Nvidia, Google, Microsoft და მრავალი სხვა ტექნოლოგიური კომპანია დაესწრება ლას-ვეგასში HLTH კონფერენციას კვირას, რომელიც მიზნად ისახავს ჯანმრთელობის დაცვის პროფესიონალების წინაშე არსებული ადმინისტრაციული ბარიერების გადალახვას. ივენთში მონაწილეობის მოლოდინია 12, 000-ზე მეტი ინდუსტრიის ლიდერის მონაწილეობა, ხოლო ფოკუსი გაკეთდება AI ინსტრუმენტებზე, რომლებიც ექიმებისა და მედდების სამუშაოს შემსუბუქებას ისახავს მიზნად, რომლებიც ამჟამად დიდ დროს ხარჯავენ დოკუმენტაციაზე და დაზღვევასთან და რეგულაციებთან ურთიერთობისას. ამჟამინდელი ადმინისტრაციული მოთხოვნები ყოველთვის იწვევს გადაწვას და პროგნოზირებას, რომ 2028 წლამდე ჯანდაცვის მუშაკების 100, 000 კაცით ნაკლებობა იქნება, ეს ხელს უწყობს ტექნოლოგიური კომპანიების ამ ბაზრის გამოკვლევას, რომელიც შესაძლოა შეფასებულია $6. 8 ტრილიონად. Google-მა ახლახან გამოაცხადა Vertex AI Search-ის ხელმისაწვდომობის გაფართოება ჯანდაცვის სფეროში, რაც საშუალებას აძლევს სწრაფად მოძებნა განმეორებადი სამედიცინო ჩანაწერები. გამოკითხვამ აჩვენა, რომ ექიმები Semana-ს განმავლობაში თითქმის 28 საათს ხარჯავენ ადმინისტრაციულ დავალებებზე, უმეტესობა პოზიტიური ხედვით აღწერს AI-ის როლზე ამ დავალებების დამუშავებაში. Microsoft ასევე ავითარებს სხვადასხვა იარაღებს ადმინისტრაციული სამუშაოს შესამცირებლად, მათ შორის ავტომატური დოკუმენტაციის გადაწყვეტილების მედდებისთვის ჩათვლით, რაც დასძენს AI შეთავაზებებს მისი შვილობილი კომპანიის, Nuance Communications-ისგან.

პოპულარული AI სიის ინსტრუმენტები, როგორებიცაა Microsoft's DAX Copilot, წელს მოიპოვა დაინტერესება, ხოლო კომპანიები Abridge და Suki ასევე HLTH-ში იღებენ მონაწილეობას. Nvidia-ს ვიცე-პრეზიდენტი წარმოაჩენს, როგორ შეუძლია გენერაციულ AI-ს პაციენტთა ზრუნვის გაუმჯობესებას. კომპანია, რომელიც აწარმოებს GPU-ებს, რომლებიც ხელს უწყობენ AI მოდელის განვითარებას, დაამკვიდრა პარტნიორობები ჯანდაცვის სფეროში და აღნაგეთლება მნიშვნელოვანი ზრდა. მიუხედავად ოპერაციული უზრუნველყოფის ნაკლებობის ჯანდაცვის ინდუსტრიაში ახალი ტექნოლოგიების მიღების შესახებ, ადმინისტრაციული AI-ს მიმართ გაზედვილი ინტერესია ChatGPT-ის გამოჩენის შემდეგ. თუმცა, ბევრი ჯანდაცვის სისტემა ჯერ კიდევ ამ ტექნოლოგიების ადრეულ ეტაპებზეა და ისინი სანდო გადაწყვეტილებებს ეძებენ HLTH კონფერენციის ფარგლებში.