**Az NVIDIA bemutatja a Llama Nemotron modelleket a fejlettebb AI érvelés érdekében** A GTC során az NVIDIA bemutatta nyílt Llama Nemotron modellcsaládját, amelyet fejlesztők és vállalkozások számára terveztek, hogy fejlett AI érvelési képességekkel lássa el őket. Ezek a modellek lehetővé teszik olyan AI ügynökök létrehozását, amelyek képesek önállóan vagy együttműködve megoldani bonyolult feladatokat. A Llama modellekre alapozva a Llama Nemotron család jelentősen növeli az AI érvelést a fejlett utólagos tanulási folyamatok révén, amelyek célja a többlépéses matematikai, programozási és döntéshozatali pontosság akár 20%-os javítása, valamint az inferekciós sebesség 5x-ös optimalizálása más vezető modellekhez képest. Ennek következtében a vállalatok jobb döntéshozatali képességekre és csökkentett működési költségekre számíthatnak. Néhány jelentős iparági partner, mint az Accenture, a Microsoft, a SAP és a Deloitte, integrálja ezeket a modelleket platformjaikba az AI funkciók javítása érdekében. Például a Microsoft a Llama Nemotron modelleket az Azure AI Foundry-ba építi be, míg a SAP ezeket arra használja, hogy javítsa AI megoldásait a Joule copiloton. A Llama Nemotron modellek három méretben érhetők el—Nano, Super és Ultra—mindegyik az adott telepítési követelményekhez igazítva.

Ezek a modellek az NVIDIA NIM™ mikroszolgáltatásaiként érhetők el, a Nano modell a legalkalmasabb PC-k és élszél eszközök számára, a Super modell egy GPU-n kiemelkedően teljesít, míg az Ultra modell több GPU-s szerverekhez készült. Az NVIDIA tervezi, hogy nyíltan megosztja a modellek betanításához használt eszközöket és adatokat, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy saját, testreszabott érvelési modelleket hozzanak létre. Ezeknek a modelleknek a telepítése egyszerűsített az NVIDIA AI Enterprise csomagján keresztül, amely alapvető eszközöket tartalmaz, mint az AI-Q Blueprint és a testreszabható adatplatformok. A Llama Nemotron Nano és Super modellek jelenleg API-ként elérhetők, míg a vállalatok azokat termelési környezetben futtathatják az NVIDIA AI Enterprise segítségével. A közelgő AI-Q Blueprint áprilisban várható, a fejlesztők pedig most az NVIDIA AgentIQ eszközkészletét elérhetik a GitHub-on. Az NVIDIA továbbra is vezető szerepet játszik a gyorsított számítástechnika terén, hangsúlyozva innováció iránti elkötelezettségét, még a piaci feltételek és technológiai tájak fejlődése közepette is.