Nvidia Corp. se ha asociado estratégicamente con Samsung Electronics Co. para desarrollar unidades centrales de procesamiento (CPUs) personalizadas no x86 y XPUs especializadas, fortaleciendo su posición en el competitivo mercado de hardware de IA. Esta colaboración integra la experiencia en fundición de Samsung en el ecosistema NVLink Fusion de Nvidia, mejorando las tecnologías de centros de datos de Nvidia en medio de una creciente competencia por parte de gigantes tecnológicos como OpenAI, Google, Amazon Web Services, Broadcom y Meta Platforms, quienes están diseñando sus propios aceleradores de IA para reducir la dependencia de las GPU de Nvidia. La asociación otorga a Samsung derechos exclusivos de fabricación para estos chips personalizados diseñados solo para productos de Nvidia, permitiendo a Nvidia mantener un control estricto sobre su cadena de suministro. Además de la producción, Samsung ofrece soporte integral en el diseño y verificación de silicio, emergiendo como una alternativa sólida a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), principal socio de fundición de Nvidia. Esta diversificación ayuda a mitigar riesgos derivados de tensiones geopolíticas y posibles interrupciones en la cadena de suministro. Nvidia enfrenta presiones por parte de hyperscalers y startups de IA que invierten considerablemente en silicio propio para optimizar costos y rendimiento. Sus rivales aceleran en el desarrollo de sus chips: por ejemplo, OpenAI se ha aliado con Broadcom para crear chips de IA personalizados con despliegue previsto para 2025, mientras que Google y AWS han intensificado sus diseños internos, poniendo en duda el dominio de Nvidia en computación de alto rendimiento. En el centro de la colaboración está la tecnología NVLink Fusion, que permite una integración fluida de chips de terceros en la infraestructura de IA de Nvidia.

Samsung está lista para producir CPUs y XPUs personalizadas en nodos semiconductores avanzados, posiblemente incluyendo procesos de 2 nm de última generación. Este desarrollo promete una mayor eficiencia en los centros de datos mediante interconexiones más rápidas y menor latencia, impulsando las capacidades de entrenamiento de IA a gran escala. La estrategia de Nvidia también busca integrar aún más su tecnología en sistemas de sus clientes, ofreciendo soluciones personalizadas que refuerzan la lealtad del cliente, similar a su colaboración con Intel en productos de IA basados en x86. En el mercado, esta alianza respalda el liderazgo de Nvidia en un mercado de chips de IA en rápido crecimiento, proyectado a superar los 100 mil millones de dólares anuales. La demanda de plataformas de Nvidia se mantiene fuerte, como lo evidencian los planes de Meta y Oracle de utilizar Nvidia’s Spectrum-X. Sin embargo, asociaciones como la de Broadcom con OpenAI en infraestructuras de IA masivas presionan a Nvidia a innovar continuamente. Samsung obtiene un beneficio significativo al establecer una mayor presencia en el sector de fundición de IA, desafiando el dominio de TSMC y acelerando la adopción de su tecnología de 2 nm para aumentar sus ingresos en medio de una disminución en las ventas de electrónica de consumo. De cara al futuro, esta colaboración podría transformar las cadenas de suministro de chips aprovechando la escala de fabricación de Samsung para reducir costos. Sin embargo, persisten posibles desafíos legales y de propiedad intelectual, recordando las anteriores deserciones de Nvidia de sus ambiciones x86 debido a disputas. En definitiva, la alianza entre Nvidia y Samsung simboliza el panorama evolutivo del hardware de IA, donde las asociaciones estratégicas son fundamentales para mantener la ventaja competitiva ante rivales como Google y Meta, que buscan diseños personalizados para asegurar las tecnologías fundamentales del futuro.