水曜日、Nvidiaの株価（NVDA）は、人工知能への「前例のない」投資を予測する業界レポートが発表された後、2％以上上昇しました。 Bain & Companyの年間技術レポートは、水曜日に発表され、AIブームを活用するために企業が「前例のないレベル」で技術インフラに投資する必要があると予測しています。 レポートによれば、「現在、1億ドルから4億ドルの大規模なデータセンターは、5年以内に10億ドルから25億ドルに達する可能性があります。」 研究は、データセンターの運営者やハードウェア供給業者が、企業や政府がコンピューティング能力に支出を増やす中で短期的に恩恵を受ける可能性が高いことを強調しています。 例えば、Nvidiaは2024年に政府の主権AI投資から100億ドルの収益を見込んでおり、これは昨年のゼロからの大幅な増加です。 最近の数ヶ月間、ウォール街は、広範なインフラ支出がどれくらい続くのか、そしてAIチップ購入者の投資収益率がどのようになるのかについての洞察を得ることを熱望しています。 水曜日、Nvidiaの株価は、CEOのジェンセン・フアンが一時的に株式の売却を停止する中で前回の上昇を続けました。 最近の数ヶ月間、フアンは、2025年3月までに600万株を売却する戦略の一環として、約7億1300万ドル相当の株を売却しましたが、これは予想よりも早く達成されました。 株の売却にもかかわらず、フアンは依然として企業の最大の株主です。 9月6日以来、Nvidiaの株価は約20％上昇しており、年初来で150％以上上昇しています。 イネス・フェレはYahoo Financeのシニアビジネスリポーターです。彼女のX（旧Twitter） @ines_ferre フォローしてください。 最新の株式市場ニュースおよび株に影響を与えるイベントに関する詳しいコメントについてはここをクリックしてください。 Yahoo Financeからの最新の財務およびビジネスニュースを最新の状態に保ってください。 訂正: この記事の以前のバージョンでは、ジェンセン・フアンの名前を誤って綴っていました。誤りをお詫び申し上げます。
Nvidiaの株価、前例のないAI投資予測の中で上昇
Google Cloudは、先進的なAI企業であるAnthropicとの重要なパートナーシップを発表しました。この提携により、GoogleのTPU（Tensor Processing Unit）チップを今後のAnthropicのClaude AIモデルの訓練に拡大して活用します。この契約は、両社が協力して強力なクラウドコンピューティング基盤を活用し、AI技術の進歩を促進することを示しています。Anthropicは、Google Cloudから最大100万個のTPUチップへのアクセスを獲得し、AIモデルの訓練能力を飛躍的に拡大します。Googleが開発したTPUsは、機械学習のワークロードを高速化し、従来のプロセッサよりも効率的に処理を行う特殊ハードウェアです。 AnthropicはすでにGoogle CloudのインフラをAI研究開発に利用しており、この契約によってその関係が深まり、かつてない規模での訓練が可能となります。AnthropicのCFOであるクリシュナ・ラオは、この戦略的パートナーシップに対し意欲を示し、フォーチュン500の企業から先端技術企業まで幅広い顧客にとって利益となると強調しました。GoogleのTPUを活用することで、Anthropicのイノベーションサイクルが向上し、より強力で効率的、信頼性の高いAIソリューションを提供できるようになります。 このコラボレーションは、Googleの専門知識と実証済みのクラウドインフラを活用し、規模の大きいAI訓練に適した堅牢で拡張性のあるプラットフォームを提供します。また、Anthropicが世界中にAI技術を展開するスピードも加速させます。ハードウェアだけでなく、Google Cloudはデータ管理やセキュリティ、機械学習フレームワークなど包括的なサポートを提供し、Anthropicはインフラの負担を気にせずAIのコア開発に集中できます。 Google CloudのCEOであるトーマス・クーリアンは、このパートナーシップをGoogleのAIイノベーションへのコミットメントの象徴と位置づけました。彼は、最先端のインフラへの継続的な投資やAnthropicのようなリーダー企業との協力が、AIの未来を形成する鍵であると述べています。この協力は、Google Cloudのミッションである開発者や企業が変革的なAIアプリケーションを構築できるよう支援する姿勢を体現しています。両社は共に、AIの限界を押し広げ、業界に大きなインパクトをもたらすソリューションを提供することを目指しています。 この契約により、Google CloudはAIクラウドサービスのリーダーシップを強化し、Anthropicが急速に進化するAI分野で競争力を持つための重要な資源を提供します。TPUアクセスの拡大により、Claudeモデルの高度化が進み、自然言語理解や推論能力、全体的なパフォーマンスが向上します。また、より多くの計算資源により訓練サイクルが高速化し、新機能の迅速な導入や調整が可能となります。 このパートナーシップは、クラウド企業とAI企業の間の協力が進む業界の潮流の一環でもあります。AI研究の専門知識と先端インフラを融合させて、AIアプリケーションの規模拡大を図るこうした連携は、新たな技術標準を生み出しています。 要約すると、Google CloudとAnthropicの契約はAIの開発と展開における重要な節目となります。最大100万個のTPUチップへのアクセスにより、Anthropicは革新の推進力を加速させ、先端的なAIソリューションを提供できます。Google CloudのAIインフラへの継続的な投資と戦略的パートナーシップは、AIの未来を形作る上で不可欠となり、世界中の企業や社会に益する新たな発展や応用を促進します。
2025年10月18日、アメリカ全土で「ノー・キングス」抗議運動が行われる中、ドナルド・トランプ大統領は自身のプラットフォームであるトゥルース・ソーシャルに論争を呼ぶAI生成映像を投稿した。その映像は、王冠をかぶり戦闘機を操縦する彼の姿を映し、自己を君主として象徴していた。映像内で戦闘機は抗議者に向かって茶色の液体を放出し、これは一般的に糞便と解釈された。特に、抗議者であり左翼のインフルエンサーであるハリー・シソンもその群衆の中に映されていた。 この映像は大きな批判を浴びた。批評家たちは、その非専門的で挑発的な映像表現を非難した。下院少数派リーダーのハキーム・ジェフリーズは、大統領の行動を職務にふさわしくない極端な不専門性だと激しく非難し、司令官たる者が公の場でこのように扇動的な行動を取る危険性を警告した。 映像にはケニー・ロギンズの代表曲「デンジャー・ゾーン」が使われていたが、これは歌手の許可を得ずに利用されたものであった。ロギンズは公にこの無許可使用に憤りを表明し、著作権を持つ素材を許可なしに政治的に敏感な状況で用いることの倫理的・法的問題を浮き彫りにした。 一方で、下院議長マイク・ジョンソンは、トランプを擁護し、この映像は抗議運動についての風刺的な政治コメントとしてAI技術を用いて作成されたものであり、いかなる有害な行為も支持するものではないと述べた。 さらに調査した結果、この映像の製作元は特定できない右翼系のAIミーム生成ツールであり、「@xerias_x」というユーザーネームのウォーターマークが付されていることが判明した。このアカウントのプロフィール画像は、議論の多い政治的象徴を含むミームのペペ・ザ・フロッグとしてトランプを描いたものであり、映像の受け止め方や解釈に複雑さをもたらした。 前例のないことに、この映像はトランプ大統領の個人SNSだけでなく、公式の米国政府のソーシャルメディアチャンネルを通じても共有され、政治的賛否や扇動的コンテンツの配信に関する適切さについて議論を呼んだ。 この出来事は、AIを用いた政治的言説の倫理的使い方についての議論を促進し、AI生成コンテンツの規制や公人の責任、さらには公共の信頼を損ない社会的分断を深める可能性についての懸念を高めている。 「ノー・キングス」抗議運動は、民主主義の原則を擁護し、権威主義に抵抗し、リーダーからの説明責任を求める大きな運動として、さまざまな活動家やインフルエンサーを巻き込み、国内の政治論争を激化させている。 結局のところ、トランプ大統領のAI生成映像は、2025年におけるテクノロジー、政治、文化の交差点を象徴し、新たなAIツールがパブリックナarrativeや政治参加の形成に果たす可能性と課題の両面を示している。この論争は、影響力のあるリーダーが公共の舞台でAIを使う際の倫理的反省の必要性を浮き彫りにしている。
劉烈宏党政領導グループ書記兼国家データ局長は、最近、先端的な知能技術企業のリーマンインテリジェントテクノロジー有限公司とギャラクシーユニバーサルロボット有限公司の二社で詳細な調査を行った。この訪問は、国家データ局が人工知能の発展と応用、とりわけ身体化知能—AIと物理的ロボットの統合によって現実世界と相互作用できる機械を創造する分野—の推進に力を入れていることを示している。 調査中、劉氏はAIの進歩において高品質なデータセットの重要性を強調した。彼は、「AI+」という概念が他の産業と融合を深めるたびに、優れたデータセットの構築と向上も並行して進められる必要があると述べた。データは、身体化知能の革新と突破口を開くための基盤資源と位置付けられている。 劉氏の指導の下、国家データ局はこの分野で重要な役割を果たすことを目指し、身体化知能産業に適した高品質なデータセットの開発と提供を優先している。この戦略は、研究段階から実用・市場適用へと産業の移行を加速させることを狙いとしている。 この方針の中心は、シミュレーションデータと実世界データの標準化、実用性、商品化を促進することにある。標準化は、データセットが既存の規範に沿って提供されることで、多様なプラットフォーム間でのシームレスな統合を可能にする。実用性は、データが現実のシナリオに即していることを保証し、AIモデルの効果的なパフォーマンスを支える。商品化は、データを価値ある資産へと変換し、ビジネスプロセスや革新、市場競争力の向上に直接寄与させる。 これらのデータ資産の推進により、国家データ局はデータの市場化と価値創造の新たな道を開き、データの価値と有用性を最大化し、企業がデータ駆動の洞察を活用して運営改善や革新的な製品・サービスの開発を進められるよう支援している。 訪問中、劉氏は業界の専門家や企業代表と交流し、知能技術の現状の課題や可能性について理解を深めた。議論の中で、政府、研究機関、民間企業の協力によって堅牢なデータ基盤を構築し、革新を推進する環境を育む必要性が強調された。 リーマンインテリジェントテクノロジーとギャラクシーユニバーサルロボットは、AIとロボティクスの統合領域で先導的な企業であり、高度で正確、適応力のある知能システムの開発を得意としている。これらの企業の洞察は、身体化知能の持続可能な成長を支援する国家データ局の政策策定にも役立つ。 劉氏の訪問は、伝統的な産業を革新し、経済発展に大きく寄与できるハイテク産業を育成するための政府の継続的な取り組みの象徴ともなる。高品質なデータセットの強調により、国家データ局は中国がAIとロボティクスの最先端に立ち続けるための重要なイノベーション推進者としての位置づけを確立している。 将来に向けて、同局はデータ共有パートナーシップの促進や先進的なデータ収集・処理技術への投資、データの安全性とプライバシーを確保する枠組みの構築を含む、ターゲットを絞ったプログラムを計画している。これらの取り組みは、ロボティクスをはじめとする最先端AI応用に資する活気あふれるエコシステムの創造を目指している。 結論として、劉烈宏の最近の調査は、AI+の分野において高品質なデータセットの戦略的重要性を再認識させ、身体化知能の更なる発展への土台を築いた。データの標準化、実用性、商品化に注力することで、国家データ局は企業の革新を加速し、次なる技術進歩と経済成長を推進するための重要な役割を果たしている。
Otterly
最近のMarketsandMarketsのレポートは、販売とマーケティング向けの人工知能（AI）市場の急速な成長をハイライトしており、2025年の推定市場規模は5759億ドルから、2030年には2405億８千万ドルに拡大すると予測しています。この期間の年平均成長率（CAGR）は32
インテントファイシファイ、CMOのアリー・ケリーは、人工知能（AI）がインテントデータの活用を革新し、B2Bマーケティングにおける精度を高めている方法を検証します。これは、企業ITコミュニティであるInsight Jamに最初に掲載されたもので、人間とAIの対話を促進する場です。この記事では、特にB2Bマーケティングを中心に、AIの変革的な役割がさまざまな業界でどのように戦略やビジネスモデルを再構築しているかを強調しています。 従来、B2Bマーケターはインテントデータを用いて見込み客を特定し、キャンペーンを調整してきました。AIは、膨大なデータセットを分析し、正確なパターンやより豊かな買い手のコンテキストを明らかにすることで、これを強化します。これにより、マーケターは購買者グループの販売サイクル内での位置をより理解し、スケーラブルなキャンペーンやターゲットの精度を高めることが可能です。買い物の焦点が個人からグループへとシフトし、複雑で進化する環境の中で、AI主導のインテントデータは成功するゴートゥーマーケット（GTM）戦略にとって不可欠となっています。 **現在のB2Bマーケティングにおけるインテントデータの課題** 多くのB2Bチームは、買い手のシグナルの出所、スコア付け、分類方法についての理解不足から、インテントデータのROI最大化に苦戦しています。インテントデータは多様なソースから生成されることが多く、透明性に欠けて孤立化しやすいため、買い手モデルの弱化につながります。ますます複雑で長期化する購買サイクルでは、タイミングと買い手の関与度の理解が重要です。Forresterの調査によると、81％の買い手がB2Bの購買体験や提供者に不満を抱いており、正確なインテント駆動のアプローチの必要性が浮き彫りになっています。一方で、75％のB2B買い手は営業担当者なしの体験を好むため、あらゆる買い手接点で価値を提供することの重要性も高まっています。 **AIがB2Bマーケティングのインテントデータにもたらす影響** 従来のインテントデータは、ウェブサイトの訪問やフォーム入力などの静的指標を用いていましたが、AIは行動信号や文脈をリアルタイムで処理します。この変化により、過去の履歴に基づく反応的な洞察から予測分析へと移行し、次のような多くの利点をもたらしています。 - *AIによるデータ分析*: AIは大量のインテントデータを精査し、ノイズを排除し、アクションにつながる有益な洞察を提供します。これにより、マーケティングやセールスチームは戦略的かつターゲットを絞った関与が可能になります。 - *ソリューションレベルのインテントモデル*: 粗いカテゴリーのモデル化を超え、AIは各行動の重要性を評価し、アカウント、買い手グループ、ペルソナに関する深い洞察を提供します。 - *質の高い顧客インテントデータ*: クリック数などの体積重視の指標に頼るのではなく、AIは行動パターンを認識し、買い手のジャーニーの段階や関心度をより正確に評価します。 **AI主導のインテントデータでROIを最大化する方法** AIを活用したインテントデータを最大限に活用し、GTM戦略を強化するためには、マーケティングとセールスの連携が不可欠です。インテントデータのベンダーを選定する際には、以下の4つのポイントを考慮すべきです。 1
AppLovin APPは、今 Octoberにおいて重要な節目を迎えています。これは、モバイルゲーム企業から包括的なAI駆動型広告のパワーハウスへと進化を加速させているためです。同社はリブランディングを行い、広告部門をAxonブランドの下に拡大しました。これは、洗練されたパフォーマンスマーケティングへの戦略的な一歩を示しています。 新たに立ち上げられたAxon Ads Managerは、自己サービス型のダッシュボードを備えており、広告主はAIを活用したターゲティングやサードパーティのアトリビューションを使ってキャンペーンを作成・管理・最適化できます。AppLovinは、AxonをMetaやGoogleの主要な広告エコシステムに対する「ROI最優先」の代替品として位置づけ、透明性の向上と測定可能な効果を提供しています。 現在、Axonは10億ドルのeコマース広告運用レートを誇っており、Wayfair、Dr
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