Nvidia (NVDA) est principalement reconnue pour ses puces d'intelligence artificielle très recherchées. Cependant, lors du Sommet sur l'IA de Nvidia qui s'est tenu à Washington, D. C. , mardi, Bob Pette, le vice-président des plateformes d'entreprise de la société, a partagé des informations précieuses sur ses diverses plateformes logicielles. Nvidia indique qu'une gamme d'organisations—y compris AT&T (T), Deloitte et Quantiphi, ainsi que des institutions de recherche telles que l'Institut national du cancer et l'Institut SETI—utilisent ses technologies logicielles. Ces outils aident les employés dans des tâches allant du développement de logiciels et de l'ingénierie réseau à la recherche de signaux extraterrestres. La société propose de nombreuses plateformes logicielles d'IA, telles que Nvidia NIM Agent Blueprints, Nvidia NIM et Nvidia NeMo. NIM Agent Blueprints aide les entreprises à développer des applications d'IA générative, tandis que NIM permet la création rapide de chatbots et d'assistants IA. Nvidia NeMo permet aux entreprises de créer leurs modèles d'IA générative personnalisés. Suite à cette annonce, les actions de Nvidia ont augmenté de 3, 7%. Ces offres font partie de la stratégie plus large de Nvidia pour s'assurer que les entreprises recherchent non seulement ses processeurs d'IA mais aussi ses solutions logicielles, générant des flux de revenus supplémentaires au-delà des ventes de matériel. Nvidia a révélé qu'AT&T collabore avec Quantiphi sur une plateforme d'IA conversationnelle pour améliorer le soutien aux employés pour les tâches de développement de logiciels et de services financiers. Pendant ce temps, l'Université de Floride utilise NIM et NeMo de Nvidia pour améliorer son système de gestion de l'apprentissage pour les assistants d'enseignement. De plus, Deloitte utilise le NIM Agent Blueprint de Nvidia conjointement avec ses propres produits de cybersécurité. De plus, Nvidia indique que l'Institut national du cancer déploie NIM Agent Blueprint pour rationaliser le temps et les dépenses impliqués dans le développement de nouvelles molécules médicamenteuses.
L'Institut SETI a utilisé le kit de développement logiciel Holoscan de la société pour concevoir des logiciels visant à capturer et analyser les transmissions radio depuis l'espace. Nvidia s'associe également à l'Université Carnegie Mellon et à l'Université de Pittsburgh dans le cadre de son initiative communautaire AI Tech, qui établira deux nouveaux centres d'IA dans ces institutions. Le Centre conjoint Nvidia avec Carnegie Mellon se concentrera sur la robotique, l'autonomie et les technologies d'IA pour les étudiants, les professeurs et les chercheurs, tandis que le centre conjoint avec l'Université de Pittsburgh se concentrera sur les applications d'IA dans les sciences de la santé. Ayant développé les puces d'IA les plus demandées dans le monde, le prix des actions de Nvidia a grimpé de 934% au cours des deux dernières années. Pour illustrer, si vous aviez investi 10 000 $ dans Nvidia en 2022, cet investissement vaudrait maintenant 103 400 $. Cependant, l'entreprise rencontre une concurrence croissante dans le secteur du matériel de la part de rivaux établis comme AMD (AMD) et Intel (INTC). De plus, les propres clients de Nvidia créent leurs puces pour soutenir leur logiciel IA, ce qui pourrait affecter la rentabilité de l'entreprise à long terme. Nvidia vise à tirer parti des logiciels pour fidéliser sa clientèle tout en établissant des flux de revenus récurrents. Se concentrer sur ses offres logicielles attire également plus de développeurs vers les plateformes de Nvidia, créant un cycle où un engagement accru des développeurs conduit à une demande plus élevée de la part des entreprises. Malgré la concurrence, le leadership matériel de Nvidia ne devrait pas disparaître rapidement. La société investit dans la technologie IA depuis des années, ce qui devrait l'aider à maintenir son avantage concurrentiel. En mettant l'accent sur ses capacités logicielles, Nvidia cherche à illustrer qu'elle est plus qu'un simple fabricant de puces. Pour les demandes de renseignements, vous pouvez contacter Daniel Howley à l'adresse dhowley@yahoofinance. com et le suivre sur Twitter à @DanielHowley. Pour rester informé des derniers rapports sur les bénéfices, des analyses et des nouvelles sur les bénéfices des entreprises, cliquez ici.
Nvidia s'étend au-delà des puces IA avec divers logiciels
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