Nvidia Corp. ha stretto una partnership strategica con Samsung Electronics Co. per sviluppare CPU personalizzate non-x86 e XPUs specializzate, rafforzando così la propria posizione nello spazio competitivo dell’hardware AI. Questa collaborazione integra l’esperienza di Samsung nel settore delle fonderie di semiconduttori all'interno dell’ecosistema Nvidia NVLink Fusion, migliorando le tecnologie per i data center di Nvidia di fronte alla crescente concorrenza di giganti tecnologici come OpenAI, Google, Amazon Web Services, Broadcom e Meta Platforms, tutti impegnati nella progettazione di propri acceleratori AI per ridurre la dipendenza dai GPU Nvidia. La partnership concede a Samsung i diritti esclusivi di produzione di questi chip personalizzati, pensati esclusivamente per i prodotti Nvidia, consentendo a Nvidia di mantenere un controllo rigoroso sulla catena di approvvigionamento. Oltre alla produzione, Samsung offre un supporto completo nella progettazione e verifica del silicio, emergendo come una valida alternativa a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), principale partner di fonderia di Nvidia. Questa diversificazione aiuta a mitigare i rischi derivanti da tensioni geopolitiche e potenziali interruzioni nella supply chain. Nvidia si trova sotto pressione da parte di hyperscaler e startup AI che investono massicciamente in silici proprietari per ottimizzare costi e prestazioni. I rivali accelerano lo sviluppo dei loro chip: ad esempio, OpenAI ha stretto un’alleanza con Broadcom per creare chip AI personalizzati destinati al debutto nel 2025, mentre Google e AWS hanno intensificato i propri progetti di progettazione interna di chip, sfidando il dominio di Nvidia nel calcolo ad alte prestazioni. Al centro della partnership c’è la tecnologia NVLink Fusion, che permette un’integrazione fluida dei chip di terze parti nell’infrastruttura AI di Nvidia.

Samsung produrrà CPU personalizzate e XPUs su nodi di semiconduttori avanzati, possibilmente includendo processi all’avanguardia a 2nm. Questa novità promette di migliorare l’efficienza dei data center attraverso interconnessioni più veloci e latenze inferiori, avanzando le capacità di training AI su larga scala. La strategia di Nvidia integra ulteriormente la sua tecnologia nei sistemi dei clienti, offrendo soluzioni su misura che rafforzano la fedeltà del cliente, similmente alla collaborazione con Intel su prodotti AI basati su architettura x86. Sul fronte di mercato, questa alleanza sostiene la leadership di Nvidia in un mercato di chip AI in rapida crescita, stimato superare i 100 miliardi di dollari all’anno. La domanda delle piattaforme Nvidia rimane forte, come dimostrano i piani di Meta e Oracle di utilizzare Nvidia Spectrum-X. Tuttavia, partnership come quella di Broadcom con OpenAI su infrastrutture AI di vasta scala mettono pressione su Nvidia per un continuo innovamento. Samsung ottiene un vantaggio significativo rafforzando la propria presenza nel settore delle fonderie AI, sfidando il predominio di TSMC e accelerando l’adozione della tecnologia a 2nm per incrementare i ricavi in un momento di calo delle vendite di elettronica di consumo. Guardando al futuro, questa collaborazione potrebbe ridefinire le supply chain dei chip, sfruttando la capacità produttiva di Samsung per ridurre i costi. Tuttavia, permangono potenziali sfide legali e di proprietà intellettuale, richiamando l’abbandono precedente di Nvidia delle ambizioni x86 a causa di controversie. In definitiva, l’alleanza Nvidia-Samsung simboleggia l’evoluzione del panorama hardware AI, dove le partnership strategiche sono fondamentali per mantenere un vantaggio competitivo mentre rivali come Google e Meta perseguono progetti personalizzati per assicurarsi le tecnologie fondamentali del calcolo futuro.