एआय चिप उद्योगातील वाढत्या स्पर्धेमध्ये, Nvidia रोबोटिक्‍सकडे लक्ष केंद्रित करत आहे. कंपनी आपल्या मानवीय रोबोटसाठीच्या कॉम्पॅक्ट संगणकांचे पुढील संस्करण, जे जेटसन थॉर या नावाने ओळखले जाते, पुढील वर्षाच्या पहिल्या सहामाहीत बाजारात आणण्यासाठी तयारी करत आहे, अशी माहिती 'फायनान्शियल टाइम्स'च्या (FT) डिसेंबर 29, रविवारी आलेल्या रिपोर्टमध्ये देण्यात आली आहे. 3. 3 ट्रिलियन डॉलर्स इतक्या मूल्यांकन असलेली Nvidia आपली तंत्रज्ञान कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वाढीत योगदान देणारी म्हणून स्वीकारते आणि येत्या काळात रोबोटिक्‍स क्षेत्रात अग्रणी मंच होण्याचे उद्दिष्ट ठेवते. Nvidia चे उपाध्यक्ष दीपु तल्ला यांनी FT ला सांगितले की बाजार एक महत्त्वाच्या वळणावर पोहचला आहे आणि याला त्यांनी भौतिक AI आणि रोबोटिक्‍ससाठी येणारी "ChatGPT स्तरीय घटना" असे संबोधले आहे. ही धोरणात्मक चाल AMD आणि Google व Amazon सारखे क्लाउड जायंट्सकडून येणाऱ्या स्पर्धामुळे आली आहे. त्यामुळे Nvidia "फिजिकल AI" क्षेत्रात गुंतवणूक करत आहे जेणेकरून नवीन रोबोटिक्‍स कंपन्यांना साहाय्य होईल.

उदाहरणार्थ, फेब्रुवारीमध्ये मायक्रोसॉफ्ट आणि ओपनएआईसोबत, मनुष्यातील रोबोटिक कंपनी Figure AI च्या गुंतवणूक फेरीत सहभागी झाली होती, ज्याचे मूल्यांकन 2. 6 अब्ज डॉलर्स होते. जरी Nvidia आपल्या रोबोटिक्‍स उत्पादनांच्या उत्पन्नाचे वेगळे करून माहिती देत नसली तरी FT ने संकेत केला आहे की हे क्षेत्र त्यांच्या एकूण कमाईच्या तुलनेत लक्षणीय कमी आहे. उदाहरणार्थ, डेटा सेंटरचे उत्पन्न, त्यांच्या तिसऱ्या तिमाहीतील $35. 1 अब्ज विक्रीतून सुमारे 88% होते. संबंधित रोबोटिक्‍स आणि एआय न्यूजनुसार, PYMNTS ने अलीकडील MIT संशोधनावर प्रकाश टाकला आहे, ज्यामध्ये वेअरहाउस रोबोट्सना अनियमित आकाराच्या पॅकेजेस आणि गोंधळाच्या जागेत सुरक्षितपणे व्यवस्थापन कसे करायचे ते शिकवणारे AI प्रणाली तयार करण्याचे उद्धिष्ट आहे. ईकॉमर्सच्या वाढत्या मागण्या लक्षात घेता विक्रेते आणि लॉजिस्टिक्स कंपन्यांवर वाढते दडपण आले आहे. रोबोट्स पॅलेट हलविण्यासारख्या पुनरावृत्ती कामांत तरबेज असतात, परंतु MIT च्या PRoC3S तंत्रज्ञानामुळे रोबोट intricately अशा वेअरहाउस कार्ये पार पाडण्यासाठी मनुष्यसमान नियंत्रण आणि जागृकता मिळू शकते. Plus One Robotics चे CEO आणि सहसंस्थापक एरिक निव्हस यांनी PYMNTS ला सांगितले की, PRoC3S कदाचित रोबोटच्या त्रुटी दरात घट करेल, प्रारंभिक LLM-आधारित धारणांना अधिक अचूक ज्ञानाने संचारित करून. त्यांनी हे सांगितले की हा केवळ शैक्षणिक शिकवणी आणि एक व्यावहारिक क्षेत्राच्या सहलीतील फरक आहे, जिथे केवळ LLM मार्गदर्शनावर कार्य करणाऱ्या वेअरहाउस रोबोटला फक्त सांगणे आले आहे की कार्य कसे करावे आणि PRoC3S संकल्पना डिजिटल रोबोटला त्या कार्याचे अनुकरणीय रूपात धावते.