Компания Nvidia Corp. стратегически сотрудничает с Samsung Electronics Co. в разработке индивидуальных центральных процессоров (CPU) неx86 архитектуры и специальных XPUs, укрепляя свою позицию в конкурентной сфере аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта. Это сотрудничество интегрирует опыт производства полупроводников Samsung в экосистему Nvidia NVLink Fusion, что повышает мощности технологий дата-центров Nvidia на фоне растущей конкуренции со сторон гигантов технологий, таких как OpenAI, Google, Amazon Web Services, Broadcom и Meta Platforms, которые разрабатывают собственные ускорители для ИИ, чтобы снизить зависимость от видеокарт Nvidia. Партнерство предоставляет Samsung исключительное право на производство этих индивидуальных чипов, предназначенных только для продуктов Nvidia, что позволяет компании сохранять строгий контроль за цепочками поставок. Помимо производства, Samsung предлагает комплексную поддержку в проектировании и верификации кремниевых решений, становясь сильной альтернативой Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), основному партнеру Nvidia по договорным производствам. Такая диверсификация помогает снизить риски, связанные с геополитическими напряжениями и возможными сбоями в цепочках поставок. Nvidia сталкивается с давлением со стороны гиперскалеров и стартапов в области ИИ, активно инвестирующих в собственный кремний для оптимизации затрат и повышения производительности. Конкуренты ускоряют разработку собственных чипов: так, например, OpenAI заключила союз с Broadcom для создания индивидуальных чипов для ИИ с расчетом на внедрение в 2025 году, а Google и AWS активизировали внутреннее проектирование чипов, что бросает вызов доминированию Nvidia в области высокопроизводительных вычислений. Центральным элементом партнерства является технология NVLink Fusion, которая обеспечивает гладкую интеграцию сторонних чипов в инфраструктуру Nvidia для ИИ.

Samsung собирается производить индивидуальные CPU и XPU на новейших полупроводниковых узлах, возможно, включая передовые 2-нанометровые технологические процессы. Это развитие обещает повышение эффективности дата-центров за счет более быстрых межсоединений и меньшей задержки, расширяя возможности масштабного обучения ИИ. Стратегия Nvidia дополнительно встроит свои технологии в системы клиентов, предлагая индивидуальные решения, укрепляющие лояльность заказчиков, подобно их сотрудничеству с Intel по продуктам ИИ на базе архитектуры x86. На рынке это сотрудничество поддерживает лидерство Nvidia в быстрорастущем сегменте чипов для ИИ, который по прогнозам превысит 100 миллиардов долларов ежегодно. Спрос на платформы Nvidia остается высоким, что подтверждается запланированным использованием продуктов Nvidia Spectrum-X компаниями Meta и Oracle. Однако такие партнерства, как Broadcom и OpenAI с их масштабными инфраструктурами для ИИ, создают давление на Nvidia, побуждая к постоянным инновациям. Samsung значительно выигрывает, укрепляя свое присутствие в секторе производства ИИ-чипов, конкурируя с TSMC и ускоряя внедрение технологии 2 нм для увеличения доходов на фоне спада продаж потребительской электроники. В будущем это сотрудничество может перепределить цепочки поставок чипов, используя масштаб производства Samsung для снижения затрат. Тем не менее сохраняются потенциальные сложности с юридическими вопросами и интеллектуальной собственностью, напоминая о прошлом Nvidia, которая отказалась от амбиций в области x86 из-за споров. В конечном итоге, альянс Nvidia и Samsung символизирует развивающийся ландшафт аппаратного обеспечения для ИИ, где стратегические партнерства играют ключевую роль в сохранении конкурентных преимуществ, а такие конкуренты, как Google и Meta, разрабатывают собственные проекты для обеспечения фундаментальных технологий будущего.