एनविडिया की 3% हिस्सेदारी ने एप्लाइड डिजिटल स्टॉक में उछाल लाया।
Brief news summary
निवेशिका और विनिमय आयोग की एक फाइलिंग के अनुसार, गुरुवार को विस्तारित ट्रेडिंग में Applied Digital के शेयर 4% से अधिक बढ़ गए जब Nvidia ने खुलासा किया कि उसने 30 सितंबर तक कंपनी में लगभग 3% हिस्सेदारी ली थी। Applied Digital उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक उन्नत डिजिटल अवसंरचना में विशेषज्ञता रखता है। फाइलिंग में संकेत दिया गया कि Nvidia, जो बाजार पूंजीकरण के लिहाज से दुनिया की सबसे बड़ी कंपनी है, Applied Digital के लगभग 7.7 मिलियन शेयरों का मालिक है। 31 अगस्त को समाप्त अपनी पहली तिमाही में, Applied Digital ने वार्षिक आधार पर राजस्व में 67% की वृद्धि की रिपोर्ट दी और संस्थागत और मान्यता प्राप्त निवेशकों से $160 मिलियन का निवेश प्राप्त किया। Nvidia 20 नवंबर बुधवार को अपनी तीसरी तिमाही के नतीजे घोषित करने वाली है। Nvidia का यह निवेश Applied Digital की प्रौद्योगिकी समाधानों की वृद्धि और संभावनाओं में उनके विश्वास को दर्शाता है।मुख्य बिंदु गुरुवार को Nvidia द्वारा Applied Digital में अपने हिस्सेदारी के खुलासे के बाद कंपनी के शेयरों में आफ्टर-ऑवर्स ट्रेडिंग में उछाल आया। 30 सितंबर तक, Nvidia के पास Applied Digital में लगभग 3% हिस्सेदारी थी, जैसा कि सिक्योरिटीज और एक्सचेंज कमीशन के फाइलिंग में विस्तृत है। Applied Digital उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग और AI अनुप्रयोगों के लिए उन्नत डिजिटल अवसंरचना प्रदान करता है। Applied Digital (APLD) के शेयर गुरुवार को विस्तारित ट्रेडिंग में Nvidia की घोषित हिस्सेदारी की वजह से 4% से अधिक बढ़ गए। नवम्बर 20 को बुधवार को बाजार बंद होने के बाद Nvidia अपनी तीसरी तिमाही की आय रिपोर्ट जारी करने वाला है। Nvidia, जो विश्व की सबसे बड़ी कंपनी है बाजार पूंजीकरण के हिसाब से, ने 30 सितंबर तक Applied Digital के लगभग 7. 7 मिलियन शेयरों को रखा था, जो लगभग 3% हिस्सेदारी के बराबर है, जैसा कि गुरुवार की SEC फाइलिंग के अनुसार दर्ज है। संयुक्त राज्य अमेरिका में आधारित, Applied Digital उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग और AI अनुप्रयोगों के लिए उन्नत डिजिटल अवसंरचना प्रदान करता है। 31 अगस्त को समाप्त हुई पहली वित्तीय तिमाही में, कंपनी ने साल-दर-साल राजस्व में 67% वृद्धि की सूचना दी और संस्थागत और मान्यता प्राप्त निवेशकों से $160 मिलियन के निवेश की घोषणा की।
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"एआई SMM", हलाकटे का नई प्रशिक्षण - जानिए कैसे कृत्र…
जिस युग में तकनीक हमारे कंटेंट बनाने और सोशल नेटवर्क्स का प्रबंधन करने के तरीके को बदल रही है, हल्लाकेटे ने इस नए दौर के लिए विशेष प्रशिक्षण प्रस्तुत किया है: एआई एसएमएम। वर्तमान में, बीहुऐस्एसएमएम ट्रेनिंग के दूसरे समूह के लिए आवेदन खुले हैं। यह प्रशिक्षण 23 जून से 27 जून तक चलता है, प्रतिदिन शाम 6:00 बजे से 9:00 बजे तक। यह फास्ट ट्रैक प्रोग्राम केवल 4 दिनों तक चलता है, पूरी तरह व्यावहारिक है, और सोशल मीडिया विशेषज्ञ वलों कनहासी द्वारा नेतृत्व किया जाता है। "एआई एसएमएम" एक व्यावहारिक कोर्स है जो सिखाता है कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता को दैनिक कार्यों में शामिल किया जाए, जिससे सोशल मीडिया का प्रबंधन आसान, तेज़ और अधिक प्रभावी बन सके। प्रतिभागियों को क्या लाभ मिलेगा? – रोज़ाना उपयोग के लिए व्यक्तिगत चैटजीपीटी – एआई-सहायता से कंटेंट कैलेंडर और कॉपीराइटिंग टेम्प्लेट्स – प्रशिक्षण के अनुरूप एक संरचित प्रोम्प्ट फ्रेमवर्क के साथ विशेष प्रोम्प्ट – आसान और प्रभावी एआई-सहायता प्राप्त प्रदर्शन रिपोर्टिंग – हल्लाकेटे से भागीदारी प्रमाणपत्र – निरंतर समर्थन और नेटवर्किंग के लिए ‘एसएमएम एलुमिनी’ समूह का सदस्यता बोनस: 3 व्यावहारिक टेम्प्लेट – सोशल मीडिया रणनीति – कंटेंट कैलेंडर (गूगल शीट्स) – प्रत्येक प्रशिक्षण चरण के मुख्य प्रोम्प्ट का डॉक्यूमेंट कौन पात्र है? यह सभी के लिए खुला है—शुरुआत करने वाले, मार्केटिंग प्रोफेशनल्स या कंटेंट क्रिएटर जो अपनी कौशल को निखारना चाहते हैं। कोई उन्नत तकनीकी ज्ञान आवश्यक नहीं है; सिर्फ जिज्ञासा और सीखने की इच्छा पर्याप्त है। खर्च और आवेदन विवरण: यह सब सिर्फ 199 यूरो में उपलब्ध है। आवेदन ऑनलाइन किए जाते हैं, और अभी भी सीमित संख्या में स्थान उपलब्ध हैं। 👉 एआई एसएमएम के लिए यहां आवेदन करें
एआई प्रशिक्षण GPU क्लस्टर बिक्री बाजार का आकार | CAGR …
रिपोर्ट अवलोकन ग्लोबल AI ट्रेनिंग GPU क्लस्टर बिक्री बाजार 2035 तक लगभग 87
मल्टिमोडल एआई बाजार 2025-2032: विकास का अवलोकन, तथ्…
मल्टीमोडल एआई बाजार का अवलोकन कोहेरेंट मार्केट इन्साइट्स (CMI) ने वैश्विक मल्टीमोडल एआई बाजार पर एक व्यापक शोध रिपोर्ट प्रकाशित की है, जिसमें 2032 तक रुझान, विकास की गतिशीलता और पूर्वानुमान का अनुमान दर्शाया गया है। यह विश्लेषण उद्योग के विस्तार को प्रेरित करने वाले कारकों में गहराई से प्रवेश करता है और साथ ही निर्माताओं, आपूर्तिकर्ताओं, भागीदारों और अंतिम उपयोगकर्ताओं की भूमिकाओं का भी परीक्षण करता है। यह बाजार को उत्पाद प्रकार, अनुप्रयोग, अंतिम उपयोगकर्ता और भूगोल के आधार पर वर्गीकृत करता है, जिससे प्रमुख विकास चालकों के बारे में मूल्यवान अंतर्दृष्टि मिलती हैं। रणनीतिक उद्योग विकास जैसे कि आरएंडडी प्रगति, मर्जर व अधिग्रहण, उत्पाद नवाचार, रणनीतिक गठबंधन, संयुक्त उद्यम और क्षेत्रीय विस्तार को पूरी तरह से कवर किया गया है। ये रुझान प्रमुख वैश्विक और क्षेत्रीय खिलाड़ियों की प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति को दर्शाते हैं, जिससे यह रिपोर्ट हितधारकों, निवेशकों और निर्णय लेने वालों के लिए महत्वपूर्ण हो जाती है ताकि वे भविष्य के बाजार दिशाओं को समझ सकें। मुख्य रिपोर्ट विशेषताएँ: - प्रतिस्पर्धात्मक परिदृश्य का अवलोकन - ऐतिहासिक डेटा और भविष्यवाणियों का संरेखण - कंपनी के राजस्व शेयर का विश्लेषण - क्षेत्रीय और राष्ट्रीय बाजार रुझान - उभरते अवसर और विकास के ड्राइवर प्रमुख बाजार खिलाड़ी: गूगल LLC, माइक्रोसॉफ्ट, अमेजन वेब सर्विसेज इंक
एसईओ का भविष्य: कैसे एआई खोज इंजन एल्गोरिदम को आकार…
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) खोज इंजन एल्गोरिदम को जबरदस्त रूप से बदल रही है, जिससे जानकारी को इंडेक्स करने, मूल्यांकन करने और उपयोगकर्ताओं तक पहुंचाने का तरीका मूल रूप से बदल रहा है। यह परिवर्तन खोज इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (SEO) विशेषज्ञों के लिए नए अवसर और कई चुनौतियां दोनों प्रस्तुत करता है। जैसे-जैसे AI खोज प्रौद्योगिकियों में अधिक गहराई से शामिल हो रहा है, इन परिवर्तनों को समझना आवश्यक हो गया है ताकि प्रभावी रणनीतियां बनाई जा सकें, जो बढ़ती प्रतिस्पर्धात्मक डिजिटल दुनिया में गतिशीलता और प्रासंगिकता बनाए रख सकें। AI का खोज इंजन पर मुख्य प्रभाव इसकी उपयोगकर्ता की मंशा और खोज सवालों के पीछे के संदर्भीय सूक्ष्मताओं को समझने की बेहतर क्षमता है। पारंपरिक कीवर्ड-केंद्रित विधियों के स्थान पर अब अधिक उन्नत तकनीकें अपनाई जा रही हैं जो अनुरोधों का अर्थशास्त्रीय विश्लेषण करती हैं। इससे खोज इंजन को अधिक सटीक और प्रासंगिक परिणाम प्रदान करने में मदद मिलती है, जो उपयोगकर्ताओं की वास्तविक आवश्यकताओं के साथ मेल खाते हैं। SEO विशेषज्ञों के लिए, यह बदलाव उच्च गुणवत्ता वाली, संदर्भ के अनुसार उपयुक्त सामग्री बनाने पर जोर देता है। केवल कीवर्ड ऑप्टिमाइज़ेशन के बजाय, सामग्री को उपयोगकर्ता की मंशा को समझते हुए बनाना चाहिए और AI-आधारित एल्गोरिदम की अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए अनुकूलित करना चाहिए। साथ ही, मशीन लर्निंग का सम्मिलन सामग्री की गुणवत्ता और प्रासंगिकता का मूल्यांकन करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। पहले के सिस्टम की तुलना में, जो बैकलिंक्स और कीवर्ड घनत्व जैसे स्थैतिक रैंकिंग कारकों पर निर्भर थे, वर्तमान एल्गोरिदम व्यापक डेटा सेट से सीखते रहते हैं। ये अनेक संकेतकों का मूल्यांकन करते हैं, जैसे सामग्री की गहराई, विषय की प्राधिकारीता, नवीनता, और उपयोगकर्ता सहभागिता मेट्रिक्स जैसे क्लिक-थ्रू दरें और रहने का समय। इस गतिशील मूल्यांकन से SEO पेशेवरों को ऐसी व्यापक, प्रामाणिक सामग्री बनाने के लिए प्रोत्साहन मिलता है जो विषयों को विस्तार से कवर करती है, विश्वास बनाती है, और दोनों उपयोगकर्ताओं और एल्गोरिदम दोनों को विशेषज्ञता का प्रदर्शन करती है। AI द्वारा पेश की गई एक और महत्वपूर्ण भूमिका व्यक्तिगतकरण की है। AI उपयोगकर्ता की व्यवहार, पसंद, भौगोलिक स्थान, उपकरण का प्रकार और पिछले इंटरैक्शन का विश्लेषण कर प्रत्येक व्यक्ति के लिए अनुकूल खोज परिणाम प्रदान करता है। यह व्यक्तिगत दृष्टिकोण समग्र उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाता है, अधिक प्रासंगिक सामग्री व्यक्तिगत स्तर पर पहुंचाने में मदद करता है। परिणामस्वरूप, SEO रणनीतियों को इन व्यक्तिगत अनुभवों को ध्यान में रखना आवश्यक हो जाता है, जिसमें विभिन्न दर्शक वर्ग और उपयोगकर्ता प्रोफाइल को ध्यान में रखते हुए लचीली सामग्री तैयार करना जरूरी होता है, ताकि विभिन्न जनसांख्यिकी और व्यवहार पैटर्न में अच्छा प्रदर्शन किया जा सके। जैसे-जैसे AI प्रणालियां विकसित हो रही हैं, वे प्राकृतिक भाषा समझ, आवाज़ पहचान, और भविष्यवाणी विश्लेषण जैसी अधिक उन्नत विशेषताएं भी शामिल करेंगी। SEO पेशेवरों के लिए इन प्रगति के साथ कदम मिलाना और ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीकों को लगातार सुधारना अनिवार्य हो गया है। SEO का भविष्य तकनीकी कौशल, रचनात्मक सामग्री निर्माण, और AI-संचालित खोज गतिशीलता की गहरी समझ का सम्मिलित संयोजन होगा। अंत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता खोज इंजन एल्गोरिदम को गहराई से बदल रही है, जिससे SEO प्रक्रियाओं में रणनीतिक बदलाव आवश्यक हो गए हैं। सतत प्रभावी और प्रासंगिक परिणाम प्राप्त करने के लिए, SEO विशेषज्ञों को गुणवत्तापूर्ण, संदर्भ से भरपूर सामग्री बनाने पर ध्यान देना चाहिए जो AI एल्गोरिदम को पसंद आए, व्यक्तिगतकरण को अपनाएं, और निरंतर बदलते रैंकिंग कारकों के साथ अनुकूलित रहें। यह बदलाव SEO में चुस्ती, नवाचार, और त्वरित अनुकूलन की आवश्यकता को रेखांकित करता है, ताकि व्यवसाय और कंटेंट निर्माता AI-संचालित खोज परिदृश्य में सफलता प्राप्त कर सकें।
दूरस्थ कार्य के बीच एआई वीडियो कॉन्फ़ेंसिंग प्लेटफ़ॉर्म्स…
हाल के वर्षों में, रिमोट वर्क में अत्यधिक बदलाव आया है, मुख्य रूप से तकनीकी प्रगति के कारण—विशेष रूप से AI-सहायता प्राप्त वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग प्लेटफार्मों के उभार के साथ। ये उपकरण संगठनों और व्यक्तियों के लिए रिमोट सहयोग की जटिलताओं को संभालने के लिहाज से अत्यंत आवश्यक हो गए हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल करके, ऐसे प्लेटफार्म अधिक प्रभावी वर्चुअल मीटिंग्स को संभव बनाते हैं और वैश्विक टीमों के बीच संचार और टीमवर्क को पुनः परिभाषित कर रहे हैं। इन प्लेटफार्मों की एक मुख्य विशेषता है रियल-टाइम अनुवाद, जो विविध और वैश्वीकृत कार्य वातावरण में आम भाषा बाधाओं का समाधान करता है। AI-संचालित अनुवाद प्रतिभागियों को उनकी भाषा की परवाह किए बिना संवाद को समझने और इसमें भाग लेने में सक्षम बनाता है, जिससे समावेशन को बढ़ावा मिलता है और सभी की आवाज़ सुनी जाती है, साथ ही प्रभावी चर्चा में बाधाएँ दूर होती हैं। अनुवाद के अलावा, AI-सक्षम स्वचालित बैठक सारांश उत्पादकता में क्रांतिकारी बदलाव ला रहे हैं। मानवीय नोट्स लेने और मिनट्स बनाने के बजाय, ये प्लेटफार्म स्वचालन से बैठक के दौरान और बाद में मुख्य बिंदु, क्रिया वस्तुएं और निर्णय स्वतः कैप्चर कर लेते हैं। इससे न केवल समय की बचत होती है, बल्कि गलत संपर्क या महत्वपूर्ण विवरणों की कमी का खतरा भी कम होता है। अन्य एकीकृत विशेषताएं जैसे वॉयस रिकग्निशन, सेंटिमेंट एनालिसिस और स्मार्ट शेड्यूलिंग असिस्टेंट्स और भी बेहतर बनाते हैं रिमोट वर्क अनुभव को, प्रशासनिक कार्यों को आसान बनाकर पेशेवरों को रणनीतिक और रचनात्मक कार्य पर ध्यान केंद्रित करने का मौका देते हैं। वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग में AI का उपयोग वैश्विक स्तर पर रिमोट वर्क के अस्थायी व्यवस्था से मुख्य धारा की व्यवस्था बनने की ओर व्यापक बदलाव का संकेत है। कंपनियां लचीली नीतियों को अपनाने के साथ, उन उन्नत संचार उपकरणों की आवश्यकता बढ़ रही है जो रिमोट सहयोग की चुनौतियों का सामना कर सकें। विशेषज्ञ भविष्यवाणी करते हैं कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कार्यस्थल टूल्स के साथ गहरे एकीकरण और विभिन्न उद्योगों व टीमों के लिए अनुकूलित कस्टमाइजेशन में AI-संचालित कॉन्फ्रेंसिंग में वृद्धि होगी और नवाचार भी। यह प्रवृत्ति व्यापक डिजिटल परिवर्तन प्रयासों के अनुरूप है, क्योंकि संगठन बुद्धिमान प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके संचालन में अभिवृद्धि, कर्मचारी अनुभव का सुधार और प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखते हैं। AI-सक्षम वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग न केवल वर्तमान कार्यप्रवाह को बेहतर बनाता है, बल्कि अधिक अनुकूलन एवं सुदृढ़ कार्य मॉडल के विकास का समर्थन भी करता है। वहीं, चुनौतियां भी मौजूद हैं, जैसे डेटा गोपनीयता, सुरक्षा और AI-निर्मित अनुवाद व सारांश की सटीकता को लेकर चिंता। इन मुद्दों का समाधान कर उपयोगकर्ता का भरोसा जीतना आवश्यक है, साथ ही पर्याप्त प्रशिक्षण और समर्थन भी जरूरी है, ताकि कर्मचारी इन उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकें। सारांश में, AI-सहायता प्राप्त वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग प्लेटफार्म रिमोट वर्क में जबरदस्त बदलाव ला रहे हैं—रियल-टाइम अनुवाद के माध्यम से संचार बाधाओं को तोड़ते हुए और स्वचालित सारांशों के माध्यम से प्रशासनिक बोझ को कम करते हुए। जैसे-जैसे रिमोट वर्क अधिक जोर पकड़ रहा है, संचार उपकरणों में AI का समावेश अत्यंत जरूरी हो जाता है ताकि समावेशी, उत्पादक और कुशल वैश्विक टीमवर्क को बढ़ावा दिया जा सके। इन प्रौद्योगिकियों का निरंतर विकास सहयोग और संवाद को डिजिटल कार्यस्थल में नया आयाम देने का वादा करता है, जिससे पेशेवर संचार और टीमवर्क का नया युग शुरू हो रहा है।
एआई वीडियो कंटेंट मॉडरेशन टूल्स ऑनलाइन नफरत भरे भा…
सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म तेजी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग अपने वीडियो सामग्री के मॉडरेशन को बेहतर बनाने के लिए कर रहे हैं, जो ऑनलाइन संवाद का एक प्रमुख माध्यम बनते videos की बढ़ती संख्या का समाधान कर रहा है। इन प्लेटफ़ॉर्मों को नफरत फैलाने वाली भाषा और हानिकारक सामग्री को फ़िल्टर करने की महत्वपूर्ण चुनौती का सामना है ताकि सुरक्षित और सम्मानजनक डिजिटल स्थान बनाए रखा जा सके। AI वीडियो मॉडरेशन टूल उन्नत मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करके अपलोड की गई सामग्री का व्यवस्थित विश्लेषण करते हैं, जिससे आपत्तिजनक भाषा, चित्र और व्यवहार का पता चलता है। ये ऑडियो को ट्रांसक्रिप्शन करके भाषण का विश्लेषण करते हैं ताकि नफरत फैलाने वाली या धमकी देने वाली बातें पहचानी जा सकें, visuals में हिंसक कृत्यों, नफरत के प्रतीकों या डरावने दृश्यों को देखा जाता है, और व्यवहारिक व संदर्भ संकेतों का आकलन करके उत्पीड़न, धमकियों या गलत जानकारियों को चिह्नित किया जाता है। इस स्वचालित मॉडरेशन से प्लेटफ़ॉर्म बड़ी मात्रा में उपयोगकर्ता-निर्मित वीडियो को अधिक प्रभावी ढंग से संभाल सकते हैं। यह एआई का उपयोग पारंपरिक मैनुअल समीक्षा की तुलना में एक महत्वपूर्ण सुधार दर्शाता है, जो व्यापक रूप से मानवीय मॉडरेटर पर निर्भर होती थी। विशाल सामग्री मात्रा के कारण, केवल मानव द्वारा मॉडरेशन करना अव्यवहारिक और विलंब या असमान नीति लागू कर सकता है। एआई लगभग रीयल-टाइम विश्लेषण प्रदान करता है, जिससे नुकसानकारी सामग्री को जल्दी हटा या चिन्हित करना संभव हो पाता है, इससे पहले कि वह व्यापक रूप से फैल सके। फिर भी, एआई वीडियो मॉडरेशन को गंभीर चुनौतियों का सामना है। संदर्भ, सांस्कृतिक विशेषताओं और इरादे को सही तरीके से समझना कठिन होता है; वाक्यांश या प्रतीक विभिन्न संस्कृतियों या परिस्थितियों में अलग अर्थ रख सकते हैं, जिससे एआई के लिए वास्तविक नफरत से भरे कंटेंट को शैक्षिक या कलात्मक उपयोग से अलग करना जटिल हो जाता है। इसके अलावा, एआई अक्सर sarcasm, satire, या कूट भाषा समझने में संघर्ष करता है, जो मानव समझते हैं लेकिन मशीनें गलत व्याख्या कर सकती हैं, जिससे अत्यधिक सेंसरशिप या हानिकारक सामग्री हटाने में विफलता का खतरा रहता है। प्रशिक्षण डेटा में पूर्वाग्रह भी असमान मॉडरेशन को जन्म दे सकते हैं, जोCertain समूहों या विचारधाराओं को disproportionately प्रभावित करते हैं। इन मुद्दों को दूर करने के लिए, सोशल मीडिया कंपनियां लगातार एआई मॉडल को विकसित कर रही हैं, बेहतर, सांस्कृतिक रूप से विविध डेटासेट का उपयोग करके, और एआई मॉडरेशन को मानवीय निगरानी के साथ मिलाकर सूक्ष्म निर्णय लेने के लिए कर रही हैं। यह संयोजन रणनीति दक्षता और सटीकता के बीच संतुलन बनाने का प्रयास है, जिससे हानिकारक सामग्री के खिलाफ तुरंत कार्रवाई हो सके और साथ ही अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता और सांस्कृतिक विविधता का सम्मान भी हो। वीडियो मॉडरेशन में एआई का प्रयोग एक व्यापक डिजिटल शासन प्रवृत्ति का हिस्सा है: नफरत भाषण, गलत सूचना और हानिकारक ऑनलाइन व्यवहार को रोकने के लिए तकनीक का उपयोग। जैसे-जैसे प्लेटफ़ॉर्म विकसित हो रहे हैं, वैसे-वैसे एआई उपकरण अधिक सुरक्षित और समावेशी इंटरनेट समुदाय बनाने का एक सक्रिय प्रयास हैं, हालांकि सतर्कता, पारदर्शिता और नैतिक देखभाल आवश्यक हैं। सारांश में, एआई वीडियो सामग्री का मॉडरेशन हानिकारक ऑनलाइन सामग्री से मुकाबले में एक महत्वपूर्ण नवाचार है। आपत्तिजनक सामग्री की पहचान और हटाने को स्वचालित करके यह सुरक्षित डिजिटल वातावरण को बढ़ावा देता है। हालांकि, संदर्भ और सांस्कृतिक सूक्ष्मताओं की व्याख्या में चुनौतियों के कारण सतर्क, बहुमुखी दृष्टिकोण जरूरी है। निरंतर सुधार और एआई तकनीक एवं मानवीय निर्णय के सहयोग से, सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को नफरत भाषण और हानिकारक सामग्री से बेहतर सुरक्षा दे सकते हैं, साथ ही सम्मानपूर्ण और जीवंत ऑनलाइन संवाद को भी प्रोत्साहित कर सकते हैं।
अमेरिका अपनी एआई चिप्स पर निर्यात प्रतिबंधों को फिर …
नीति में उलटफेर: वर्षों से सख्त प्रतिबंधों के बाद, Nvidia के H200 चिप की बिक्री चीन को मंजूरी देने का निर्णय कुछ रिपब्लिकन नेताओं के विरोध को जन्म दिया है। ब्लूमबर्ग अमरीकी हाउस रिपब्लिकन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) चिप्स की निर्यात के लिए कांग्रेस में हथियार बिक्री जैसे निगरानी व्यवस्था करने का आग्रह कर रहे हैं, क्योंकि ट्रंप प्रशासन Nvidia कॉर्प को चीन भेजने के लाइसेंस जारी करने पर आगे बढ़ रहा है। अमरीकी सांसद ब्रायन मास्ट, जो हाउस फॉरेन अफेयर्स कमेटी के अध्यक्ष हैं और निर्यात नियंत्रण की देखरेख करते हैं, ने शुक्रवार को AI ओवरवॉच एक्ट पेश किया। इस बिल के अनुसार, कांग्रेस को विरोधियों को AI चिप्स की बिक्री की सूचना दी जानी चाहिए। मसौदा कानून के अनुसार, Nvidia की H200 की क्षमता के बराबर या उससे अधिक कोई भी प्रोसेसर ऐसे निगरानी में आएगा। म lawmakers को प्रस्तावित शिपमेंट को 30 दिनों के भीतर अवरुद्ध करने का अधिकार होगा और “विश्वसनीय” AI कंपनियों को लाइसेंस छूट प्राप्त करने के लिए एक तंत्र स्थापित करना होगा, जब वे चिप्स का निर्यात अमेरिका के सहयोगियों और तटस्थ देशों को कर रहे हों। इस बिल का समर्थन अमेरिकी हाउस सिलेक्ट कमेटी ऑन चाइनीज़ कम्युनिस्ट पार्टी के अध्यक्ष जॉन मुलीनार और साथ ही रिपब्लिकन बिल हुइज़ेंगा और दारिन लाहूद ने किया है। पिछले सप्ताह, मुलीनार ने अमेरिकी वाणिज्य मंत्री हावर्ड लुटनिक को एक पत्र भेजा, जिसमें ट्रंप के चीन को H200 और समान चिप्स के निर्यात को मंजूरी देने के निर्णय पर जानकारी मांगी और प्रशासन की वजहों पर सवाल उठाए। गुरुवार को, प्रतिनिधि Gregory Meeks के नेतृत्व में हाउस के डेमोक्रेट्स की एक टीम ने अपनी खुद की AI चिप्स कानून प्रस्तावित किया, जिसमें चीन और अन्य चिंताजनक देशों को अत्याधुनिक AI चिप्स की बिक्री को outright प्रतिबंधित किया जाएगा, जबकि अमेरिकी कंपनियों को विदेशों में डेटा केंद्र बनाने के लिए लाइसेंसिंग में राहत दी जाएगी। इन कानून प्रयासों का उद्देश्य चीन को उच्चक्रम के चिप्स की बिक्री पर नियंत्रण बढ़ाना है, जो H200 मंजूरी के लगभग एक सप्ताह बाद आया है, और यह वर्षों से कड़े अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों के उलट जा रहा है। H200 चिप, Institute for Progress की एक रिपोर्ट के अनुसार, वर्तमान नियमों के तहत चीन को खरीदी जाने वाली सबसे सक्षम अमेरिकी चिप H20 की तुलना में लगभग छः गुना अधिक पावरफुल है। मसौदा बिल फॉरेन अफेयर्स कमेटी और सेनैट बैंकिंग पैनल के सदस्यों को चिप निर्यात मात्रा और अंतिम उपयोगकर्ताओं के आंकड़ों तक पहुंच प्रदान करेगा, जो निगरानी को बढ़ाने के लिए है। साथ ही, इस कानून में ये प्रमाणित करना आवश्यक होगा कि ये चिप्स सैनिक, खुफिया, या निगरानी उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल नहीं होंगे। यह भी अनिवार्य है कि विरोधी राष्ट्रों को बिक्री अमेरिकी उपभोक्ताओं के लिए आपूर्ति कमी नहीं ले आए। 2022 में अमेरिका ने पहली बार अत्याधुनिक AI चिप्स की बिक्री पर प्रतिबंध लगाया था, उसके बाद से वाशिंगटन में इस तरह की चिप्स को जानबूझकर चीन को बेचने का समर्थन कम रहा है। ट्रंप की चीन को H200 जैसी अधिक उन्नत चिप्स के निर्यात की मंजूरी देने की तत्परता पर कुछ रिपब्लिकनों की आलोचना हुई है, हालांकि उनका विरोध मापा-मापा गया रहा है। पिछले सप्ताह सुरक्षा मंच पर, सेनैटर डेव मैककॉर्मिक ने सावधानी से चिंता व्यक्त की: “मुझे चिंता है
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