**NVIDIA Svela i Modelli Llama Nemotron per un Miglioramento del Ragionamento AI** Durante il GTC, NVIDIA ha presentato la sua famiglia di modelli open Llama Nemotron, progettata per fornire a sviluppatori e imprese capacità avanzate di ragionamento AI. Questi modelli consentono la creazione di agenti AI che possono funzionare in modo indipendente o collaborativo per affrontare compiti complessi. Basati sui modelli Llama, la famiglia Llama Nemotron potenzia significativamente il ragionamento AI attraverso processi post-addestramento migliorati, mirati a incrementare l'accuratezza nei calcoli matematici multi-step, nella programmazione e nel processo decisionale fino al 20% e a ottimizzare la velocità di inferenza di 5 volte rispetto ad altri modelli leader. Di conseguenza, le imprese possono aspettarsi capacità decisionali migliori e una riduzione dei costi operativi. Importanti collaboratori del settore come Accenture, Microsoft, SAP e Deloitte stanno integrando questi modelli nelle loro piattaforme per migliorare le funzionalità AI. Ad esempio, Microsoft sta integrando i modelli Llama Nemotron nella sua Azure AI Foundry, mentre SAP li utilizza per migliorare le soluzioni AI per il suo copilota Joule. I modelli Llama Nemotron sono disponibili in tre dimensioni—Nano, Super e Ultra—ognuno adattato per specifiche esigenze di implementazione.

Questi modelli sono accessibili come microservizi NVIDIA NIM™, con il modello Nano ottimale per PC e dispositivi edge, il modello Super che eccelle su GPU singole e il modello Ultra progettato per server multi-GPU. NVIDIA prevede di condividere apertamente gli strumenti e i dataset utilizzati per l'addestramento dei modelli, permettendo alle imprese di creare modelli di ragionamento personalizzati. L'implementazione di questi modelli è semplificata tramite la suite AI Enterprise di NVIDIA, che include strumenti essenziali come l'AI-Q Blueprint e piattaforme dati personalizzabili. I modelli Llama Nemotron Nano e Super sono attualmente disponibili come API, mentre le imprese possono eseguirli in produzione con NVIDIA AI Enterprise. Il prossimo AI-Q Blueprint è atteso per aprile, e gli sviluppatori possono già accedere al toolkit NVIDIA AgentIQ su GitHub. NVIDIA continua a essere un leader nel computing accelerato, sottolineando il suo impegno per l'innovazione, anche mentre le condizioni di mercato e i paesaggi tecnologici si evolvono.