Nvidia Corp. strategicznie nawiązała partnerstwo z Samsung Electronics Co. w celu opracowania niestandardowych procesorów centralnych (CPU) nieopartych na architekturze x86 oraz specjalistycznych układów XPUs, umacniając swoją pozycję w konkurencyjnym sektorze sprzętu AI. Ta współpraca integruje doświadczenie Samsunga w zakresie produkcji układów scalonych z ekosystemem NVLink Fusion firmy Nvidia, co zwiększa możliwości technologii centrum danych Nvidia w obliczu rosnącej konkurencji ze strony gigantów technologicznych takich jak OpenAI, Google, Amazon Web Services, Broadcom i Meta Platforms, którzy projektują własne akceleratory AI, aby zmniejszyć uzależnienie od GPU Nvidia. Partnerstwo zapewnia Samsungowi wyłączne prawa do produkcji tych niestandardowych chipów, dedykowanych wyłącznie produktom Nvidia, co pozwala firmie Nvidia na ścisłe kontrolowanie łańcucha dostaw. Oprócz produkcji, Samsung oferuje kompleksowe wsparcie w zakresie projektowania i weryfikacji układów scalonych, stając się silnym konkurentem Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), głównego partnera produkcyjnego Nvidia. Ta dywersyfikacja pomaga zminimalizować ryzyko związane z napięciami geopolitycznymi i ewentualnymi zakłóceniami w łańcuchu dostaw. Nvidia odczuwa presję ze strony hyperscalerów oraz startupów AI, które inwestują znaczne środki w własny układ scalony w celu optymalizacji kosztów i wydajności. Rywale przyspieszają prace nad własnymi układami: na przykład OpenAI nawiązała sojusz z Broadcom w celu stworzenia niestandardowych chipów AI planowanych na 2025 rok, podczas gdy Google i AWS intensyfikują własne projekty układów, podważając dominację Nvidia w wysokowydajnym przetwarzaniu danych. Kluczowym elementem partnerstwa jest technologia NVLink Fusion, umożliwiająca płynną integrację chipów firm trzecich z infrastrukturą AI Nvidia.

Samsung ma zamiar produkować niestandardowe CPU i XPUs na zaawansowanych technologiach półprzewodnikowych, być może w tym samym czasie korzystając z najnowocześniejszych procesów 2nm. Rozwój ten obiecuje zwiększenie wydajności centrów danych dzięki szybszym połączeniom i mniejszym opóźnieniom, co wspiera skalowalne szkolenie modeli AI. Strategia Nvidia jeszcze bardziej trwale osadza jej technologie w systemach klientów, oferując rozwiązania dostosowane do ich potrzeb, co wzmacnia lojalność klientów — podobnie jak współpraca z Intelem nad produktami AI opartymi na architekturze x86. Na rynku, to sojusz wspiera pozycję Nvidia jako lidera w dynamicznie rozwijającym się rynku chipów AI, którego wartość ma przekroczyć 100 miliardów dolarów rocznie. Zapotrzebowanie na platformy Nvidia pozostaje wysokie, co ilustrują plany Meta i Oracle dotyczące wykorzystania Nvidia Spectrum-X. Jednak partnerstwa takie jak Broadcom z OpenAI nad rozbudowanymi infrastrukturami AI wywierają na Nvidia presję, by nieustannie innowować. Samsung zyskuje na tym, że zwiększa swoją obecność w sektorze produkcji układów AI, wyzwaniem dla dominacji TSMC i przyspieszając wdrażanie technologii 2nm, co ma na celu zwiększenie przychodów w obliczu spadku sprzedaży elektroniki konsumenckiej. W przyszłości ta współpraca może przekształcić łańcuchy dostaw układów scalonych, dzięki korzystaniu z dużej skali produkcji Samsunga w celu obniżenia kosztów. Jednak nadal istnieją potencjalne wyzwania prawne i związane z własnością intelektualną, przypominające wcześniejszą próbę Nvidia porzucenia ambicji w zakresie architektury x86 z powodu sporów. Ostatecznie, sojusz Nvidia z Samsungiem symbolizuje ewolucję krajobrazu technologii sprzętowych AI, gdzie strategiczne partnerstwa są kluczowe dla utrzymania przewagi konkurencyjnej, gdy rywale tacy jak Google i Meta dążą do własnych, niestandardowych rozwiązań, by zabezpieczyć przyszłość podstawowej technologii obliczeniowej.