lang icon En
July 18, 2024, 12:28 p.m.
4973

Nvidia اسٹاک جیو پولیٹیکل خدشات اور AI چپ کی طلب کے درمیان GTC 2024 میں بحال ہوا

Brief news summary

Nvidia کے CEO Jensen Huang نے Nvidia GTC کانفرنس میں کمپنی کے اسٹاک کی قیمتوں کے بارے میں خدشات کا اظہار کیا۔ ڈونلڈ ٹرمپ کی باتوں سے پیدا ہونے والے خدشات کی وجہ سے 7 فیصد کی کمی کے باوجود، اسٹاک میں 3 فیصد کا اضافہ دیکھنے میں آیا۔ یہ بازیافت TSMC کے اعلان کی وجہ سے تھی کہ Nvidia کی اعلیٰ معیار کی AI چپ کی طلب مضبوط رہی۔ TSMC نے بیرون ممالک توسیع کے منصوبے کا اظہار کیا تاکہ خطرات کو کم کیا جا سکے، چین کے حملے کے امکان کے باوجود۔ کچھ چپ سازوں نے مشکلات کا سامنا کیا، جبکہ Intel اور Broadcom میں معمولی اضافہ دیکھنے میں آیا۔ ASML نے بائیڈن انتظامیہ کی متوقع تجارتی پابندیوں کی وجہ سے موجودہ ہدایت میں کم فروخت کی رپورٹ دی۔ UBS کے تجزیہ کاروں کا ماننا ہے کہ سرمایہ کار سیمی کنڈکٹر اسٹاک سے دیگر شعبوں میں سرمایہ کاری کو منتقل کر رہے ہیں لیکن AI چپ سے تلالی سرمایہ کاری کی واپسی سے سیکٹر کو سال بعد ایک بار پھر اوپر کر سکتا ہے۔ یہ قابل غور بات ہے کہ 2024 میں Nvidia کا اسٹاک 150 فیصد سے زیادہ اضافہ کر چکا ہے۔

18 مارچ 2024 کو سَن خوسے، کیلی فورنیا کے SAP سینٹر میں Nvidia GTC کانفرنس کے دوران، Nvidia کے CEO Jensen Huang نے ایک کلیدی خطاب دیا۔ جیو پولیٹیکل خدشات کی وجہ سے 7 فیصد کی کمی کے بعد، جو کہ امریکی صدارتی امیدوار ڈونلڈ ٹرمپ کے بیانات کی وجہ سے پیدا ہوئی تھی، Nvidia کے حصص جمعرات کی تجارت کے دوران تقریباً 3 فیصد بحال ہوئے۔ TSMC کے اعلان نے بتایا کہ اعلیٰ معیار کی AI چپ کی طلب بلند رہی جبکہ فراہمی محدود رہی، کیونکہ یہ چپس Nvidia کے لیے تیار کرتی ہے، جس سے اضافے میں بھی حصہ پڑا۔ TSMC کے چیئرمین سی سی وئی نے کہا کہ کم از کم 2025 تک فراہمی محدود رہے گی، باوجود اس کے کہ تجزیہ کاروں کے توقعات سے زیادہ آمدنی اور خالص آمدنی کی رپورٹ کا اعلان کیا، جس کے نتیجے میں اسٹاک میں ایک فیصد سے بھی کم کمی ہوئی۔ جیو پولیٹیکل خدشات، خاص طور پر چین کے تائیوان پر حملے کے امکان کے بارے میں، بدھ کو سیمی کنڈکٹر سیکٹر میں بڑے پیمانے پر کمی لائے، جس سے کمپنیاں جیسے کہ AMD، Arm، Broadcom، اور Qualcomm کے ساتھ ساتھ Nvidia بھی متاثر ہوئے۔ تاہم، TSMC نے خطرات کو کم کرنے کے لیے بیرون ممالک میں توسیع کرنے کے منصوبے کا اظہار کیا۔ Arm، AMD، Qualcomm، اور Super Micro Computer کے اسٹاک میں جاری مشکلات تھیں، جبکہ Intel نے ہلکی سی اضافہ دیکھنے میں آیا اور Broadcom میں 3 فیصد اضافہ دیکھنے میں آیا کہ ممکنہ طور پر AI چپ کی پیداوار کے بارے میں رپورٹوں کے بعد، جو کہ OpenAI کے لیے ہو سکتی ہے۔ چین کو چپ مینوفیکچرنگ آلات کی ترسیل پر اضافی تجارتی پابندیوں پر غور کرنے کے بائیڈن انتظامیہ کی وجوہات اور ASML کی موجودہ سہ ماہی کے لیے کم روشنی فروخت کی رہنمائی نے ASML کے اسٹاک میں 1 فیصد کمی لائی۔ UBS کے تجزیہ کاروں نے نوٹ کیا کہ سرمایہ کار بہتر سیمی کنڈکٹر کارکردگی دکھانے والوں سے ہونے والے فائدے کو دوبارہ دیگر حصوں میں تقسیم کر رہے ہیں، حالانکہ سال کے آخر میں AI چپ کی سرمایہ کاری پر پیشکش کی گئی تبصرے پھر سے سیکٹر کو اوپر کر سکتی ہے۔ Nvidia اسٹاک میں 2024 میں 150 فیصد سے زائد اضافہ ہوا ہے۔ UBS کے تجزیہ کاروں نے اس بات پر زور دیا کہ کس طرح کچھ سرمایہ کاروں نے AI سے منسلک پلیٹ فارمز اور منافع سے محروم ٹیک کمپنیوں میں اپنی سیمی کنڈکٹر آمدنی کو دوبارہ متوازن کیا ہے، سال کے پہلے نصف میں اہم کارکردگی کے بعد۔


Watch video about

Nvidia اسٹاک جیو پولیٹیکل خدشات اور AI چپ کی طلب کے درمیان GTC 2024 میں بحال ہوا

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

Content creator image

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

April 4, 2026, 10:27 a.m.

بڈ ویو مارکیٹنگ کے کامورن لی بوٹی اے آئی کے دور م…

حالیہ برسوں میں، سرچ انجن آپٹیمائزیشن (SEO) کے میدان میں نمایاں تبدیلیاں آئیں ہیں، خاص طور پر مصنوعی ذہانت (AI) کی تیز رفتاری سے ہوئی ترقی کے باعث۔ کیمرون لیبوتی، بڈ ویو مارکیٹنگ کے بانی اور سی ای او، اس بات پر تفصیل سے روشنی ڈالتے ہیں کہ یہ AI انوکھیاں کس طرح سے SEO کو بدل رہی ہیں اور کاروباری اداروں کو اس بدلتے ہوئے منظرنامے میں متعلقہ رہنے کے لیے کیا کرنا چاہیے۔ لیبوتی بتاتے ہیں کہ اگرچہ AI ٹیکنالوجیز آن لائن معلومات تلاش کرنے اور اسے استعمال کرنے کے طریقے کو زبردست طور پر تبدیل کر رہی ہیں، لیکن SEO اب بھی ڈیجیٹل مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کا ایک اہم جز ہے۔ تاہم، وہ اس بات پر زور دیتے ہیں کہ آج کا SEO چند سال پہلے سے کافی مختلف ہے۔ اب توجہ نئے AI-چلنے والے تلاش کے ماحول کے مطابق ڈھالنے، بدلتے ہوئے ناظرین کے رویوں کو سمجھنے، اور اعلیٰ معیار، قیمتی مواد کو ترجیح دینے پر ہے جو قارئین کے دل کے قریب ہو۔ لیبوتی کے مطابق، سرچ انجنز کے ذریعے استعمال ہونے والے AI سے مہارت رکھنے والے اوزار صارفین کے ارادے کو بہتر انداز میں سمجھنے اور مزید متعلقہ نتائج فراہم کرنے کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔ اس سے روایتی SEO حکمت عملی جیسے کلیدی الفاظ کا زیادہ استعمال اور بیک لنک بنانے کی ضرورت کم ہوتی جا رہی ہے۔ اس کی جگہ اب اس بات پر زیادہ توجہ مرکوز ہے کہ ایسا مواد تیار کیا جائے جو واقعی ہدف شدہ سامعین کو مشغول کرے، ان کے سوالات کے مکمل جواب دے، اور قابل اعتماد، معتبر معلومات فراہم کرے۔ لیبوتی کا ماننا ہے کہ SEO حکمت عملیوں میں انسان کے نقطہ نظر کو شامل کرنا ضروری ہے۔ ممکنہ گاہکوں یا قارئین کی ضروریات اور چیلنجز کو سمجھ کر، کمپنیاں ایسا مواد تیار کر سکتی ہیں جو ان کی خدمت کرے۔ یہ مواد پر مبنی طریقہ کار AI پر مبنی تلاش کے الگورتھمز کے ساتھ بھی اچھی طرح جڑتا ہے، جو ربط اور صارف کی خوشنودی کو ترجیح دیتا ہے، نہ کہ مشینی اصلاحات کو۔ مزید برآں، وہ اس بات پر زور دیتے ہیں کہ ہمیں بدلتی ہوئی AI ترقی کے اثرات کو مسلسل مانیٹر کرنا اور لچکدار رہنا چاہیے۔ مارکیٹرز اور SEO ماہرین کے لیے، اس کا مطلب ہے کہ وہ نئے AI اوزار کو صرف مواد کو بہتر بنانے کے لیے ہی نہیں، بلکہ صارف کے رویے کے رجحانات کو سمجھنے اور پیش گوئی کرنے کے لیے بھی اپنائیں۔ قدرتی زبان پروسیسنگ اور پیش گوئی تجزیہ جیسے AI ٹیکنالوجیز کو SEO میں شامل کر کے ایک اہم مسابقتی فائدہ حاصل کیا جا سکتا ہے۔ لیبوتی یہ بھی کہتے ہیں کہ AI کی تبدیلی کے باوجود، SEO کا بنیادی مقصد کاروبار اور برانڈز کے لیے آن لائن مرئیت اور ترقی کو بڑھانا ہے۔ وہ تنظیمیں جو اپنے مواد کے ذریعے اصل قدر فراہم کرتی ہیں اور ٹیکنالوجی کے بدلتے ہوئے منظرنامے کے ساتھ نٹھی رہتی ہیں، وہ اپنے ڈیجیٹل موجودگی کو برقرار رکھنے اور بہتر کرنے کے لیے بہتر پوزیشن میں ہیں۔ AI اور SEO کے درمیان بدلتی ہوئی تعلقات کے لیے ایک زیادہ حکمت عملی، ہمہ گیر انداز میں تبدیلی کی ضرورت ہے۔ صرف الگورتھمز کی اپڈیٹس کا ردعمل دینا اب کافی نہیں؛ پیشگی نئی جہتیں اپنانا اور ناظرین پر توجہ مرکوز کرنا ضروری ہے۔ لیبوتی کی بصیرتیں ظاہر کرتی ہیں کہ ڈیجیٹل مارکیٹرز کو اپنی ٹیکنیکل SEO صلاحیتوں کو تخلیقی صلاحیتوں اور ہمدردی کے ساتھ متوازن کرنا ہوگا تاکہ وہ مقابلے میں رہ سکیں۔ آخری طور پر، AI کے زمانے میں SEO کا کردار چیلنجز اور مواقع دونوں فراہم کرتا ہے۔ کیمرون لیبوتی کا نقطہ نظر یہ ہے کہ کامیابی AI کو ایک تبدیلی کے طور پر نہیں بلکہ ایک ذریعہ کے طور پر اپنانے پر منحصر ہے جو سرچ آپٹیمائزیشن کو بہتر بنائے۔ قیمتی اور ناظرین-مرکوز مواد پر مرکوز رہتے ہوئے اور AI-چلنے والی تلاش کے رویوں کے مطابق ڈھال کر، کاروبار ایک مسابقتی ڈیجیٹل ماحول میں اپنی مرئیت اور ترقی کو مستحکم بنا سکتے ہیں۔

April 4, 2026, 10:26 a.m.

Smmwiz.com کو 2026 میں عالمی سوشل میڈیا کی ترقی ک…

2036 تک، سوشل میڈیا سب سے زیادہ مقابلہ کرنے والے اور کارکردگی پر مبنی ڈیجیٹل میدانوں میں سے ایک ہے۔ الگورتھمز انگیجمنٹ کی مستقل مزاجی، برقرار رکھنے اور بات چیت کے معیار پر زور دیتے ہیں، جس کی وجہ سے قابل پیمائش انفراسٹرکچر مستمر ترقی کے لیے ضروری ہے۔ کاروبار، اثرانداز، ایجنسیز اور ریسیلرز مسلسل ایسے پلیٹ فارمز اپناتے جا رہے ہیں جو قابل مقدار نتائج فراہم کرنے کے ساتھ ساتھ لاگت کی بھی بچت کریں۔ اس ترقی نے SMM پینلز کو آپشنل آلات سے ڈیجیٹل مارکیٹنگ حکمت عملیوں کے بنیادی عناصر میں تبدیل کر دیا ہے۔ اس تناظر میں، Smmwiz

April 4, 2026, 10:22 a.m.

پریپلیکسی اے آئی پر خاموشی سے صارفین کا ڈیٹا شیئر…

پریپلکسی AI کو امریکہ کے شمالی علاقے کے سان فرانسسكو میں واقع یورنیسٹک ڈسٹرکٹ کورٹ میں ایک مجوزہ جماعتی مقدمہ کا سامنا ہے۔ یہ مقدمہ دعویٰ کرتا ہے کہ پریپلکسی AI، ایک مصنوعی ذہانت والی کمپنی، نے چھپے ہوئے ٹریکرز استعمال کرتے ہوئے حساس صارف گفتگو کے ڈیٹا کو جمع کیا اور بڑے ٹیک کی کمپنیوں میٹا اور گوگل کے ساتھ بغیر صارفین کی آگاہی اور رضامندی کے شیئر کیا۔ یہ معاملہ ڈیٹا کے تحفظ، صارف کی معلومات کی سیکیورٹی، اور AI پلیٹ فارمز کے ذاتی معلومات کے اخلاقی استعمال کے حوالے سے سنگین تشویشات پیداکرتا ہے۔ مقدمے کے مطابق، پریپلکسی AI کے صارفین کو معلوم نہیں تھا کہ ان کی ذاتی گفتگو—جن میں اکثر حساس معلومات شامل ہوتی ہیں—کو خفیہ طور پر ٹریک اور تیسرے فریقوں کو بھیجا جا رہا ہے۔ مدعیوں کا استدلال ہے کہ یہ عمل پرائیویسی قوانین کی خلاف ورزی ہے اور اس سے صارفین کا اس اعتماد کو ٹھیس پہنچتی ہے جو وہ AI خدمات پر اپنے راز داری کے حساس ڈیٹا کے تحفظ کے لیے رکھتے ہیں۔ دعویٰ میں زور دیا گیا ہے کہ پریپلکسی AI نے ان ڈیٹا شیئرنگ کے عمل کو جان بوجھ کر چھپایا تاکہ تنقید سے بچا جا سکے اور میٹا اور گوگل کے ساتھ اپنے تجارتی روابط برقرار رکھ سکیں۔ میٹا، جو فیس بک، انسٹاگرام اور واٹس ایپ کا مالک ہے، اور گوگل، جو اپنی ڈیجیٹل سروسز اور اشہاراتی پلیٹ فارمز کے لیے مشہور ہے، ان معلومات کا استعمال تجربات کو شخصی بنانے اور اشتہارات کو ہدف بنانے میں بہت زیادہ کرتے ہیں۔ مقدمہ الزام لگاتا ہے کہ پریپلکسی AI نے صارفین کا ڈیٹا ان کمپنیوں کے ساتھ واضح رضامندی کے بغیر شیئر کیا، اور یہ عمل کسی بھی ظاہر کی گئی پرائیویسی پالیسی سے باہر تھا۔ یہ صورتحال اس بات کی نشان دہی کرتی ہے کہ صارف کے ڈیٹا سے مالی فائدہ اٹھانے کے لیے بڑے تکنیکی اداروں اور AI ڈیولپرز کے درمیان ممکنہ تعاون میں پھیلی ہوئی شفافیت کے لیے چیلنجز بڑھ رہے ہیں۔ یہ کیس ان مشکلات کو اجاگر کرتا ہے جو کہ ڈیجیٹل دور میں پرائیویسی اور صارف کے کنٹرول کے حوالے سے سامنے آتی ہیں۔ جیسے جیسے AI پلیٹ فارمز ہر جگہ کا حصہ بن رہے ہیں، صارفین اپنی بڑی ذاتی معلومات ان کے حوالے کرتے ہیں، توقع رکھتے ہیں کہ ان کا ڈیٹا محفوظ رہے گا۔ مگر یہ الزامات ظاہر کرتے ہیں کہ بعض کمپنیاں پرائیویسی کو نظر انداز کرکے، غیر نشان دہی طریقوں سے، ڈیٹا کو منافع بخش بنا رہی ہیں۔ ڈیٹا کے تحفظ اور سائبر سیکیورٹی کے ماہرین اس بات پر زور دیتے ہیں کہ واضح اور شفاف پرائیویسی طریقہ کار کی ضرورت ہے، خاص طور پر ابھرتی ہوئی AI ٹیکنالوجیز کے لیے۔ قانونی تجزیہ کاروں کا ماننا ہے کہ یہ مقدمہ ایک اہم مثال قائم کر سکتا ہے کہ AI کمپنیوں کو غلط طریقے سے ڈیٹا شیئر کرنے پر ذمہ دار ٹھہرایا جائے گا اور اس سے متعلقہ قواعد و ضوابط میں مضبوطی آئے گی۔ اس کے علاوہ، یہ مطالبہ بڑھ رہا ہے کہ ایسے قوانین وضع کیے جائیں جو کہ AI کی مخصوص چیلنجز جیسے بات چیت کے ڈیٹا کے جمع، پراسیس اور شیئرنگ کے حوالے سے جدید ہوں۔ مقدمہ اس بات پر بھی روشنی ڈالتا ہے کہ ایپلیکیشنز اور پلیٹ فارمز پر صارف کی نگرانی بہت ضروری ہے، کیونکہ بہت سے صارفین کو اس بات کا پورا علم نہیں ہوتا کہ ان کے ڈیٹا شیئر کرنے کے معاہدے کسے مقاصد کے لیے استعمال ہو رہے ہیں۔ یہ مقدمہ ایک وارننگ ہے کہ ایسے AI سسٹمز کے ساتھ تعامل میں احتیاط برتیں جنہیں خاموشی سے ان کے ذاتی معلومات کو ٹریک اور تقسیم کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ پریپلکسی AI کے نمائندگان نے مقدمہ پر عوامی طور پر کوئی ردعمل ظاہر نہیں کیا، اور نہ ہی میٹا اور گوگل نے مخصوص الزامات کے حوالے سے بات کی ہے کہ انہوں نے صارفین کی معلومات کے بغیر شیئر شدہ ڈیٹا حاصل کیا اور استعمال کیا۔ اس کیس کے نتیجے میں AI صنعت کے ڈیٹا کے طریقوں پر مکمل تحقیقات شروع ہونے کا امکان ہے۔ وسیع سطح پر، AI کمیونٹی اس مقدمہ پر نظر رکھے ہوئے ہے۔ صارف کا اعتماد برقرار رکھنا AI کے پائیدار ترقی کے لیے نہایت اہم ہے، اور غیر اخلاقی ڈیٹا پرائیویسی کے طریقے کمپنیوں کے لیے خطرہ بن سکتے ہیں، کیونکہ صارفین کا اعتماد کھو جانے سے انوکھائی میں کمی آسکتی ہے۔ یہ مقدمہ ہمارے معاشرتی پرائیویسی کے بارے میں وسیع تر فکر کو ظاہر کرتا ہے، خاص طور پر ایک زیادہ ڈیجیٹل اور مربوط دنیا میں۔ جب AI مختلف شعبوں—بات چیت، صحت، مالیات، ذاتی معاونت—میں شامل ہوتا جا رہا ہے، تبھی مضبوط پرائیویسی تحفظات کی ضرورت بڑھتی جا رہی ہے۔ ایسے مقدمات یہ ظاہر کرتے ہیں کہ ٹیکنالوجی کی ترقی، ڈیٹا پر مبنی کاروباری ماڈلز، اور افراد کے پرائیویسی حقوق کے درمیان کشمکش جاری ہے۔ مقدمہ کا نتیجہ مستقبل کے قوانین اور کمپنیوں کے ڈیٹا پرائیویسی پالیسیوں پر اثر انداز ہو سکتا ہے۔ صارفین کے وکیل اس بات کا مطالبہ کرتے ہیں کہ سخت تر قانون سازی کی جائے اور واضح اور جامع معیار وضع کیے جائیں تاکہ غیر مجاز ڈیٹا اکٹھا کرنے سے روکا جا سکے اور شفافیت کو فروغ دیا جا سکے۔ اس کے ساتھ ہی، AI کمپنیوں کو چیلنج درپیش ہے کہ وہ انوکھے انوکھائی کے ساتھ اخلاقی اصولوں پر قائم رہتے ہوئے جدت طرازی کریں۔ خلاصہ یہ کہ، سان فرانسسکو میں پریپلکسی AI کے خلاف مجوزہ جماعتی مقدمہ حساس صارف گفتگو کے ڈیٹا کے بغیر رضامندی کے، چھپے ہوئے ٹریکرز کے ذریعے شیئر کیے جانے کے حوالے سے اہم مسائل کو اجاگر کرتا ہے۔ یہ کیس ڈیٹا پرائیویسی، صارف کے اعتماد، اور AI صنعت میں اخلاقی رویوں کے جاری مباحثوں میں ایک اہم موڑ ہے۔ جیسے جیسے قانونی کاروائیاں آگے بڑھیں گی، ان کا اثر AI پر چلنے والی پلیٹ فارمز اور مجموعی طور پر ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کے مستقبل کی پرائیویسی کے تحفظات پر پڑے گا۔

April 4, 2026, 10:18 a.m.

اوپن اے آئی اور انتروپک مارکیٹ میں AI کی ترقی کے …

OpenAI نے اپنی انٹرپرائز سیلز ٹیم کو دو سال سے بھی کم وقت میں تقریباً 10 سے 500 ملازمین تک وسیع کیا ہے، اور انتھروپک تیزی سے اس کا پیچھا کرتے ہوئے 2026 تک 20 سے 26 ارب ڈالر آمدنی کا ہدف مقرر کیا ہے۔ دونوں کمپنیاں انتہائی فعال طریقے سے ملازمتیں ملا رہی ہیں ایسے وقت میں جب سافٹ ویئر کی تاریخ میں سب سے آسان انٹرپرائز سیلز کا ماحول شاید ہے۔ تاہم، یہ منظرنامہ کچھ چیلنجز بھی پیدا کرتا ہے۔ بن ہورویٹز نے ایک حالیہ سیکویا کیپٹل بحث میں نشاندہی کی کہ خریداران پہلے سے ہی OpenAI اور انتھروپک سے AI خریدنے کے لیے بالکل تیار ہیں، جو ایک خطرناک فروخت کا ماحول پیدا کرتا ہے بجائے اس کے کہ یہ ایک فائدہ ہو۔ اس مظہر کو "آرڈر-ٹیکر پرابلم" کہا جاتا ہے، جس کا اعتراف مئی 2023 میں کلودفلیئر کے CEO میتھیو پرنس نے بھی کیا، جنہوں نے تسلیم کیا کہ بہت سے سیلزکلرز کامیابی سے زیادہ تر "آرڈرز لینے" سے ہوتے ہیں کیونکہ مصنوعات کی مانگ عموماً وسیع مسئلوں کے حل کے لیے بہت زیادہ تھی۔ جب معاشی حالات بدلنے لگے، تو کلودفلیئر نے تقریباً 100 سیلز اسٹاف کو نکال دیا، جنہوں نے صرف 4% نئے کاروبار میں کردار ادا کیا، اور اس طرح ایک بنیادی خامی ظاہر ہوئی: جب ان باؤنڈ مانگ بہت زیادہ ہو، تو اصل فروخت کی مہارت کو ناپنا مشکل ہو جاتا ہے، جِس سے اوسط سطح کے نمائندے بھی کامیاب ہو جاتے ہیں اور قیادت میں جا پہنچتے ہیں بغیر حقیقی فروخت کی صلاحیت کے—جب تک کہ ان باؤنڈ مانگ کم نہ ہو جائے۔ سیلز کے ماہر ٹیک سیلز بلاگر نے اپنے بھائی کے تجربے سے یہ بات واضح کی، جہاں ایک اعلیٰ مانگ والی کمپنی میں آدھی سیلز جاب صرف آرڈر لینے پر مشتمل تھی۔ OpenAI اور انتھروپک کی حالیہ بھرتیوں کے اضافے کا خطرہ ہے کہ یہ ٹیمیں ان باؤنڈ موومینٹم پر سوار رہنے میں تو ماہر ہوں گی، مگر بنیادی سیلز صلاحیتوں سے محروم۔ یہ مہارتیں اکثر جلدی نوکری بدلنے اور برانڈ سے وابستگی سے انعام پانے کے لیے ہوتی ہیں، اصل مہارت کے بغیر۔ ہورویٹز اس حالت کے برعکس ایک سخت سیلز ڈسپلن کو دیکھاتے ہیں، جسے 1990 کی دہائی میں PTC نے فروغ دیا، ایک کمپنی جس کا مصنوعہ نصب کرنے، ڈیمو دینے اور بیچنے میں مشکل تھا، اور اس لیے نمائندوں کو سسٹماتی اکاؤنٹ میپنگ، مقابلہ بازی کو شکست دینے، اور ہر ڈیل کے لیے تکنیکی جواز تیار کرنے کی مہارت حاصل کرنا پڑتی تھی۔ انہوں نے اپنی مثال کے طور پر ڈیٹا برکس میں اپنے بہترین ہائر رون گبریسو کا ذکر کیا، جس نے مشکل مصنوعات بیچ کر اپنی صلاحیت ثابت کی، اور اسی اصول کو اوکٹا کے لیے بھی اپنایا، جہاں وہ امیدواروں کو ترجیح دیتے تھے جو پیغام بازی کرنے کے بجائے کمپنی کی چھان بین اور معیار کے سوالات کرتے ہیں۔ ایسی جبلتیں اور نظم و ضبط اصل سیلز صلاحیت کو جنم دیتے ہیں جو مشکل ڈیلز کو کلوز کرنے کے لیے ضروری ہیں۔ ماضی کے مارکیٹ کے مندی کے حالات بھی اس حیاتیاتی حقیقت کی گواہی دیتے ہیں: Salesforce کا 2001 کا ڈاٹ کام مسئلہ پہلے سے زیادہ تیار سیلز ٹیموں پر معیار کے اصول مسلط کرتا ہے، Facebook کی اشتهاراتی ترقی 2012 میں سستی ہو گئی کیونکہ مشتہرین قابلِ پیمائش ROI تلاش کر رہے تھے، اور AWS کو 2015 کے ارد گرد حقیقی مقابلہ کا سامنا ہوا جب Azure اور Google Cloud نے زور دے کر انٹرپرائز صارفین کو پُشت پناہ دی۔ جو کمپنیاں ان تبدیلیوں کا کامیابی سے سامنا کرتی رہیں، ان کے سیلز سسٹمز ان سخت حالات میں پہلے سے تجربہ شدہ ہوتے ہیں، جبکہ ان پر ان باؤنڈ ٹیلنٹ پر انحصار کرنے والی کمپنیوں کو مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ AI مارکیٹ بھی اسی راستے پر ہے۔ ایک فروری 2026 کی a16z سروے میں 78% انٹرپرائز CIOs نے OpenAI استعمال کرنے کا ذکر کیا، اور 44% نے انتھروپک کا۔ جیسے جیسے انٹرپرائز خریدار قیمت، سپورٹ، فراہم کنندہ کا خطرہ، اور انضمام کی گہرائی پر توجہ مرکوز کرنے لگیں گے، فروخت کی باتیں آج کی نسبت زیادہ پیچیدہ ہو جائیں گی، جو اب کے دن کی آسانی سے ڈرائیوڈ ان باؤنڈ مانگ پر مبنی ہیں۔ سرمایہ کاروں کے لیے، یہ مسئلہ بہت اہم ہے۔ OpenAI اپنی 2026 کی workforce کو تقریباً دوگنا کر کے 8,000 تک لے جانے کا منصوبہ رکھتی ہے، اور زیادہ تر فروش اور کسٹمر سے نزدیکی کرداروں میں سرمایہ کاری کر رہی ہے۔ انتھروپک کا ہدف 20 سے 26 ارب ڈالر کی آمدنی ہے، جو Deloitte، Cognizant، اور Snowflake کے ساتھ شراکت داری سے حمایت یافتہ ہے، اور عملدرآمد کی پیچیدگی کو باہر آؤٹ سورس کر رہی ہے۔ دونوں حکمت عملیوں میں مہنگی تنظیمی خامیاں شامل ہیں، جنہیں پلٹا نہیں جا سکتا۔ اس کے علاوہ، 2026 کے مارچ میں رائٹرز کی رپورٹ کے مطابق، OpenAI اور انتھروپک نجی سرمایہ کاری کے مشترکہ منصوبوں کے لیے مقابلہ کرتے ہیں، جس میں OpenAI 17

April 4, 2026, 6:28 a.m.

Z.ai ہانگ کانگ اسٹاک ایکسچینج پر عوامی سطح پر آگیا

Z

April 4, 2026, 6:15 a.m.

گارتنر پیشگوئی کرتا ہے کہ اے آئی سے چلنے والی فرو…

حال ہی میں Gartner Inc

April 4, 2026, 6:15 a.m.

گوگل تلاش کے نتائج میں مصنوعی ذہانت سے تیار کردہ …

حال ہی میں گوگل نے تصدیق کی ہے کہ وہ مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال کرتے ہوئے روایتی سرچ نتائج کے لیے عنوانات کے دوبارہ لکھنے کے محدود تجرباتی آزمائش کر رہا ہے۔ یہ اقدام گوگل کی جاری کوششوں کا حصہ ہے تاکہ سرچ کی مطابقت اور مشغولیت کو بہتر بنایا جا سکے، اس مقصد کے لیے عنوانات کو صارفین کے سوالات کے قریب تر کیا جائے۔ فی الحال، یہ تجربہ چھوٹے پیمانے پر ہو رہا ہے اور اسے تمام صارفین یا سرچ ٹرمز پر وسیع پیمانے پر لاگو نہیں کیا گیا ہے۔ گوگل کے مطابق، AI سے تیار کردہ دوبارہ لکھنے کا مقصد صارف کے تجربے کو بہتر بنانا ہے، تاکہ ایسے عنوانات تیار کیے جا سکیں جو صارفین کی تلاش کے پیچھے موجود مقصد سے زیادہ ہم آہنگ ہوں، اور انہیں متعلقہ معلومات کو جلد اور واضح طور پر تلاش کرنے میں مدد ملے۔ تاہم، یہ نئی خصوصیت کچھ خصوصیات اور اثرات کے ساتھ آتی ہے۔ ایک اہم نکتہ یہ ہے کہ گوگل صارفین کو اطلاع نہیں دیتا کہ کسی عنوان کو AI نے دوبارہ لکھا ہے؛ یہ تبدیل شدہ عنوانات سرچ نتائج میں بغیر کسی وضاحت کے ظاہر ہوتے ہیں، اور یہ نہیں بتایا جاتا کہ یہ اصل عنوان سے مختلف ہیں جو ویب سائٹ کے مصنفین نے تیار کیے ہیں۔ اس عدم شفافیت نے ویب ماسٹروں اور صارفین کے درمیان تشویش پیدا کی ہے، کیونکہ اس سے اصل صداقت اور درستگی کے تصور پر اثر پڑ سکتا ہے۔ مزید برآں، AI سے چلنے والی تبدیلیاں صرف انداز میں ترمیم کرنے سے آگے بڑھتی ہیں۔ دستاویزی کیسز سے معلوم ہوتا ہے کہ دوبارہ لکھنے سے اصل عنوان کا مطلب بدل سکتا ہے، بعض اوقات باریک بینی سے اور بعض اوقات بہت زیادہ۔ یہ موضوعات ادبی کنٹرول، اصل ارادے کے تحفظ، اور غلط معلومات کے خطرات کا سامنا کرتا ہے، اگر نئے عنوان اصل مواد کی نمائندگی غلط طریقے سے کریں۔ اس وقت، گوگل صارفین یا ویب سائٹ مالکان کے لیے کوئی آپشن سے باہر نکلنے کا طریقہ فراہم نہیں کرتا، یعنی جب یہ تجربہ وسیع ہو جائے، تو بہت سے افراد AI میں ترمیم شدہ عنوانات کا سامنا کر سکتے ہیں بغیر اصل کی طرف واپس جانے کا اختیار حاصل کیے۔ خاص طور پر مواد تخلیق کرنے والوں کے لیے، یہ خدشہ ہے کہ ان کے احتیاط سے تیار کردہ عنوان بغیر رضامندی کے تبدیل کیے جا سکتے ہیں۔ یہ تجربہ گوگل کی وسیع تر حکمت عملی کے تحت آتا ہے تاکہ سرچ فیچرز میں AI کو مزید شامل کیا جا سکے۔ کمپنی نے AI ٹیکنالوجیز میں بہت سرمایہ کاری کی ہے تاکہ سرچ کی مطابقت کو بڑھایا جائے، ذہین اسنیپٹس تیار کیے جائیں، اور صارف کے تعامل کو بہتر بنایا جا سکے۔ اگرچہ عنوانات کے دوبارہ لکھنے کا یہ تجربہ اسی سمت میں ہے، لیکن یہ شفافیت، مواد کی سچائی، اور خود کاری اور انسانی ادارت کے مابین توازن کے مسائل کی نشاندہی کرتا ہے۔ صنعت کے ماہرین اور SEO پیشہ ور اس کے ممکنہ اثرات پر بحث کر رہے ہیں۔ بعض کا خیال ہے کہ AI کے ذریعے عنوانات کا دوبارہ لکھنا زیادہ شخصی اور فطری سرچ تجربہ کی طرف ایک مثبت قدم ہے، جو صارف کی مشغولیت اور تکمیل کو بڑھا سکتا ہے۔ دوسروں کا استدلال ہے کہ، اگر واضح رہنمائی اور صارف کا کنٹرول نہ ہو، تو خودکار انداز میں عنوانات میں تبدیلیاں شائع کرنے والوں کی اصل پیغام رسانی کو بگاڑ سکتی ہیں۔ مزید برآں، آپشن سے باہر نکلنے کا آپشن نہ ہونے سے گوگل اور مواد پیدا کرنے والوں کے تعلقات پر دباؤ پڑ سکتا ہے، کیونکہ وہ صرف قارئین کو اپنی طرف متوجہ کرنے کے لیے ہی نہیں بلکہ برانڈ کی شناخت اور اداری معیارات کو برقرار رکھنے کے لیے بھی عنوانات پر منحصر ہوتے ہیں۔ یہ دیکھنا اہم ہوگا کہ گوگل ان خدشات کو کس طرح حل کرتا ہے جب وہ ڈیٹا جمع کرتا ہے اور وسیع پیمانے پر رول آؤٹ کے بارے میں سوچتا ہے۔ صارف کے نقطہ نظر سے، بہتر اور زیادہ متعلقہ تلاش کے لیے عنوانات میں بہتری پیدا ہو سکتی ہے، جو معلومات کو زیادہ تیزی اور آسانی سے حاصل کرنے میں مدد دے سکتی ہے۔ تاہم، صارفین کو یہ بھی معلوم ہونا چاہیے کہ جس عنوان پر وہ کلک کرتے ہیں، وہ اصل سائٹ کے مصنف کا نہیں بلکہ گوگل کے AI کی طرف سے تیار یا تبدیل شدہ ہو سکتا ہے۔ خلاصہ یہ کہ، گوگل کا AI سے تیار کردہ عنوانات کی دوبارہ تحریر کا یہ تجربہ دکھاتا ہے کہ نتائج کی پیش کش میں ایک اہم تبدیلی آ رہی ہے۔ اگرچہ اس کا مقصد عنوانات کو صارف کی نیت کے مطابق بہتر بنانا ہے، مگر یہ تجربہ شفافیت، معنی میں تبدیلی، مواد کے مالک ہونے، اور صارف کے کنٹرول کے حوالے سے اہم سوالات اٹھاتا ہے۔ جیسے جیسے گوگل سرچ میں مزید AI کو شامل کرتا جائے گا، صارفین، پبلشرز، اور دیگر اسٹیک ہولڈرز سے جاری آنے والی رائے ان تبدیلیوں کو وسیع معلوماتی نظام کے بہترین مفادات میں بنانے کے لیے بہت اہم ہوگی۔

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

AI Company welcome image

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today