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Nvidia在加州圣何塞的年度开发者大会上展示了其最新的人工智能产品。该公司推出了新一代的人工智能芯片和软件，以及面向仿人机器人的基础模型。由于人工智能的繁荣，Nvidia的股价大幅上涨，微软和Meta等科技巨头也投资了其先进的服务器GPU。名为Blackwell的新型人工智能图形处理器提供了更强大的性能和功能，使得人工智能对企业更具可获得性。Nvidia还推出了名为Project GR00T的人工智能系统，用于仿人机器人，以及Isaac机器人平台的Isaac Manipulator和Isaac Perceptor。该公司还专门为仿人机器人设计的Jetson Thor计算机。此外，Nvidia推出了Nvidia Inference微服务（NIM），简化了旧版Nvidia图形卡用于运行人工智能程序的使用。该公司正在与大型人工智能公司合作，并将其技术提供给苹果的Vision Pro AR/VR头盔。
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随着人工智能的应用增加，中层管理人员减少
随着人工智能（AI）的迅速发展，其对组织结构，尤其是中层管理层的影响变得越来越明显。一份来自Gusto的最新报告，分析了来自各行各业的8500家中小企业的数据，突显了企业团队管理方式的重大变革。报告的主要发现显示，近年来，个体贡献者与管理者的比例几乎翻了一番。2019年，一个管理者通常负责管理超过三个员工；到2025年，这一数字预计将接近六个。这一发展，通常被称为“巨大的扁平化”，表明更广泛的趋势是推行扁平化的层级结构，减少管理层级。组织通过利用AI和新技术来优化运营、提升效率，正在采用更加扁平的架构。这一变化在科技行业尤为明显，例如微软就是引领者。微软最近宣布裁员9000人，作为其基于AI的重组计划的一部分，彰显了减少官僚主义和赋能更大团队、配备先进技术工具的整体努力。酒店和服务行业也在引领这一演变，它们展示了管理层级的显著减少。传统上，这些行业以复杂繁密的管理层级闻名，但随着AI和自动化的引入，它们实现了领导结构的简化，并重新思考团队协作方式。因此，它们能够以更少的管理人员运营，同时保持甚至提升运营效率。然而，向扁平化管理转型也带来一些挑战。Gusto的研究警示，管理层级较多的行业常报告更高的员工生产力，这表明中层管理者在协调活动、提供指导和维持员工士气方面发挥着重要作用。减少这些角色有时可能导致协调困难，或者让负责更大团队的管理者负担过重。此外，对中层管理者的社会认知也在变化。曾被视为组织指挥链中至关重要的支柱性角色，中层管理岗位如今经常被以讽刺或幽默的方式来看待，反映出其重要性的下降以及对其在当今工作场所必要性的质疑。这种社会变迁与许多公司所进行的实际组织重组相呼应。展望未来，变化中的职场可能需要采取一种平衡策略。虽然AI可以推动更高效率、支持扁平化层级，但企业也必须重视有技能的管理者在促进沟通、指导和激励员工方面的作用。AI和技术的进步正在重塑企业文化，要求领导者和员工都具备适应能力。总之，随着AI不断重塑商业运营，传统中层管理者的角色正在经历剧烈变革。组织正逐步趋向于管理更大规模的团队，配备更少的监督者，以利用技术优势提升效率。然而，这可能会牺牲管理者所带来的一些质性益处。这一现象在科技巨头的重组以及酒店等行业的变革中得以体现，反映了商业管理中具有深远影响的文化和操作转变。在未来，平衡接受AI驱动的创新与保持有效管理结构，将是企业保持竞争力的关键。
区块链集团通过1,250万美元比特币收购增强比特币储备
区块链集团通过1,250万美元比特币购买加强比特币持仓 欧洲比特币金库公司在大规模收益收购后，持仓达到1,904 BTC。 更新时间：2025年7月7日 15:55，发布于：2025年7月7日 07:53
Kinexys推出碳市场区块链代币化
由摩根大通（J
福特CEO吉姆·法利警告称，人工智能将会消灭一半的白领工作，但“基础经济”却严重缺乏劳动力。
福特CEO吉姆·法利最近强调了“基本经济”以及蓝领技能行业的重要作用，同时预测人工智能将使美国白领工作岗位减少一半。他已成为最新一位表达对AI对工人影响担忧的高管，加入了像亚马逊CEO这样的人士的行列，后者上个月宣布公司企业员工将因为AI而缩减。 上周在阿斯本思想节上，法利强调了“基本经济”的价值，这一概念涵盖了所有涉及搬运、建造或修理的活动，并指出蓝领技能行业长期被忽视。他指出，美国在职业培训方面投入太少，现有的培训也过时——更像适合1950年代，而非2050年——导致蓝领行业的生产力下降。尽管如此，福特自身一直在投资培训项目。 对技能行业的需求预计将显著增加，即使是扩展的AI也需要工人来建造和维护支持大规模计算能力的基础设施。法利强调，工艺工人严重短缺，估计工厂工人缺口达60万，建筑行业接近50万。 “通往美国梦的道路不止一条，但我们的教育体系仍然专注于四年制大学学位，”法利表示。他补充说，自2019年以来，科技公司招聘入门级员工的人数已减少50%，质疑这是否应该成为普遍目标。他警告说：“人工智能将实际上取代美国一半白领工人。” 法利的警示之言，进一步加剧了CEO们对AI对劳动力市场影响的担忧，尤其是对办公室工作的影响。上个月，亚马逊CEO安迪·贾西预测，随着AI带来的效率提升，公司未来几年企业员工将会缩减。在一份备忘录中，贾西写道：“我们将需要更少的人来完成目前由他们完成的某些工作，也需要更多的人来做其他类型的工作……我们预计这将随着我们在公司广泛使用AI而实现效率提升而减少整体的企业员工人数。” 此外，Anthropic公司CEO达里奥·阿莫迪在五月份告诉Axios，AI可能会消除一半的入门级白领岗位，可能导致失业率在五年内升至20%。相比之下，最新的就业报告显示，美国6月的失业率仅为4
2025年第一季度加密货币盗窃损失创历史新高
在2025年第一季度，加密货币行业的盗窃损失呈现出戏剧性增长，总额达到了前所未有的16
人工智能在教育中的应用：个性化学习体验
近年来，教育领域经历了一场显著的转变，开始将人工智能（AI）融入到教学中，以提升学习体验。世界各地的学校和大学越来越多地采用由AI驱动的平台，根据每个学生的独特需求定制教育内容。这一技术进步标志着教育方式的变革，旨在增强学生的参与度和提高学业成绩。这些由人工智能支持的工具是先进的系统，它们会分析多项数据点，如学习方式、表现指标和个人偏好。通过研究学生与教学资料的互动，这些平台能够创建个性化的课程，紧密契合每个学习者的优势和需要改善的领域。这种程度的定制能够应对任何课堂中学习速度和需求的差异，并积极帮助学生克服在学习过程中的具体挑战。 在教育中应用AI的基础是认识到，一刀切、统一的方法往往难以满足所有学生的需求。虽然传统的教学方法仍然具有价值，但它们难以兼顾学生能力和兴趣的多样性。AI驱动的平台利用大数据和机器学习算法，动态调整内容的与传送，打造更丰富、更具适应性的学习环境。早期的研究和试点项目已经取得了令人鼓舞的成果。采用AI个性化工具的学校报告学生留存率提高，这表明当学习内容贴合学生的兴趣和学习进度时，他们更有动力继续学习。此外，考试成绩也有所提升，显示个性化学习有助于加深理解和增强记忆。 那些将AI系统引入课堂的教育者强调，这项技术作为一种宝贵的补充资源，能提供传统评估难以捕捉的学生表现洞察。教师可以借助基于分析的反馈，进行更有效的干预和针对性支持。这种技术的优势不仅体现在学业成绩上。个性化的学习体验还能增强学生的信心，培养他们终身学习的热情。当学生接触与兴趣和学习方式相匹配的内容时，更容易发展批判性思维能力和创造力。 尽管前景光明，但仍存在一些挑战亟需克服。其中关键问题包括数据隐私、技术公平性以及教师在AI工具培训方面的持续需求。确保AI应用的伦理性和包容性，对于其成功推广尤为重要。展望未来，预计AI在教育中的应用将不断增长和深化。研究人员和开发者持续优化算法和用户界面，使其更加直观、高效，并符合教育目标。教育者、技术专家与政策制定者的合作，将在塑造一个让每个学生都能充分发挥潜力的未来中起到关键作用。 总之，基于AI的个性化学习平台的出现，标志着教育实践的一次重大进步。通过针对个人需求调整内容，这些系统有望改变学生的参与方式和学业成就。持续的研究与实践应用，将揭示利用这一技术惠及全球学习者的最有效途径。
国家人工智能法规新推动可能在省级禁令失效后出现
近日，美国国会试图通过由参议员泰德·克鲁兹领导并得到产业集团支持的共和党预算案，实施为期十年的州级人工智能（AI）监管暂停令，但这一努力遭遇重大挫折，反映出美国在AI治理方面日益复杂的局面。该提案旨在防止各州单独制定AI政策，从而避免出现碎片化的监管环境，这可能阻碍创新并给多州运营的公司带来负担。尽管如此，参议院以压倒性多数否决了该措施，显示出两党对限制州自治权的抵制，彰显出在这个快速发展的领域，联邦与州之间的较量依然激烈。 这次暂停努力是更广泛目标的一部分，即建立统一的联邦AI监管框架，让立法者有时间全面应对隐私、安全和知识产权等关键问题。然而，已有超过二十个州由民主党和共和党均执政，各自制定了涵盖生物识别数据使用、透明度、伦理AI部署和消费者保护的多样化法规。这些不同的政策措施凸显了制定一个连贯的国家战略的迫切需要，以避免法规冲突，阻碍技术进步和经济增长。 局势更加复杂的是，拜登政府对于联邦政府应在多大程度上优先干预州级AI立法意见不一。白宫旨在推动创新并保持美国在AI领域的领导地位，但内部的犹豫不决导致国会陷入僵局，立法者历来难以通过具有实质性的科技法律。这经常导致偏好允许创新无监管，任由各州试验不同的监管框架。 像“负责任创新美国”这样的倡导组织强调，关于联邦暂停令的辩论仍在继续，这暴露出联邦控制与保护公民权益以及在各自领土内推动负责任AI之间的紧张关系。随着AI技术快速发展，达成关于明确、灵活的治理框架的共识已被普遍认为至关重要，既能促进创新，又能控制风险。 参议院否决暂停令彰显了创新、监管和治理之间复杂的相互作用，也凸显出联邦和州政府、业界领袖、政策制定者及民间社会之间进行包容性对话的迫切必要。制定有效的AI监管政策需要在保护个人权益、保持经济竞争力和维持全球科技领导地位之间找到平衡。 随着AI在医疗、交通、金融和教育等行业的深远影响，呼吁建立全面的联邦监管机构日益增强。当前的州级法规虽然善意，然而存在一致性和执行力不足的问题，可能限制全国范围内的AI推广。而全面的暂停令也可能延迟各州应对新兴伦理和安全问题的措施。 未来，联邦政府与各州及行业专家的积极合作至关重要，以制定协调一致的政策，既能推动创新，又能维护公共利益。融合多元观点的合作框架，将是解决数据隐私、算法责任、透明度以及公平访问等问题的关键。 总之，阻止州级AI监管的联邦暂停令的失败，突显了美国在AI治理方面面临的紧迫而复杂的挑战。必须采取一种平衡的策略，既能促进创新，又不牺牲安全和伦理。联邦与州政府在塑造AI未来的过程中都扮演着关键角色，利益相关者必须携手合作，构建一个激发信心、鼓励负责任发展、惠及全社会的监管环境。
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