Nvidia (NVDA) je prvenstveno poznata po svojim veoma traženim čipovima za veštačku inteligenciju. Međutim, tokom Nvidia AI Samita održanog u Vašingtonu, D. C. , u utorak, Bob Pette, potpredsednik kompanije za Enterprise Platforms, podelio je dragocene uvide o njenim različitim softverskim platformama. Nvidia izveštava da niz organizacija—uključujući AT&T (T), Deloitte i Quantiphi, kao i istraživačke institucije kao što su Nacionalni institut za rak i Institut SETI—koriste njene softverske tehnologije. Ovi alati pomažu zaposlenima u zadacima koji obuhvataju razvoj softvera i inženjerstvo mreže do traganja za vanzemaljskim signalima. Kompanija nudi brojne AI softverske platforme, kao što su Nvidia NIM Agent Blueprints, Nvidia NIM i Nvidia NeMo. NIM Agent Blueprints pomaže kompanijama u razvoju aplikacija za generativnu AI, dok NIM omogućava brzo kreiranje chatbotova i AI asistenata. Nvidia NeMo omogućava kompanijama da izgrade svoje prilagođene generativne AI modele. Nakon ove objave, deonice Nvidia porasle su za 3, 7%. Ove ponude deo su šire strategije Nvidia da osigura da preduzeća traže ne samo njene AI procesore već i njena softverska rešenja, generišući dodatne priliv novca pored prodaje hardvera. Nvidia je otkrila da AT&T sarađuje sa Quantiphi na platformi za konverzacijski AI kako bi poboljšao podršku zaposlenima za zadatke u razvoju softvera i finansijskim uslugama. U međuvremenu, Univerzitet Florida koristi Nvidia NIM i NeMo za unapređenje svog sistema za upravljanje učenjem za asistente predavača. Pored toga, Deloitte koristi Nvidia NIM Agent Blueprints zajedno sa svojim sopstvenim proizvodima za sajber sigurnost. Nadalje, Nvidia naglašava da Nacionalni institut za rak koristi NIM Agent Blueprints za ubrzanje vremena i troškova uključenih u razvoj novih molekula lekova.

Institut SETI koristi komplet za razvoj softvera Holoscan kompanije za dizajn softvera usmerenog na hvatanje i analizu radio prenosa iz svemira. Nvidia takođe sarađuje sa Univerzitetom Carnegie Mellon i Univerzitetom u Pittsburghu kroz svoju novu AI Tech Community inicijativu, koja će uspostaviti dva nova AI centra na ovim institucijama. Zajednički centar Nvidia sa Carnegie Mellon fokusiraće se na robotiku, autonomiju i AI tehnologije za studente, fakultet i istraživače, dok će se zajednički centar sa Univerzitetom u Pittsburghu koncentrisati na AI primene u zdravstvenim naukama. Razvijajući najtraženije AI čipove globalno, cena akcija Nvidia porasla je zapanjujuće 934% u posljednje dve godine. Da pojasnimo, ako ste 2022. godine investirali 10. 000 dolara u Nvidia, ta investicija danas bi vredela 103. 400 dolara. Međutim, kompanija se suočava sa rastućom konkurencijom u hardverskom sektoru od strane etabliranih konkurenata AMD (AMD) i Intel (INTC). Dodatno, sopstveni klijenti Nvidia razvijaju svoje čipove da podrže svoje AI softvere, što bi se moglo odraziti na profitabilnost kompanije dugoročno. Nvidia ima za cilj da iskoristi softver kako bi zadržala bazu klijenata dok uspostavlja tekuće izvore prihoda. Fokusiranje na svoje softverske ponude takođe privlači više programera na Nvidia platforme, stvarajući ciklus u kojem veće angažovanje programera dovodi do veće potražnje od strane preduzeća. Uprkos konkurenciji, ne očekuje se da će hardversko liderstvo Nvidia brzo bledeti. Kompanija je godinama investirala u AI tehnologiju, što bi joj trebalo pomoći da zadrži svoju konkurentsku prednost. Isticanjem svojih softverskih sposobnosti, Nvidia želi da ilustruje da je više od proizvođača čipova. Za pitanja, možete kontaktirati Daniela Howleya na dhowley@yahoofinance. com i pratiti ga na Twitteru na @DanielHowley. Da biste ostali ažurirani o najnovijim izveštajima o zaradi, analizama i vestima o zaradi kompanija, kliknite ovde.