在AI芯片竞争中,Nvidia通过Jetson Thor转向机器人领域。
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在来自AMD、谷歌和亚马逊的AI芯片市场竞争日益激烈的情况下,英伟达正转向机器人领域。公司计划在明年上半年推出Jetson Thor,一种用于人形机器人的紧凑型计算机。英伟达机器人副总裁Deepu Talla表示,该领域即将迎来重大突破,类似于像ChatGPT这样的AI模型所取得的进展。目前,机器人业务在英伟达的业务中占比较小,其351亿美元第三季度收入的88%来自数据中心销售,但公司正在投资于“物理AI”并支持初创企业,预测机器人的热潮。英伟达与微软和OpenAI一起,支持Figure AI,这是一家估值26亿美元的人形机器人初创公司。同时,麻省理工学院正在研发PRoC3S技术,以提高仓库机器人的安全性和效率,允许数字化任务模拟。这与日益增长的电子商务行业和更广泛的自动化趋势一致。在AI芯片行业竞争日益激烈的背景下,据报道,Nvidia正将重点转向机器人领域。据《金融时报》12月29日星期日报道,该公司计划在明年上半年发布其面向人形机器人的小型计算机新版本,名为Jetson Thor。市值达3. 3万亿美元的Nvidia,认为其技术推动了人工智能的崛起,目标是在即将到来的机器人热潮中成为领先平台。 Nvidia机器人部门副总裁Deepu Talla在接受《金融时报》采访时表示,市场正接近一个重要转折点,他将其描述为物理AI和机器人领域即将到来的"ChatGPT时刻"。这一战略动向发生在预计来自AMD和谷歌、亚马逊等云巨头的竞争加剧的背景下。为此,Nvidia正投资于"物理AI"领域,以支持新兴机器人公司的发展。例如,该公司在2月份与微软和OpenAI一起参与了一轮融资,使人形机器人公司Figure AI的估值达到26亿美元。 尽管Nvidia没有单独列出其机器人产品的收入,但《金融时报》指出,这一领域在其整体收入中所占比例较小。例如,数据中心收入在Nvidia第三季度351亿美元的销售额中占了约88%。 在相关机器人和AI进展方面,PYMNTS最近强调了麻省理工学院关于一种AI系统的研究,该系统旨在帮助仓库机器人安全地处理形状不规则的包裹和拥挤的空间。随着零售商和物流公司面临因电商需求增加而带来的日益增长的自动化压力,这一突破出现了。尽管机器人在搬运托盘等重复性任务上表现出色,但麻省理工的PRoC3S技术有可能解决机器人执行复杂仓库任务的问题,这些任务需要类人灵巧性和空间感知能力。 Plus One Robotics的CEO兼联合创始人Erik Nieves向PYMNTS解释道,PRoC3S可能通过更准确地理解仓库环境来降低机器人错误率。他将这种区别比作课堂学习与实际实地考察之间的差异,指出仅依赖LLM指导操作的仓库机器人只是被告知如何完成任务,而PRoC3S概念涉及引导数字机器人通过该任务的模拟版本。
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