Usred rastuće konkurencije u industriji AI čipova, Nvidia navodno preusmjerava fokus na robotiku. Kompanija planira izdati sljedeću verziju svojih kompaktnih računara za humanoidne robote, nazvanu Jetson Thor, u prvoj polovini sljedeće godine, prema izvještaju Financial Timesa (FT) od nedjelje, 29. decembra. Nvidia, čija je vrijednost procijenjena na 3, 3 triliona dolara, smatra da njena tehnologija doprinosi usponu umjetne inteligencije i teži da postane vodeća platforma u onome što vidi kao nadolazeći bum u robotici. Deepu Talla, potpredsjednik robotike u Nvidiji, spomenuo je za FT da se tržište približava značajnoj prekretnici, opisujući to kao nadolazeći "ChatGPT moment" za fizičku AI i robotiku. Ovaj strateški potez dešava se usred očekivanja povećane konkurencije za Nvidijine čipove od strana kompanija poput AMD-a i cloud giganata kao što su Google i Amazon. Kao rezultat, Nvidia ulaže u sektor "fizičke AI" kako bi podržala rast novih robotskih kompanija.

Na primjer, učestvovala je zajedno s Microsoftom i OpenAI u februarskoj rundi finansiranja koja je humanoidnu robotsku kompaniju Figure AI procijenila na 2, 6 milijardi dolara. Iako Nvidia ne izdvaja svoje prihode od robotskih proizvoda, FT naglašava da je ovaj segment manje značajan u poređenju s ukupnim prihodima kompanije. Prihodi od data centara, na primjer, činili su oko 88% od Nvidijinih 35, 1 milijardi dolara u prodaji za treći kvartal. U povezanim razvojnim dešavanjima u robotici i AI-u, PYMNTS su nedavno istakli MIT-ova istraživanja o AI sistemu dizajniranom da pomogne skladišnim robotima u upravljanju nepravilno oblikovanim paketima i pretrpanim prostorima sigurno. Ovo otkriće dolazi u trenutku kada se prodavači i logističke kompanije suočavaju s povećanim pritiskom da automatiziraju procese zbog rastućih zahtjeva e-trgovine. Dok roboti odlično obavljaju ponavljajuće zadatke poput pomjeranja paleta, MIT-ova PRoC3S tehnologija potencijalno rješava problem obavljanja složenih skladišnih zadataka koji zahtijevaju ljudsku spretnost i prostornu svijest. Erik Nieves, CEO i suosnivač Plus One Robotics, objasnio je za PYMNTS da bi PRoC3S mogao smanjiti stope grešaka kod robota tako što bi početne pretpostavke zasnovane na LLM-ima fino postavio boljim razumijevanjem skladišnih okruženja. On je to uporedio s razlikom između učenja u učionici i praktične terenske obuke, naglašavajući da robot u skladištu koji radi samo po LLM smjernicama samo je naučen kako da završi zadatak, dok koncept PRoC3S uključuje vođenje digitalnog robota kroz simuliranu verziju tog zadatka.