Az NVIDIA készül a nagyon várt GPU Technológiai Konferenciájára (GTC), amelyre a jövő héten kerül sor, és ahol jelentős előrelépéseket mutat be AI GPU-kínálatában. A központi esemény a speciális GB300 „Blackwell Ultra” AI GPU erőteljes bemutatása, valamint új részletek a következő generációs Rubin R100 AI GPU-ról. Ezek az innovációk jelentősen növelni kívánják a számítási teljesítményt és új mércét állítani az AI hardverek terén. A GB300 „Blackwell Ultra” a zászlóshajó bejelentésként kerül előtérbe. A JP Morgan NVIDIA GTC 2025 kilátásai szerint a GB300 hasonló logikai struktúrát fog használni, mint a korábbi B200 modell, de jelentős fejlesztéseket kapott memóriakapacitásban és energiahatékonyságban. Ez az előrelépés megfelel a sofisticált AI feladatok egyre növekvő feldolgozási igényeinek, amelyek több számítási erőt és memória sávszélességet követelnek. A GB300 egyik kiemelkedő tulajdonsága a akár 288 GB 12-Hi HBM3E memória jelenléte, ami jelentős mérföldkő az előző modellekhez képest. Ez a kibővített memória gyorsabb adatelérést tesz lehetővé, valamint nagyobb kapacitást a nagyszabású AI modellek kezelésében, lehetővé téve összetettebb számításokat és mélyebb neurális hálózatokat a hatékonyság növelése és az AI tréning gyorsítása érdekében. A jelentős teljesítményjavulások mellett a GPU hőtervezési teljesítménye (TDP) megemelkedett, most kb. 1, 4 kilowatt körüli értékre. Ez jelentős növekedés a korábbi verziókhoz képest, ami a GB300-ban rejlő nagy számítási kapacitást tükrözi.

A magasabb TDP fejlett hűtési és energia menedzsment megoldásokat fog igényelni, amelyeket az NVIDIA várhatóan bemutat a GTC-n, részletezve az innovációkat. A teljesítmény szempontjából a GB300 várhatóan akár 50%-os növekedést fog nyújtani az FP4 számítási eredményekben a GB200-hoz képest. Ez különösen fontos az olyan feladatok esetében, amelyek nagyban támaszkodnak a lebegőpontos számításokra, például mélytanulás, tudományos szimulációk és összetett adatelemzések során. Ez a lépés megerősíti NVIDIA vezető szerepét az AI hardver gyorsításában. A GB300 mellett az NVIDIA a GTC-n további részleteket fog ismertetni a Rubin R100 AI GPU-ról, amely a jövő generációs HBM4 memóriatechnológiát fogja alkalmazni, és még nagyobb memória sávszélességet, valamint hatékonyságot ígér, támogatva az egyre összetettebb AI feladatokat. Emellett várhatóan be fogják mutatni a Compute Package Optimization (CPO) technológiát is, amely tovább növeli a chip teljesítményét és energiahatékonyságát. Az iparág szakértői és AI rajongói izgatottan várják az eseményt, elismerve az NVIDIA kulcsszerepét az AI kutatások és alkalmazások fejlesztésében. Az GTC-n bemutatott új GPU technológiák kitolhatják a számítási határokat, és lehetővé teszik a kutatóknak, vállalatoknak és fejlesztőnek, hogy ambiciózusabb AI projekteket valósítsanak meg. A JP Morgan előrejelzése szerint a GB300 Blackwell Ultra AI GPU a 2025 harmadik negyedévében kezd majd szállításba, ami a piac fokozatos bevezetését jelzi, lehetővé téve az ügyfelek és partnerek számára a felkészülést az integrációra. Összefoglalva, az NVIDIA közelgő GTC fontos mérföldkő az AI hardver innovációjában, ahol a GB300 Blackwell Ultra AI GPU vezető szerepet fog betölteni. Hatalmas memória-kapacitásával, megnövelt energiafogyasztásával és jelentős teljesítmény-növekedésével bizonyítja az NVIDIA elkötelezettségét a növekvő AI számítási igények kielégítése iránt. Együtt más hardver- és technológiai fejlesztésekkel ez az esemény egy új korszakot nyit a GPU-k képességeiben az AI alkalmazásokban különböző iparágakban.