Сред зголемувачка конкуренција во индустријата за AI чипови, се известува дека Nvidia го префрла фокусот на роботиката. Компанијата планира да ја издаде следната верзија на своите компактни компјутери за хуманоидни роботи, наречена Jetson Thor, во првата половина на следната година, според извештајот на Financial Times (FT) од недела, 29 декември. Nvidia, со вредност од 3, 3 трилиони долари, ја припишува својата технологија за придонес во подемот на вештачката интелигенција и целта ѝ е да стане водечка платформа во она што го гледа како претстојна роботска експанзија. Дипу Тала, потпретседател на Nvidia за роботика, изјави за FT дека пазарот е блиску до значајна повратна точка, опишувајќи ја како претстојен "ChatGPT момент" за физичка вештачка интелигенција и роботика. Овој стратегиски потег се случува сред очекувањата за зголемена конкуренција за чиповите на Nvidia од компании како AMD и облачните гиганти како Google и Amazon. Како резултат, Nvidia инвестира во секторот "физичка AI" за да помогне во растот на нови компании за роботика.

На пример, учествуваше покрај Microsoft и OpenAI во финансиски круг во февруари, кој го процени humanoid robotics компанијата Figure AI на 2, 6 милијарди долари. Иако Nvidia не ги разделува приходите од роботските производи, FT укажува дека овој сегмент е помалку значаен во споредба со вкупните заработки. Приходите од дата центри, на пример, учествуваа со околу 88% од 35, 1 милијарди долари во продажби за третиот квартал. Во поврзани развои во роботиката и AI, PYMNTS неодамна истакна истражување на MIT за AI систем дизајниран да им помогне на складишните роботи да управуваат со неправилно обликувани пакети и преполни простории безбедно. Овој пробив доаѓа додека трговците и логистичките компании се соочуваат со зголемен притисок за автоматизација поради растечката побарувачка за е-трговија. Додека роботите се извонредни во повторливи задачи како преместување палети, технологијата PRoC3S на MIT потенцијално го решава прашањето на роботите кои извршуваат сложени складишни задачи, кои бараат човечка вештина и просторна свесност. Ерик Нивес, извршен директор и ко-основач на Plus One Robotics, објасни за PYMNTS дека PRoC3S може да ги намали стапките на грешки на роботите со прецизирање на почетните предпоставки базирани на LLM со поточни разбирања на складишните средини. Тој ја спореди со разликата меѓу учење во училница и практично патување на терен, забележувајќи дека складиштен робот кој работи само на LLM упатства е само упатен како да заврши задача, додека концептот PRoC3S вклучува виртуелен робот кој ја извршува симулираната верзија на таа задача.