Ang Nvidia Corp. ay strategically na nakipag-partner sa Samsung Electronics Co. upang bumuo ng mga custom na non-x86 central processing units (CPUs) at mga espesyal na XPUs, na nagpapalakas sa kanilang posisyon sa kompetisyon sa larangan ng AI hardware. Ang pakikipagtulungan na ito ay nagbubuo ng integrasyon ng ekspertise ng Samsung sa foundry sa ecosystem ng Nvidia na NVLink Fusion, na nagpapahusay sa teknolohiya ng data center ng Nvidia sa kabila ng tumitinding kumpetisyon mula sa mga malalaking kumpanyang tulad ng OpenAI, Google, Amazon Web Services, Broadcom, at Meta Platforms, na pawang nagdidisenyo na rin ng kanilang sariling AI accelerators upang mabawasan ang pananalalay sa GPUs ng Nvidia. Ang pakikipagtulungan ay nagbibigay ng eksklusibong karapatan sa pagmamanupaktura sa Samsung para sa mga custom na chips na ito, na nakalaan lamang sa mga produkto ng Nvidia, na nagpapahintulot sa Nvidia na mamahala nang mahigpit sa kanilang supply chain. Bukod sa produksyon, nagbibigay din ang Samsung ng komprehensibong suporta sa disenyo at pagsubok ng silicon, na nagiging isang malakas na alternatibo sa Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), na pangunahing foundry partner ng Nvidia. Ang ganitong diversification ay nakakatulong upang mabawasan ang mga panganib mula sa mga tensyon sa politika at posibleng gulo sa supply chain. Hamon ang Nvidia mula sa mga hyperscalers at AI startups na malaki ang ini-invest sa kanilang sariling silicon upang mapababa ang gastos at mapabuti ang performance. Pabilisin din ang kanilang pag-develop ng chips ang mga kakumpetensya: halimbawa, nakipag-alyansa ang OpenAI sa Broadcom upang lumikha ng mga custom na AI chips na nakalaan para sa deployment sa 2025, habang pinalalakas nina Google at AWS ang kanilang panloob na disenyo ng chip, na isang hamon sa dominasyon ng Nvidia sa high-performance computing. Pangunahin sa pakikipagtulungan ang NVLink Fusion technology, na nagpapahintulot sa maayos na integrasyon ng mga third-party na chips sa AI infrastructure ng Nvidia.

Nakahanda nang iproduce ng Samsung ang mga custom CPUs at XPUs sa mga advanced na semiconductor nodes, na posibleng kabilang ang mga cutting-edge na proseso ng 2nm. Ang pag-unlad na ito ay nangangako ng mas mahusay na efficiency sa data center sa pamamagitan ng mas mabilis na interconnects at mas mababang latency, na nagpapataas sa kakayahan ng malakihang AI training. Dagdag pa, mas pinapalalim ng strategiyang ito ng Nvidia ang pag-iimbak ng kanilang teknolohiya sa mga sistema ng kliyente, na nag-aalok ng mga tailor-made na solusyon na nagbubunsod ng katapatan mula sa mga customer, katulad ng kanilang pakikipagtulungan sa Intel sa mga AI products na nakabase sa x86. Sa merkado, sinusuportahan ng alyansang ito ang pamumuno ng Nvidia sa isang mabilis na lumalaking merkado ng AI chips na inaasahang lalagpas sa $100 bilyon bawat taon. Matatag pa rin ang demand sa mga plataporma ng Nvidia, tulad ng nakikita sa balak ng Meta at Oracle na gamitin ang Nvidia’s Spectrum-X. Gayunpaman, ang mga partnership gaya ng Broadcom at OpenAI sa malawak na infrastruktura ng AI ay nagtutulak sa Nvidia upang magpatuloy sa innovasyon. Malaki ang nakukuha ng Samsung sa pagkakaroon ng mas malaking presensya sa sektor ng AI foundry, na hinahamon ang dominasyon ng TSMC at pabilis ang pagtanggap nito sa teknolohiya ng 2nm upang mapataas ang kita sa kabila ng pagbagsak ng benta ng consumer electronics. Sa hinaharap, maaaring baguhin ng kolaborasyong ito ang mga supply chain ng chip sa pamamagitan ng paggamit sa malaking kapasidad ng pagmamanupaktura ng Samsung upang mapababa ang mga gastos. Ngunit, nananatili pa rin ang mga potensyal na legal at intellectual property na hamon, na naaalala ang naunang pagbitiw ng Nvidia sa kanilang hangaring makipagsabayan sa x86 dahil sa mga hindi pagkakaunawaan. Sa huli, ang alyansa ng Nvidia at Samsung ay sumasalamin sa nagbabagong landscape ng AI hardware, kung saan mahalaga ang mga estratehikong partnership upang mapanatili ang kompetitibong kalamangan habang ang mga kakumpetensya tulad ng Google at Meta ay nagsusulong ng mga custom na disenyo upang matiyak ang pundamental na teknolohiya sa hinaharap.