Nvidia (NVDA), Google (GOOGL) iz Alphabeta, i inovativni startup OpenAI ulažu u fabrike "sintetičkih podataka" kako bi zadovoljili značajne potrebe za podacima potrebnim za obuku algoritama dubokog učenja AI. Na Sajmu potrošačke elektronike, CEO Nvidie je istakao prednosti sintetičkih podataka, što bi moglo ići u korist Nvidijinom udjelu na tržištu. Ovaj prelazak na sintetičke podatke uslijedio je nakon izvještaja da AI kompanije troše izvore podataka iz stvarnog svijeta potrebnih za obuku naprednih AI modela. „Sintetički podaci nude kritično rješenje za potrebe oskudnih ili osjetljivih podataka. Ovaj trend ubrzava kako AI kompanije dosežu granice podataka sa interneta za trening, ” naveo je naučnik podataka Ben Lorica u izvještaju za 2025. godinu. Nvidia je dominirala AI revolucijom. Može li proizvođač čipova ostati na čelu? "Timovi sada mogu koristiti osnovne modele za stvaranje sintetičkih podataka za specifične potrebe, dok veće organizacije mogu integrirati sintetičke podatke s vlastitim skupovima podataka, " dodao je Lorica, koji uređuje bilten Gradient Flow AI. "Očekujte poboljšane alate za generisanje sintetičkih podataka iz velikih AI laboratorija, što će povećati dostupnost za korisnike. " Na CES 2025, CEO Nvidie Jensen Huang podržao je buduću ulogu AI u automobilskoj i robotskoj primjeni, naglašavajući doprinos sintetičkih podataka. Nvidia dionica: 'Fabrika podataka' "Nvidia organizuje tradicionalne podatke da bi stvorila sintetičke podatke, " rekao je ekonomist Ed Yardeni u vezi sa napretkom na CES-u. "Obje vrste podataka treniraju AI agente i robote u Nvidijinoj fabrici podataka. " Yardeni je dodao: "(Proizvođač čipova) razvio je Nvidia Cosmos posmatrajući 20 miliona sati video zapisa o prirodi i fizičkom svijetu. Korištenjem stvarnih scenarija, također stvara sintetičke podatke za generisanje više scenarija, obučavajući robote za navigaciju, bilo u skladištima ili autonomnim vozilima. " Googlov odjel za cloud computing pravi značajan napredak u sintetičkim podacima za poslovnu upotrebu.

U međuvremenu, OpenAI-ovi novi osnovni modeli, s naprednim vještinama zaključivanja, koriste tehnike generisanja sintetičkih podataka. Kako ulazimo u 2025. godinu, glavno pitanje je da li AI modeli dosežu plato zbog izazova u dobijanju visokokvalitetnih, ljudski generisanih podataka za obuku. Tehnološki giganti kao što su Google i Meta Platforms (META) posjeduju vlastite podatke sa YouTubea, Mapsa, Instagrama i Facebooka kako bi izgradili veće modele. U međuvremenu, dionice Nvidije su porasle za 4% u 2025. godini, nakon porasta od 171% u 2024. i skoka od 239% u 2023. godini. Pratite Reinhardta Krausea na Twitteru @reinhardtk_tech za novosti o umjetnoj inteligenciji, cyber sigurnosti i cloud computingu. MOŽDA ĆE VAS ZANIMATI: Naučite najbolje pravila za trgovanje dionicama iz IBD-ovog "Investitorovog ugla" Želite li trgovati opcijama?Isprobajte ove strategije Pratite IBD-ovu listu "Danas u proboju" za kompanije koje dostižu nove tačke kupovine.