Artan rekabetin yaşandığı AI çip endüstrisinde, Nvidia'nın odak noktasını robotiklere kaydırdığı bildiriliyor. Financial Times’ın (FT) 29 Aralık Pazar tarihli haberine göre, şirket, humanoid robotlar için Jetson Thor adlı kompakt bilgisayarların bir sonraki sürümünü gelecek yılın ilk yarısında piyasaya sürmeyi planlıyor. 3, 3 trilyon dolar değerindeki Nvidia, teknolojisinin yapay zekanın yükselişine katkıda bulunduğunu belirtiyor ve yaklaşmakta olan robotik patlama olarak gördüğü alanda lider platform olmayı hedefliyor. Nvidia’nın robotiklerden sorumlu başkan yardımcısı Deepu Talla, FT’ye verdiği demeçte, pazarın önemli bir dönüm noktasına yaklaştığını ve bunun fiziksel AI ve robotlar için yaklaşan bir "ChatGPT anı" olduğunu ifade etti. Bu stratejik hamle, AMD ve Google ile Amazon gibi bulut devleri gibi şirketlerden Nvidia’nın çiplerine yönelik rekabetin artacağı beklentisi doğrultusunda gerçekleşiyor. Sonuç olarak, Nvidia, yeni robotik şirketlerin büyümesini desteklemek için "fiziksel AI" sektörüne yatırım yapıyor.

Örneğin, Şubat ayında humanoid robotik şirketi Figure AI’nin 2, 6 milyar dolar değerine ulaştığı finansman turuna Microsoft ve OpenAI ile birlikte katıldı. Nvidia, robotik ürünlerden elde ettiği gelirleri ayrı olarak açıklamasa da, FT bu segmentin genel kazançlarına göre daha az önemli olduğunu belirtiyor. Örneğin, veri merkezi geliri, Nvidia’nın üçüncü çeyrekteki 35, 1 milyar dolarlık satışlarının yaklaşık %88'ini oluşturdu. İlgili robotik ve AI gelişmelerinde, PYMNTS kısa süre önce MIT’in, depolarda düzensiz şekilli paketlerle ve kalabalık alanlarla güvenli şekilde başa çıkmasına yardımcı olmak üzere tasarlanan bir AI sistemi üzerine yaptığı araştırmayı vurguladı. Bu yenilik, perakendeciler ve lojistik şirketleri artan e-ticaret talepleri nedeniyle otomasyon baskısıyla karşı karşıya kalırken ortaya çıkıyor. Robotlar palet taşıma gibi tekrarlayan görevlerde başarılı olsa da, MIT'in PRoC3S teknolojisi insan benzeri beceri ve mekansal farkındalık gerektiren karmaşık depo görevlerini yerine getirmede robotlara potansiyel olarak yardımcı olabilir. Plus One Robotics CEO'su ve kurucu ortağı Erik Nieves, PYMNTS’ye PRoC3S’in robot hatalarını azaltabileceğini, bunu da ilk LLM tabanlı varsayımları depo ortamlarının daha doğru anlayışlarıyla rafine ederek yapacağını açıkladı. Bunu, sınıf eğitimi ile uygulamalı bir okul gezisi arasındaki fark olarak nitelendirdi ve yalnızca LLM kılavuzluğuyla çalışan bir depo robotunun görevi nasıl tamamlayacağına sadece sözlü olarak bilgi verildiğini, oysa PRoC3S konseptinin dijital bir robotun bu görevin simüle edilmiş bir versiyonunda çalıştırılmasını içerdiğini belirtti.