**NVIDIA Afslører Llama Nemotron Modeller for Forbedret AI Ræsonnering** Under GTC præsenterede NVIDIA sin åbne Llama Nemotron-familie af modeller, designet til at give udviklere og virksomheder avancerede AI ræsonneringsevner. Disse modeller muliggør oprettelsen af AI-agenter, der kan fungere uafhængigt eller samarbejdsmæssigt for at tackle komplekse opgaver. Baseret på Llama-modellerne forbedrer Llama Nemotron-familien betydeligt AI-ræsonnering gennem forbedrede post-træningsprocesser, der sigter mod at forbedre nøjagtigheden i flerstegs matematik, kodning og beslutningstagning med op til 20% og optimere inferenshastigheden med 5x sammenlignet med andre førende modeller. Som resultat kan virksomheder forvente bedre beslutningstagning og reducerede driftsomkostninger. Store branchepartnere som Accenture, Microsoft, SAP og Deloitte integrerer disse modeller i deres platforme for at forbedre AI-funktionalitet. For eksempel integrerer Microsoft Llama Nemotron-modeller i sin Azure AI Foundry, mens SAP bruger dem til at forbedre AI-løsninger til sin Joule co-pilot. Llama Nemotron-modellerne findes i tre størrelser—Nano, Super og Ultra—hver designet til specifikke implementeringsbehov.

Disse modeller er tilgængelige som NVIDIA NIM™ mikrotjenester, hvor Nano-modellen er optimal til pc'er og edge-enheder, Super-modellen præsterer bedst på enkelt GPU'er, og Ultra-modellen er designet til multi-GPU-servere. NVIDIA planlægger at dele de værktøjer og datasæt, der blev brugt til modellernes træning, åbent, hvilket giver virksomheder mulighed for at skabe skræddersyede ræsonneringsmodeller. Implementeringen af disse modeller er strømlinet gennem NVIDIA's AI Enterprise-suite, der indeholder væsentlige værktøjer som AI-Q Blueprint og tilpassede dataplatforme. Llama Nemotron Nano- og Super-modellerne er i øjeblikket tilgængelige som API'er, mens virksomheder kan køre dem i produktion med NVIDIA AI Enterprise. Den kommende AI-Q Blueprint forventes i april, og udviklere kan nu tilgå NVIDIA AgentIQ-værktøjet på GitHub. NVIDIA fortsætter med at være en leder inden for accelereret computing og understreger sin forpligtelse til innovation, selv når markedets forhold og teknologiske landskaber udvikler sig.