Hétfőn az Nvidia bejelentette, hogy tervezi egy új technológia kereskedelmi hasznosítását, amely a chip-chipek közötti kommunikáció fokozására irányul – ez alapvető szerepet tölt be a mesterséges intelligencia (MI) rendszerek fejlesztésében és alkalmazásában. Az intézkedés keretében az Nvidia az NVLink technológia továbbfejlesztett változatát kívánja értékesíteni, amelyet több év alatt fejlesztett ki a gyorsabb és hatékonyabb összeköttetés biztosítása érdekében több chip között. Az NVLink legújabb verziója jelentősen növeli az adatátviteli sebességet a chipek között, ezzel megoldva egy alapvető problémát a erőteljes MI infrastruktúrák kiépítésében. A processzorok közötti kommunikációs útvonalak javításával az Nvidia célja, hogy gyorsabb feldolgozást és összetettebb MI műveleteket tegyen lehetővé, ezáltal támogatva az innovatív alkalmazásokat számos iparágban. Az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang, ezt a fejlesztést a cég éves fejlesztői konferenciáján tartott főelőadásában jelentette be. Beszédében Huang visszatekintett az Nvidia fejlődésére, az eredeti grafikus processzorokra (GPU-k) helyezett hangsúlytól egészen mai pozíciójáig, mint a globális MI technológia élharcosára. Hangsúlyozta, hogy míg a GPU-k az Nvidia kezdeti specialitását képezték, azóta a cég kibővítette tevékenységi körét, és szélesebb körű számítási megoldásokat kínál, különösen az MI feladatokra optimalizálva. Huang betekintést adott abba is, hogy az Nvidia miként dolgozik az olyan központi feldolgozóegységek (CPU-k) tervezésén, amelyek kifejezetten az MI teljesítményének növelésére vannak optimalizálva.
Ez a lépés hangsúlyozza Nvidia törekvését egy átfogó számítási ökoszisztéma kialakítására, amely zökkenőmentesen integrálja a CPU-kat és GPU-kat, így kezelve az MI alkalmazások egyre növekvő igényeit. A tavalyi Computex eseményen Huang bemutatója jelentős lelkesedést váltott ki a tajvani techközösségben, amit a helyi médiasajtó „Jensanity” névvel illetett. Ez a lelkesedés abból származott, hogy az Nvidia több áttörést jelentő technológiát és termékbejelentést tett közzé, amelyek az MI fejlesztésének gyorsítására irányultak. A jelenlegi fejlesztői konferencián az Nvidia több új generációs MI processzort mutatott be, köztük Rubin chipeket, amelyekre várhatóan további fejlett hardvermegoldások követnek majd. Ezek a processzorok arra vannak tervezve, hogy kezeljék az egyre összetettebb MI modelleket és feladatokat, lehetővé téve a gyorsabb tanítást és eredmények elérését. Emellett az Nvidia bemutatott egy asztali verziót a magas szintű MI chip platformjukból, amelyet a következő hetekben terveznek piacra dobni. Ez az innováció várhatóan szélesebb körben teszi elérhetővé a nagy teljesítményű MI hardvereket, legyen szó startupokról vagy már működő vállalatokról. A vállalat arra számít, hogy a közelgő Computex eseményen ezek az újdonságok és azok potenciális hatásai az MI technológiára nagy nyilvánosságot kapnak, tovább erősítve Nvidia szerepét az élmezőnyben. Összegzésként elmondható, hogy az Nvidia bejelentése a továbbfejlesztett NVLink technológiáról és a kapcsolódó MI hardverekről jelentős lépés a chip-kommunikációs teljesítménykülönbség áthidalásában. A chip-chipek közötti adatátviteli sebesség és hatékonyság növelésével az Nvidia lehetővé teszi erősebb, skálázhatóbb MI rendszerek kiépítését, ezzel is hangsúlyozva elkötelezettségét a MI fejlődésének elősegítése mellett.
Az Nvidia bemutatja továbbfejlesztett NVLink technológiáját az AI chipek közötti kommunikáció és teljesítmény fokozására
Az elmúlt 18 hónapban a SaaStr Csapat mélyebben belemerült a mesterséges intelligenciába és az értékesítésbe, majd 2025 júniusától jelentős gyorsulás kezdődött.
Az OpenAI felkészül a GPT-5 elindítására, amely a nagy nyelvi modellek sorozatának következő jelentős fejlődése lesz, és várhatóan 2026 elején kerül kiadásra.
A mesterséges intelligencia (MI) gyorsan átalakítja a tartalomkészítés és optimalizálás területét a keresőoptimalizálás (SEO) keretében.
A távoli munkavégzésre való áttérés kiemelte a hatékony kommunikációs eszközök létfontosságú szükségességét, ami az AI-alapú videokonferencia-megoldások növekedéséhez vezetett, lehetővé téve a zökkenőmentes együttműködést távolságtól függetlenül.
Áttekintés A Globális MI az Orvoslásban Piac előrejelzése szerint 2033-ra megközelítőleg 156,8 milliárd USD-re nő, a 2023-as 13,7 milliárd USD-ről, 2024 és 2033 között pedig kedvező éves növekedési rátával (CAGR) 27,6%-kal bővül
John Mueller a Google-tól a Search Off the Record podcastban Danny Sullivan-lal, szintén a Google-tól, arról beszélgettek, hogy „Gondolatok az SEO-ról és az SEO AI-hoz”.
Rövid összefoglaló: A Lexus egy generatív mesterséges intelligencia segítségével készült ünnepi marketingkampányt indított, írja sajtóbejelentés
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today