Nvidia e Google investem em fábricas de dados sintéticos para treinamento de IA
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A Nvidia, o Google e a OpenAI estão cada vez mais recorrendo a dados sintéticos para atender à demanda por extensos conjuntos de dados necessários para treinar modelos de IA. Na CES, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, destacou o potencial transformador dos dados sintéticos em diversos setores e seu impacto positivo nas ações da Nvidia. A mudança para dados sintéticos é fundamentalmente devido à disponibilidade limitada de dados do mundo real, cruciais para o desenvolvimento de modelos avançados de IA. O cientista de dados Ben Lorica aponta que os dados sintéticos podem aliviar a escassez de dados e resolver preocupações com privacidade à medida que os recursos de dados online diminuem. A Nvidia está combinando dados tradicionais e sintéticos, especialmente nas áreas automotiva e de robótica. Sua "fábrica de dados," impulsionada pelo sistema Cosmos, transforma vídeos do mundo real em cenários sintéticos para o treinamento de IA. Enquanto isso, o Google e a OpenAI estão expandindo suas capacidades de dados sintéticos; o Google visa aplicações comerciais, enquanto a OpenAI foca no desenvolvimento de modelos. Apesar das preocupações de que os modelos de IA possam estagnar até 2025 devido ao acesso limitado a dados humanos de alta qualidade, empresas como Google e Meta Platforms estão progredindo com conjuntos de dados proprietários. As ações da Nvidia refletiram essa tendência positiva, subindo 4% em 2025, após aumentos significativos de 171% em 2024 e 239% em 2023, demonstrando um forte impulso na indústria.A Nvidia (NVDA), o Google da Alphabet (GOOGL) e a startup inovadora OpenAI estão investindo em fábricas de "dados sintéticos" para atender às substanciais necessidades de dados requeridas para treinar algoritmos de aprendizado profundo de IA. Na Consumer Electronics Show, o CEO da Nvidia destacou os benefícios dos dados sintéticos, o que pode favorecer as ações da Nvidia. Essa mudança para dados sintéticos ocorre após relatos de que empresas de IA estão esgotando fontes de dados do mundo real necessárias para treinar modelos avançados de IA. "Dados sintéticos oferecem uma solução crítica para requisitos de dados escassos ou sensíveis. Essa tendência está acelerando à medida que empresas de IA atingem os limites dos dados da internet para treinamento", afirmou o cientista de dados Ben Lorica em um relatório sobre as perspectivas para 2025. A Nvidia dominou a revolução da IA. O fabricante de chips pode continuar na liderança? "As equipes agora podem usar modelos fundamentais para criar dados sintéticos para necessidades específicas, enquanto organizações maiores podem integrar dados sintéticos com conjuntos de dados proprietários", acrescentou Lorica, que edita o boletim informativo Gradient Flow AI. "Espere por ferramentas aprimoradas de geração de dados sintéticos dos principais laboratórios de IA, aumentando a acessibilidade para os usuários. " Na CES 2025, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, apoiou o papel futuro da IA em aplicações automotivas e robóticas, enfatizando a contribuição dos dados sintéticos. Ações da Nvidia: 'Fábrica de Dados' "A Nvidia está organizando dados tradicionais para criar dados sintéticos", disse o economista Ed Yardeni sobre os avanços na CES.
"Ambos os tipos de dados treinam agentes de IA e robôs na fábrica de dados da Nvidia. " Yardeni acrescentou: "(O fabricante de chips) desenvolveu o Nvidia Cosmos observando 20 milhões de horas de vídeos sobre a natureza e o mundo físico. Usando cenários reais, ele também cria dados sintéticos para gerar mais cenários, treinando robôs para navegação, seja em armazéns ou veículos autônomos. " A unidade de computação em nuvem do Google está fazendo avanços significativos em dados sintéticos para uso comercial. Enquanto isso, os novos modelos fundamentais da OpenAI, com habilidades de raciocínio avançadas, estão usando técnicas de geração de dados sintéticos. À medida que entramos em 2025, uma grande discussão é se os modelos de IA estão se estabilizando devido aos desafios na obtenção de dados de treinamento de alta qualidade e gerados por humanos. Gigantes da tecnologia como Google e Meta Platforms (META) possuem dados proprietários do YouTube, Maps, Instagram e Facebook para construir modelos maiores. Enquanto isso, as ações da Nvidia aumentaram 4% em 2025, após um aumento de 171% em 2024 e um salto de 239% em 2023. Siga Reinhardt Krause no Twitter @reinhardtk_tech para atualizações sobre inteligência artificial, cibersegurança e computação em nuvem. VOCÊ TAMBÉM PODE GOSTAR: Aprenda As Melhores Regras De Negociação De Ações No "Investor's Corner" do IBD Quer Negociar Opções?Experimente Estas Estratégias Monitorar A Lista "Breaking Out Today" Do IBD Para Empresas Que Atingem Novos Pontos De Compra
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