Нvidia Corp. стратегически си партнира със Samsung Electronics Co. за разработването на персонализирани не-x86 централни процесори (CPU) и специализирани XPUs, засилвайки позициите си в конкуриращата се сфера на хардуера за изкуствен интелект. Тази колаборация интегрира експертизата на Samsung в сферата на кремирането в екосистемата NVLink Fusion на Nvidia, подобрявайки технологиите на Nvidia за центрове за данни в условията на повишена конкуренция от технологичните гиганти като OpenAI, Google, Amazon Web Services, Broadcom и Meta Platforms, които всички разработват свои собствени ускорители за изкуствен интелект с цел намаляване на зависимостта от GPU-та на Nvidia. Партньорството предоставя на Samsung изключителни права за производство на тези персонализирани чипове, предназначени единствено за продуктите на Nvidia, което й позволява да запази строг контрол върху веригата за доставки. Освен производството, Samsung предлага цялостна подкрепа в разработването и верификацията на силикон, като се превръща в силна алтернатива на Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), основния партньор на Nvidia в сферата на производството. Това диверсифициране помага да се минимизират рисковете от геополитически напрежения и евентуални разстройства във веригата за доставки. Nvidia е под натиск от хиперскалерите и стартъпите за изкуствен интелект, които влагат значителни средства в собствени силиконови решения с цел оптимизиране на разходите и производителността. Конкурентите ускоряват разработката на своите чипове: например OpenAI си партнира с Broadcom за създаването на персонализирани AI чипове, предназначени за използване до 2025 г. , докато Google и AWS ускоряват вътрешното си проектиране на чипове, предизвиквайки доминацията на Nvidia в областта на високопроизводителните изчисления. В центъра на партньорството стои технологията NVLink Fusion, която позволява гладко интегриране на чипове от трети страни в инфраструктурата за изкуствен интелект на Nvidia.

Samsung ще произвежда персонализирани CPU и XPU на усъвършенствани полупроводникови процеси, вероятно включително иновативни 2nm технологии. Това развитие обещава повишена ефективност на центровете за данни чрез по-бързи интерконектори и по-ниска латентност, като същевременно увеличава капацитета за голямо мащабно обучение на AI. Стратегията на Nvidia допълнително въвежда технологиите си в системите на клиентите, предлагайки персонализирани решения, които засилват лоялността на клиентите, подобно на сътрудничеството й с Intel по отношение на AI продукти базирани на x86. На пазарен план, този алианс подкрепя водещата позиция на Nvidia в бързо растящия пазар на AI чипове, който се очаква да надхвърли 100 милиарда долара годишно. Търсенето на платформи на Nvidia остава силно, което ясно се вижда от плановете на Meta и Oracle да използват Nvidia Spectrum-X. Въпреки това, партньорства като това на Broadcom с OpenAI за мащабни AI инфраструктури оказват натиск върху Nvidia да инициира постоянни иновации. Samsung печели значително, като укрепва присъствието си в сектора на AI производството, предизвиквайки господството на TSMC и ускорявайки приемането на технологията 2nm, за да увеличи приходите си въпреки намаляващите продажби на потребителска електроника. В бъдеще, това сътрудничество може да преосмисли веригите за доставка на чипове, използвайки производствения мащаб на Samsung за намаляване на разходите. Въпреки това, остават потенциални правни и интелектуални предизвикателства, напомнящи за предишните спорове на Nvidia с x86 амбициите й. В крайна сметка, съюзът между Nvidia и Samsung символизира еволюцията в пейзажа на хардуера за изкуствен интелект, където стратегическите партньорства са от съществено значение за запазване на конкурентното предимство, докато конкуренти като Google и Meta разработват собствени дизайни за осигуряване на бъдещите основополагащи технологии за изчисления.