**NVIDIA Esittelee Llama Nemotron -mallit Parannetun AI-päätöksenteon Valtakunnassa** GTC:ssä NVIDIA esitteli avoimen Llama Nemotron -malliperheen, joka on suunniteltu tarjoamaan kehittäjille ja yrityksille kehittyneitä AI-päätöksentekokykyjä. Nämä mallit mahdollistavat AI-agenttien luomisen, jotka voivat toimia itsenäisesti tai yhteistyössä monimutkaisten tehtävien ratkomiseksi. Llama-malleihin perustuva Llama Nemotron -perhe parantaa merkittävästi AI-päätöksentekoa jälkikoulutusprosessien avulla, jotka on suunniteltu parantamaan monivaiheisen matematiikan, koodauksen ja päätöksenteon tarkkuutta jopa 20 % ja optimoi päättelynopeuden 5-kertaiseksi verrattuna muihin johtaviin malleihin. Tämän seurauksena yritykset voivat odottaa parempia päätöksentekokykyjä ja vähentyneitä käyttökustannuksia. Merkittävät teollisuuskumppanit, kuten Accenture, Microsoft, SAP ja Deloitte, ovat integroimassa näitä malleja alustoihinsa parantaakseen AI-toimintojaan. Esimerkiksi Microsoft sisällyttää Llama Nemotron -malleja Azure AI Foundryyn, kun taas SAP hyödyntää niitä parantaakseen AI-ratkaisujaan Joule-kopilotille. Llama Nemotron -mallit ovat saatavana kolmessa koossa—Nano, Super ja Ultra—ja kukin on räätälöity erityisiin käyttöönotto vaatimuksiin.

Nämä mallit ovat käytettävissä NVIDIA NIM™ -mikropalveluina, jossa Nano-malli sopii parhaiten tietokoneisiin ja reunalaitteisiin, Super-malli erinomainen yksittäisillä GPU:illa, ja Ultra-malli on suunniteltu monen GPU:n palvelimille. NVIDIA aikoo jakaa avoimesti mallitreenauksessa käytetyt työkalut ja datasarjat, jolloin yritykset voivat luoda räätälöityjä päätöksentekomalleja. Näiden mallien käyttöönottoa helpottaa NVIDIA:n AI Enterprise -kokonaisuus, joka sisältää olennaisia työkaluja, kuten AI-Q Blueprintin ja räätälöitäviä dataplatformeja. Llama Nemotron Nano- ja Super-mallit ovat tällä hetkellä saatavilla API:ina, kun taas yritykset voivat käyttää niitä tuotannossa NVIDIA AI Enterprise:n avulla. Tulevaa AI-Q Blueprintia odotetaan huhtikuussa, ja kehittäjät voivat nyt käyttää NVIDIA AgentIQ -työkalupakkia GitHubissa. NVIDIA jatkaa nopeutettuun laskentaan keskittymistä ja korostaa sitoutumistaan innovaatioon, vaikka markkinaolosuhteet ja teknologiset maisemat kehittyvät.