用来起草常规信件，例如关于头虱爆发的通知。 中学领导兼AI顾问艾玛·达西认为，教师有“道德责任”学习AI，因为学生已深度参与其中。她警示潜在风险，包括数据泄露和错误，指出AI可能生成虚假引述或信息，并警告不要完全将任务外包给AI。 教育部的指导方针要求学校制定清晰的AI使用政策，供教师和学生遵循，并建议进行人工检查以识别学生作弊行为。指导还建议只使用经批准的AI工具，并教导学生辨识深度伪造和虚假信息。 教育部长布里奇特·菲利普森表示，这一指导旨在“减轻教师负担”，通过配备“最先进的AI工具”，让教师“摆脱繁琐的文书工作”，从而实现“激发灵感的教学和个性化辅导”。 ASCL总秘书佩佩·迪伊阿西奥指出，许多学校和学院已安全应用AI，这有助于减轻教职员工的工作压力，并改善招聘与留存，但他强调，紧张的预算限制了AI潜在优势的充分实现。 去年底，BCS的研究显示，大多数教师尚未使用AI，且对向学校报告AI使用情况表示担忧。BCS教育部主管朱莉娅·亚当森对此新指导表示欢迎，认为这是积极的一步，并强调需要明确的协议，告知家长在使用AI时应如何应对，以避免额外的压力或行政负担。 在英国的其他地区，苏格兰和威尔士政府已经支持在责任范围内应用AI进行批改等任务，而北爱尔兰的教育部长保罗·吉文宣布，由牛津布鲁克斯大学进行一项研究，探讨AI在提升某些学生教育成果方面的潜力。
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