鸿海精密工业股份有限公司,作为英伟达公司在服务器制造领域的关键合作伙伴,近期报告其季度销售额增长了11%。这一收入增长受到市场分析师和行业专家的密切关注,因为这表明对服务器和半导体芯片的需求强劲且不断增加,而这些正是人工智能(AI)技术开发和部署所必需的。英伟达,全球领先的图形处理器(GPU)和AI硬件解决方案提供商,在很大程度上依赖像鸿海(也称富士康)这样的制造商,以满足日益增长的高性能计算设备需求。鸿海报告的销售增长反映出各个行业对AI基础设施投资的增加,受机器学习、深度学习和数据分析等技术进步的推动。 本季度11%的销售增长显示出市场对英伟达所设计的先进且强大的芯片的需求加快增长,而这些芯片对于处理AI应用所需的大量数据至关重要。这些处理器在数据中心、云计算平台以及专门的AI服务器中得到广泛应用,标志着以AI开发为核心的技术生态系统的显著扩展。行业观察人士指出,这一增长不仅仅局限于英伟达和鸿海,还反映出整个科技行业的趋势,各公司正在增加产能以支持AI驱动的创新。像鸿海这样的制造合作伙伴对英伟达的供应链至关重要,帮助其实现满足全球市场需求的规模和效率。 鸿海的报告揭示,尽管全球经济面临不确定性,AI硬件的需求依然在不断上升,强调了AI在未来企业和消费者技术中的基础性作用。这一局面需要芯片设计者、制造商和服务提供商之间持续的投资与合作。专家预测,随着AI应用的逐步成熟和普及,这一增长趋势将持续,影响到汽车、医疗、金融、娱乐和公共服务等多个行业。因此,鸿海的销售表现不仅反映了其财务实力,也体现了整个AI硬件市场的健康状况。 依托英伟达在GPU技术和AI处理解决方案方面的领导地位,以及鸿海在制造方面的专业能力,两家公司正处于有利位置,从这个不断扩展的市场中受益。它们的合作展示了半导体设计创新与大规模制造能力之间的关键联系,而这种联系对于满足AI工作负载快速变化的需求至关重要。 总之,鸿海精密工业股份有限公司季度销售额增长11%的表现,是市场对英伟达AI芯片和服务器需求不断增长的积极信号。这一发展确认了AI行业的持续动力,也凸显了半导体制造伙伴在将AI技术从概念转化为实际应用和商业化过程中不可或缺的作用。
鸿海季度销售额增长11%,推动英伟达对人工智能硬件的需求
Salesforce 对2025年“网络周”购物期间的分析显示,全球零售总额创下新高,达到了3366亿美元,比上一年增长了7%。其中,美国贡献了796亿美元,同比增长5%。报告的一个核心洞察是人工智能(AI)在零售中的影响日益扩大——AI及其驱动的代理影响了全球所有订单的20%,约合670亿美元的销售额,这些订单通过个性化推荐和先进的对话式客户服务实现。 使用Salesforce的Agentforce平台(利用AI技术)的零售商,销售增长速度比未采用该技术的企业快32%,凸显了AI在优化销售和客户互动方面的竞争优势。移动商务继续占据主导地位,成为主要购物渠道,Cyber Week期间,全球线上订单的70%来自手机购物。这一趋势反映出消费者对无缝移动体验的偏好,促使零售商优先打造移动友好的平台。 AI代理极大提升了客户服务水平,服务对话周比周增长了55%,通过自动化处理常规任务,减轻了员工负担,提高了响应效率,从而增强了客户满意度。Salesforce的发现显示,一个由技术进步和消费者行为变化迅速改变的零售格局正在形成。人工智能在营销、销售和支持中的整合,正在重塑消费者在高峰季节的互动,为零售业带来了前所未有的销售增长、个性化体验和运营效率。 报告预示着一个新时代——AI的应用正从可选变为必需,特别是在竞争激烈的市场环境中。随着移动商务占据主导地位,企业必须利用能提供即时性、定制化和便利性的技术。未采用先进AI工具的零售商,将面临被落后的风险,因为消费者越来越要求快速、直观、个性化的体验。在关键购物季节,像Agentforce这样的平台在吸引和留住客户方面已成为关键因素。 展望未来,AI的不断发展将为零售商带来更大的机遇,包括分析客户数据、预测需求、实时定制促销,以及优化物流和库存管理。这些改进有望在整个年度,超越Cyber Week,持续推动增长。 总的来说,Salesforce的2025年“网络周”报告展现了一个由AI和移动商务驱动的行业变革。创纪录的3366亿美元销售额不仅反映了消费者的积极热情,也显示了创新技术帮助零售商满足甚至超越预期的强大力量。在快速变化的零售环境中,持续投资于AI能力和“移动优先”的策略,将是实现持续成功和创新的关键。
人工智能(AI)的快速发展引发了专家们的广泛争论和担忧,尤其是关于其对人类长期影响的问题。特斯拉和 SpaceX 的CEO埃隆·马斯克以及AI研究机构“Anthropic”的CEO达里奥·阿莫迪,警示AI可能带来严重的生存风险,估计AI引发的人类灭绝的概率在10%到25%之间。这一令人担忧的评估强调了制定严格监管框架和安全措施以监控AI开发和部署的紧迫性。以远见卓识著称的马斯克一直警告无管制的AI可能带来的危害。他在认可AI带来的益处的同时,强调如果缺乏足够的监管,AI可能超出人类控制,导致灾难性后果。马斯克支持主动监管,以确保AI的发展以人类安全为首要目标。同样,阿莫迪也表达了相似的担忧,并带领“Anthropic”开发符合人类价值观的可解释性AI系统,以尽量减少自主AI行为带来的风险。他的风险评估反映了许多AI界人士对未受控制的AI增长的严重关切。 随着AI系统的快速改善,支持监管的理由也日益增强。AI已能执行一些曾被认为只有人类才能完成的任务,包括先进的自然语言处理和在复杂场景中的自主决策。虽然这些突破有望改变行业、提高生活质量,但同时也带来了前所未有的挑战,即如何确保AI安全、符合道德地运行。专家警告,如果没有适当的安全措施,AI可能被恶意利用或发展出与人类利益相悖的行为,这使得AI治理的难度更大。现代AI的复杂性使得预测所有潜在的失误或意外后果变得困难,加剧了对事故或故意滥用的担忧,也提高了AI监管的紧迫性。因此,科学界和政策制定者日益呼吁制定全面的AI法规,包含安全保险机制,推动AI设计的透明性,执行道德准则,以确保AI行为符合社会价值观。由于AI在全球范围内的发展与部署,国际合作变得尤为重要。除了监管之外,不断进行AI安全性和伦理学的研究也至关重要。学术界和组织们正集中力量构建既强大又可控的AI系统,通过验证AI行为、提高可解释性和评估伦理影响,使其符合人类目标。 关于AI风险与监管的辩论,体现了管理变革性技术同时保护人类未来的更广泛挑战。随着AI以前所未有的速度发展,兼顾创新与谨慎尤为关键。马斯克和阿莫迪等领袖的警示强调了应对这些问题的紧迫性。总之,领先专家估算的10%至25%的AI引发人类灭绝的风险,已成为亟需全球协调应对的重要议题。建立强有力的监管体系和安全措施,确保AI发展符合人类安全和价值观,显得尤为必要。忽视这些风险可能导致无法挽回的后果,因此,进行深思熟虑、多学科融合的AI治理,成为确保人类生存与福祉的关键所在。
这是赞助内容;Barchart不 endors以下提及的网站或产品。 RAD Intel不再只是一家有前景的初创企业——它已经取得了重大突破。在一家财富1000强公司对RAD Intel的技术进行了五次概念验证测试后,该公司承诺签订一份年度合同,并在第二年将合同规模扩大十倍。全球许多最大游戏、娱乐、医疗等行业的公司依赖RAD Intel的专有AI平台,该平台持续为广告支出带来3到4倍的投资回报率(ROI)。得益于这些成功,RAD Intel预计到2026年收入将翻倍,在过去四年中实现了127%的复合年增长率(CAGR)。 投资者现在有机会以每股0
谷歌DeepMind 最近推出了一款创新的人工智能系统,名为AlphaCode,标志着在人工智能和软件开发领域的一大飞跃。AlphaCode 被设计用来高效解决复杂的编程问题,其水平可与熟练的人工程序员相媲美。这一突破代表了AI能力的一个关键进步,特别是在编码和算法问题解决方面。 在最近的竞赛编程比赛中,AlphaCode 展现出了其出色的技能,不仅参与比赛,还取得了优异的排名。这些比赛提出了具有挑战性的问题,要求深层次的逻辑推理、创造力以及在严格时间限制下高效设计算法。通过在这些高水平的比赛中取得佳绩,AlphaCode 展示了其理解、处理和生成功能性代码的能力,堪比经验丰富的人类竞争者。 AlphaCode 的开发动机是为了创造支持和增强人类程序员的AI工具,而非取代他们。软件开发是一项复杂的任务,涉及在受限条件下生成代码、解决问题、优化、调试,以及理解业务需求和技术规格。AlphaCode 的成功表明,AI可以成为这些领域中有价值的助手,帮助开发者高效应对难题,更加自信地完成工作。 利用先进的机器学习技术和大量的编程问题及解决方案数据集,AlphaCode 学会了理解题意、生成候选代码,并通过测试用例进行验证。这一迭代过程类似于人类程序员探索多种思路并不断改进,直至找到精准有效的解决方案。这一自动化管理过程,彰显了自然语言理解、自动推理和代码合成方面的重大进展。 除了比赛,AlphaCode 在软件开发中的潜在影响也非常深远。开发者常常遇到不熟悉的难题或时间紧迫的情况,这限制了大量尝试和错误的空间。能够提出高效且正确的代码片段的AI,可以加快开发速度,减少错误,让开发者有更多时间专注于高层次的设计和创新。 此外,AlphaCode 的底层技术还有助于改进编程教育,通过提供个性化的帮助、解释和示例,提升编码学习的效率和普及度。它有潜力作为互动式的导师或合作伙伴,辅助初学者和有经验的程序员。 AlphaCode 的发布也引发了关于AI与编程未来合作的重要讨论。虽然功能强大,但像AlphaCode这样的AI工具目前更适合作为人类创造力和判断力的补充,而非完全替代。随着这些技术的发展,伦理考量、代码质量保障以及人类监督仍将是关键问题。 总之,Google DeepMind 所推出的AlphaCode标志着在AI驱动的编程领域取得的里程碑式成就。其解决复杂问题、达到与人类竞争水平的能力,彰显了人工智能与软件开发日益紧密的协作。随着AlphaCode及类似系统的不断演进,它们有望改变开发者应对编码挑战的方式,推动创新,简化当今数字世界中软件的创造过程。
我密切关注主动性搜索引擎优化(agentic SEO)的出现,坚信随着未来几年能力的提升,代理会对行业产生重大影响。这一转变不会是技术通过高级机器智能立即取代人才的简单过程。相反,我们应预料到大量的试错,以及线上环境运作方式的剧烈变革——类似于自动化如何彻底改变制造业。 Marie Haynes是一位备受尊敬的专家,凭借其广受欢迎的《Search News You Can Use》通讯,分享关于E-E-A-T(经验、专业性、权威性、可信性)和Google算法的见解,提供了宝贵的视角。几年前,她辞去了SEO代理机构的职位,完全投入到AI系统中,认为我们正处于一场深刻变革的开端。 在她最新的文章《炒作还是值得投资?你是否应该投资AI代理?》中,她阐述了SEO人员需要理解的这个飞速发展的领域的关键点。我邀请她在IMHO平台进一步探讨这一话题。 Marie设想AI将极大改善我们的世界,每家企业最终都会整合AI代理。你可以在IMHO上观看她的完整访谈,或继续阅读本次总结。 她表示:“我们只为在Google上出现为十个蓝色链接之一而进行优化的想法,已经一去不复返。” **尝试“Gemini Gems”** Marie建议初学者从“Gemini Gems”开始:一些小巧、可重复使用的AI提示,她相信这些会逐渐演变成主动性工作流程。例如,她的“原创性Gem”是一个500多个字的提示,详细说明她如何评估内容,并辅以真正原创内容的示例作为知识库。 她预测,很快她所有的SEO任务都可以通过主动性工作流程执行,这些流程会偶尔向她寻求建议。 **连接代理的威力** 真正的潜力在于将多个代理连接成工作流程。这可以让我们将专业知识传授给AI团队,然后在我们的监督下,让它们自动完成任务——充当“人机交互”中的“人类在环”审查。通过“下载”我们的知识到代理中,我们的能力可以成倍扩大。Marie解释说:“我不再只管理少数几个客户,而是通过我的工作流程管理百余个。” 主要的难题在于掌握提示和结构化代理的艺术,以实现所需的输出。 她展望未来的SEO不再仅仅是为了搜索引擎优化,更是作为企业与技术之间的人性化接口——培训、指导、部署AI代理。 **为什么选择Gemini而不是ChatGPT** Marie偏爱Google的Gemini,认为它具有更好的未来适应性:“我使用Gemini,不仅为了解决当前的问题,也是为了培养未来所需的技能。” 她强调Google的AI生态系统一体化,并预测Google最终将引领AI竞赛:“赢得这个游戏一直是他们的目标,所以我优先使用Gemini。” **变革伴随资金流动而来** Marie预计,主动性工作流程将在两到四年内融入日常工作,呼应Google CEO Sundar Pichai的说法。然而,真正的变革关键在于企业是否能通过这些工作流程实现盈利。 尽管在AI上投入了数万亿资金,财务回报仍然有限。她提到的研究显示,使用AI的公司中有80%到95%尚未实现盈利。 Marie将此比作SEO的早期阶段——一旦盈利变得明显,行业就会迅速扩展,出现更多新工具和关注点。她不确定这种转变是否会在12个月内发生,但觉得可能需要更长时间。 **SEO人员的当前行动建议** 快速变化和陡峭的学习曲线令人望而生畏——即使是像Marie这样全职从事AI研究的人也感到压力巨大。 她的建议是:持续学习、尝试和练习提示设计。例如,试着建立一个能完成例行任务的代理;即使只取得部分成功,也能学到宝贵的技能。 她鼓励大家坚持不懈,不要被最初的失败击退,应该探索AI的潜能,而不是一味否定。 对于开发者,她推荐“Vibe Coding”,利用Google的Anti Gravity或AI Studio等工具,无需HTML知识即可部署网站。 她还建议利用Gemini或ChatGPT进行竞争性调研,分析市场玩家的AI应用,为客户创造价值,同时提升自己技能。 **SEO的未来** Marie提到Sundar Pichai强调,AI对社会的影响可能超过火或电。虽然她坦言自己在深度涉足AI,难免带有偏见,但她认为这将带来重大社会变革。 她说:“能够理解全球变化并提炼出对客户重要内容的能力,将成为一种超级力量。”她指出,面对不断涌现的新技术,仍有许多不确定性。 她安慰那些感到迷失的人:我们并不孤单,因为我们正站在重大变革的前沿。 只要坚持,收获将是巨大的。未来,企业会越来越青睐那些能解释、实施并从AI中获利的专业人士。早期掌握这些技能的,将变得极其宝贵:“懂得如何使用AI、创造代理并从中赚钱的人,在未来会极具价值。” --- 关于Marie Haynes的完整访谈视频已在IMHO平台上线。 特别感谢Marie分享她在这一变革性话题上的深刻见解。 **附加资源:** - AI改变了搜索工作的方式 - 针对AI代理的营销是未来——研究揭示原因 - 前微软SEO先驱揭秘:AI对SEO最大的威胁不是你所想的
彼得·林顿(Peter Lington),Salesforce战争部门的区域副总裁,强调了先进技术在未来三到五年内对战争部门产生的变革性影响。他专注于数据的战略管理,利用人工智能(AI)和如MuleSoft等工具从遗留系统中提取数据,从而提升决策流程。林顿预见,代理人和军人之间的合作将会更加紧密,最初在后台领域如人力资源和物流中展开,未来还计划将这种合作扩展到操作层面。他强调,拥有干净、统一的数据对于有效利用AI至关重要,主张实施主数据管理(MDM)、API编排,并采用模块化、开源的架构(MOSA),以确保数据的无缝访问。
Sprout Social 通过拥抱先进的人工智能技术并建立战略合作伙伴关系,促进创新并提升服务水平,已稳固地确立了其在社交媒体管理行业的领导地位。公司致力于将AI驱动工具整合到其平台中,显著提高了营销活动的效率,同时降低了多样化客户的运营成本。Sprout Social 推出的主要创新包括其自主研发的AI工具,特别是AI Agent和模型上下文协议(MCP),这些工具与ChatGPT无缝集成。这些创新使得社交媒体管理更加智能化和自适应,帮助品牌在实时优化内容和互动策略的同时,提升了营销的精准度和灵活性。借助AI技术,Sprout Social 协助客户更准确、更自信地应对复杂且快速变化的社交媒体环境。 除了技术上的突破,Sprout Social 还与全球领先的客户关系管理(CRM)平台Salesforce建立了战略合作关系。此合作有效地将社交媒体互动与CRM数据融合,为企业提供一个全面、统一的客户行为视图,涵盖多个渠道。借助这种整合视角,企业不仅能够更好地了解受众,还能定制沟通策略,从而深化客户关系。 Sprout Social 的AI增强平台与Salesforce强大CRM能力的结合,彰显出行业内将社交媒体管理与深入客户洞察结合的趋势。这一融合满足了企业对集成解决方案的日益增长的需求,帮助他们改善客户体验并优化运营流程。 在数字和社交媒体仍然是客户互动的重要渠道的背景下,Sprout Social 的创新策略尤为重要。各类规模的组织都在寻找既能简化社交媒体管理,又能提供可操作洞察以支持战略决策的高级工具。随着公司不断通过AI集成和战略合作推动平台创新,Sprout Social 已具备应对不断变化客户需求、在拓展的统一客户互动市场中抓住机遇的能力。 此外,公司致力于推动AI应用于平台,体现出其注重盈利能力和可扩展性的前瞻性愿景。随着AI技术的迅速发展,Sprout Social 能够将最新突破融入用户友好、实用的工具中,赋予其竞争优势。这确保了客户在不断变化的数字环境中,始终走在趋势前沿,保持有意义的客户互动。 总的来说,Sprout Social 通过有意采用AI技术并与Salesforce建立合作,标志着社交媒体管理的重大里程碑。这些举措不仅提升了营销效果和运营效率,也帮助企业更全面地理解客户关系。随着对集成智能客户互动解决方案的需求不断增加,Sprout Social 具备扩大影响力和推动行业创新的良好条件,处在这一充满活力的领域的前沿。
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