Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
หุ้น Nvidia AI: การเพิ่มขึ้น 700% และการคาดการณ์ในอนาคต
Nvidia (NVDA) ได้กลายเป็นหุ้นปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชั้นนำ โดยประสบกับการเพิ่มขึ้นอย่างน่าทึ่งถึง 700% ในราคาหุ้นต่อหน่วยนับ_adjustmentตั้งแต่ต้นปี 2023 อย่างไรก็ตาม ราคาหุ้นตกลงไป 14% จากจุดสูงสุดประมาณ $136 ในเดือนมิถุนายน หลังจากการแบ่งหุ้น 10 ต่อ 1 ความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนของการใช้จ่ายใน AI ได้ส่งผลต่อการลดลงนี้ เนื่องจากนักลงทุนกำลังมองหาหลักฐานของการเติบโตของรายได้และการปรับปรุงประสิทธิภาพจากการลงทุนที่ไม่ชัดเจน นอกจากนี้ อัตรากำไรขั้นต้นของ Nvidia ยังลดลงอย่างต่อเนื่อง ส่งสัญญาณเตือนเกี่ยวกับแรงกดดันจากผู้ผลิตชิป AI ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ นักวิเคราะห์ของ JP Morgan เชื่อว่าการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังเพิ่มขึ้น พวกเขาคาดการณ์ว่าการใช้จ่ายจากบริษัทคลาวด์รายใหญ่จะเติบโตในอัตรา 24% ต่อปีในห้าปีข้างหน้า ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 15% ที่เคยคาดการณ์ไว้ นอกจากนี้ JP Morgan ยังคาดว่า AI จะปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมากในทศวรรษหน้า โดยระบุว่ากรอบเวลาการได้รับผลประโยชน์จำนวนมากน่าจะสั้นกว่าการพัฒนาเทคโนโลยีในอดีต สถาบัน International Data Corporation คาดการณ์ว่า AI อาจมีส่วนร่วมถึง 4. 9 ล้านล้านเหรียญในเศรษฐกิจโลกภายในปี 2030 ซึ่งบ่งชี้ว่าการลงทุนใน AI มีความสำคัญต่อการรักษาความสามารถในการแข่งขันของธุรกิจ ในขณะที่บางคนอาจเปรียบเทียบความวนเวียนรอบ AI กับฟองสบู่เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตในปี 1990 แต่อีกหลายคนคาดการณ์ว่าหุ้นของ Nvidia อาจเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยคาดการณ์ว่าสามารถถึงมูลค่า 10 ล้านล้านเหรียญภายในปี 2030 Morgan Stanley เน้นย้ำถึงความครอบงำของ Nvidia ในตลาด GPU โดยส่งมอบ 98% ของ GPU ที่ใช้ในศูนย์ข้อมูลเมื่อปีที่แล้ว ในขณะที่คู่แข่งอย่าง Intel และ AMD กำลังเข้าสู่ตลาดด้วยโซลูชั่นที่พัฒนาตามความต้องการ, ชิปของ Nvidia ถือว่าเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมเนื่องจากประสิทธิภาพและระบบสนับสนุนที่ละเอียดอ่อน Morgan Stanley ระบุว่าหลายบริษัทพยายามท้าทาย Nvidia แต่กลับล้มเหลวอย่างต่อเนื่องเนื่องจากการลงทุน R&D อย่างมากของ Nvidia ในขณะนี้ วอลล์สตรีทมีทัศนคติเป็นบวกต่ออนาคตของ Nvidia โดยมีนักวิเคราะห์ 94% จาก 64 คนแนะนำให้ซื้อ หุ้นของ Nvidia อยู่ในราคากลางที่ $150 ต่อหุ้น ซึ่งหมายถึงการเพิ่มขึ้น 29% จากราคาปัจจุบันที่ $116
Brief news summary
Nvidia (NVDA) ได้ตั้งตัวเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม AI โดยราคาหุ้นเพิ่มขึ้น 700% ตั้งแต่ปี 2023 อย่างไรก็ตาม หลังจากที่หุ้นถึงจุดสูงสุดที่ $136 ต่อหุ้นในเดือนมิถุนายน หุ้นได้ลดลง 14% เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับความยาวนานของการลงทุนใน AI และการลดลงของอัตรากำไรในท่ามกลางการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในตลาดชิป AI แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แนวทางของ Nvidia ดูมีอนาคตที่สดใส JPMorgan คาดว่าการใช้จ่ายในโครงสร้างพื้นฐาน AI จากผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่จะเพิ่มขึ้น 24% ต่อปีในห้าปีข้างหน้า ซึ่งสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน สถาบัน International Data Corporation คาดการณ์ว่า AI อาจเข้ามีส่วนร่วมถึง $4.9 ล้านล้านในเศรษฐกิจโลกภายในปี 2030 ซึ่งเพิ่มส่วนแบ่งของ AI ใน GDP ทั่วโลกเป็น 3.5% แม้ว่าการแข่งขันจะเพิ่มมากขึ้น Nvidia ยังครองตลาดชิป AI กว่า 80% Morgan Stanley ชี้ให้เห็นถึงความทุ่มเทของบริษัทในการวิจัยและพัฒนา และระบบซอฟต์แวร์อย่างเต็มที่เป็นองค์ประกอบสำคัญในการรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน โดยมีนักวิเคราะห์ 94% แนะนำให้ซื้อหุ้น Nvidia และราคากลางของหุ้นอยู่ที่ $150 ต่อหุ้น ทำให้อนาคตของบริษัทดูสดใส
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
รัฐบาลสหราชอาณาจักรพัฒนาชุดเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เ…
รัฐบาลสหราชอาณาจักรกำลังดำเนินความพยายามอย่างมากในการเพิ่มผลผลิตในภาครัฐ โดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) โครงการสำคัญคือการสร้างเครื่องมือใหม่ที่ชื่อว่า Extract ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยความริเริ่มนี้เปิดตัวภายใต้การนำของ Keir Starmer และพัฒนาขึ้นโดย Incubator for Artificial Intelligence (iAI) ของรัฐบาล ตั้งเป้าเปลี่ยนแปลงกระบวนการอนุมัติแผนผังเมืองในอังกฤษให้เป็นเรื่องง่ายขึ้น ด้วยการทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลหลากหลายรูปแบบ เช่น แผนที่และไฟล์ PDF ซึ่งแต่เดิมต้องใช้เวลานานและต้องทำด้วยมือ กลายเป็นง่ายและรวดเร็วขึ้น การอนุมัติแผนผังเมืองมีบทบาทสำคัญในพัฒนาภูมิทัศน์เมืองและโครงการโครงสร้างพื้นฐาน แต่บ่อยครั้งที่เกิดความล่าช้าเนื่องจากกระบวนการค้นหาข้อมูลที่แยกกันและต้องใช้แรงงานจำนวนมาก เครื่องมือ Extract ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ โดยสามารถวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ช่วยเร่งกระบวนการตัดสินใจในเรื่องการอนุมัติแผนผังเมือง ซึ่งไม่เพียงแต่ทำให้การอนุมัติเร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของแผนกวางแผนอีกด้วย ประโยชน์เชิงกลยุทธ์ของ Extract อยู่ที่ความสามารถในการส่งเสริมความร่วมมือโดยตรงระหว่างกระทรวงที่อยู่อาศัย ชุมชน และรัฐบาลท้องถิ่น กับ iAI โดยการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิด จัดทำโซลูชันเทคโนโลยีที่ปรับแต่งเฉพาะสำหรับภาครัฐ โดยไม่ต้องพึ่งพาบริษัทเทคโนโลยีภายนอกมากนัก ซึ่งช่วยให้แน่ใจว่าโซลูชันเหล่านี้สอดคล้องกับเป้าหมายของรัฐบาล และสามารถนำมาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในการทดลองใช้งาน ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า Extract มีประสิทธิภาพน่าประทับใจ สามารถอนุมัติหรือละเว้นแผนผังเมืองได้เร็วขึ้น ด้วยอัลกอริทึมเครื่องเรียนรู้และความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เครื่องมือนี้สามารถตรวจจับแพทเทิร์นและจุดคอขวดในกระบวนการบริหาร ซึ่งเป็นข้อมูลสำคัญในการระบุข้อบกพร่องของระบบและเพิ่มความโปร่งใส รวมทั้งลดเวลาในการทำงานซ้ำซากหรือไร้ประโยชน์ ผลกระทบของการนำเอา Extract ไปใช้ไม่ได้จำกัดเพียงแค่การเพิ่มผลผลิตเท่านั้น แต่ยังช่วยเร่งรัดการตัดสินใจในด้านวางแผน พร้อมเปิดเผยอุปสรรคทางการบริหาร เครื่องมือนี้ช่วยปรับปรุงการจัดสรรและใช้จ่ายงบประมาณสาธารณะให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด โดยไม่จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนกฎหมายปัจจุบัน แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีอัจฉริยะสามารถสนับสนุนกรอบการบริหารที่มีอยู่เดิมได้อย่างลงตัว นอกจากนั้น ความสำเร็จของ Extract ยังเป็นการแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของรัฐบาลอังกฤษต่อการบริหารจัดการอย่างชาญฉลาดผ่านเทคโนโลยี การพัฒาโครงสร้างพื้นฐานอย่างรวดเร็วจากการอนุมัติแผนผังเมืองที่รวดเร็วขึ้นสามารถสร้างผลดีทางเศรษฐกิจและสังคมอย่างมาก โครงสร้างพื้นฐานที่ดีขึ้นจะยกระดับคุณภาพชีวิต สนับสนุนการเติบโตทางเศรษฐกิจ และตอบสนองความต้องการของชุมชนอย่างรวดเร็วมากขึ้น โดยสรุปแล้ว Extract เป็นการก้าวหน้าที่สำคัญในนวัตกรรมภาครัฐ แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สามารถแก้ปัญหาความล้าหลังทางข้าราชการได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผ่านการประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิผล ความร่วมมือใกล้ชิดของหน่วยงานรัฐ และความมุ่งเน้นในความโปร่งใส ประเทศอังกฤษกำลังสร้างรากฐานสำหรับระบบการบริหารภาครัฐที่ตอบสนองและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่การให้บริการที่ดีขึ้น การจัดการทรัพยากรสาธารณะอย่างมีประสิทธิภาพ และการดำเนินโครงการโครงสร้างพื้นฐานให้เสร็จรวดเร็วขึ้น ซึ่งทั้งหมดนี้จะช่วยเพิ่มผลผลิตและความมั่งคงของชาติในระยะยาว
ไอซ์ต้องการเทคโนโลยีวิเคราะห์บล็อกเชนเพิ่มเติม
กรมศุลกากรและบังคับใช้กฎหมายคนเข้าเมือง (ICE) กำลังเสริมความมุ่งมั่นในการลงทุนเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ด้านบล็อกเชนควบคู่กับแพลตฟอร์มสืบสวนอื่นๆ ประกาศแสดงเจตนาบนเว็บไซต์จัดซื้อจัดจ้างของรัฐบาลเผยให้เห็นว่า หน่วยงานกระทรวงคุ้มครองความมั่นคงภายในประเทศ (DHS) นี้วางแผนจะจัดซื้อเทคโนโลยีเพิ่มเติมจาก TRM Labs ซึ่งเป็นบริษัทเชี่ยวชาญด้านการจัดการความเสี่ยงจากคริปโตและให้บริการวิเคราะห์ทางนิติวิทยาศาสตร์แก่ลูกค้ารัฐบาล ในสัปดาห์นี้ ICE ยังประกาศความตั้งใจที่จะเลือกใช้เทคโนโลยีจาก Chainalysis เพียงรายเดียว ในท่ามกลางการลงทุนในเครื่องมือวิเคราะห์ทางดิจิทัลอื่นๆ ที่วางแผนไว้หลายรายการ ทั้ง Chainalysis และ TRM Labs มีสัญญาระยะยาวกับหน่วยงานรัฐบาลกลางหลายแห่ง รวมถึง FBI กระทรวงการต่างประเทศ กองปราบปรามยาเสพติด และสรรพากร โดยการแสดงเจตนาที่จะเลือกใช้เทคโนโลยีจาก TRM และ Chainalysis ทำให้ ICE ชี้ให้เห็นว่ายังมีผู้ให้บริการรายอื่นที่สามารถให้บริการในระดับเทียบเท่าได้ในทางสมเหตุสมผล หน่วยงานยังวางแผนจะจัดซื้อเครื่องมือจาก Magnet Forensics อีกหนึ่งผู้รับเหมาแห่งรัฐบาล และกำลังซื้อใบอนุญาตจากบริษัทวิเคราะห์ข้อมูลทางนิติวิทยาศาสตร์ Volexity แม้ว่าธุรกรรมบนบล็อกเชนจะเปิดเผยได้บ่อยครั้ง แต่การระบุบุคคลที่เกี่ยวข้องนั้นอาจเป็นเรื่องยาก เพื่อแก้ไขปัญหานี้ หลายบริษัทเช่น Chainalysis, Elliptic, และ CipherBlade ได้เปลี่ยนโฟกัสไปที่การให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลแก่ลูกค้ารัฐบาล ในขณะที่ ICE ไม่ได้ตอบสนองคำขอแสดงความคิดเห็นภายในเวลาที่กำหนด อารี เรดบอร์ด หัวหน้าแผนกนโยบายทั่วโลกของ TRM Labs ไม่ขอแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการดำเนินธุรกิจเฉพาะเจาะจง แต่กล่าวว่า งานที่เกี่ยวข้องกับ DHS โดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบองค์กรอาชญากรรมข้ามชาติเพื่อชี้ให้เห็นว่าอาจใช้คริปโตเคอร์เรนซีในการดำเนินกิจกรรม เช่น การเงินก่อการร้ายและการค้ามนุษย์ เขาเล่าว่า ผู้ลักลอบขนคนเข้าสหรัฐฯ จากพรมแดนเม็กซิโก เริ่มใช้คริปโตเคอร์เรนซีเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับ เครื่องมือวิเคราะห์ช่วยติดตามธุรกรรมคริปโตเหล่านี้ได้ แม้ในกรณีที่ “ผู้ดำเนินการใช้เทคนิคการหลอกลวงหรือพยายามถอนเงินผ่านแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนที่ไม่เป็นไปตามข้อบังคับ” เขาอธิบาย “หน่วยงานที่เน้นความปลอดภัยชายแดนยิ่งขึ้นใช้เทคโนโลยีนี้อย่างต่อเนื่องเพื่อเปิดเผยโครงสร้างทางการเงินขององค์กรอาชญากรรม และป้องกันไม่ให้รายได้สนับสนุนอาชญากรรมเพิ่มเติม หรือเข้าสู่เขตอำนาจศาลที่ถูกคว่ำบาตร” เรดบอร์ด กล่าวเสริม “ในการบังคับใช้กฎหมายด้านการเข้าเมือง สิ่งนี้อาจหมายถึงการแจ้งเตือนเกี่ยวกับการชำระเงินด้วยคริปโตที่เชื่อมโยงกับเส้นทางการค้ามนุษย์ หรือการระบุโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินดิจิทัลที่สนับสนุนเครือข่ายการแสวงหาประโยชน์จากมนุษย์” ตัวแทนจาก Volexity กล่าวว่า ซอฟต์แวร์ของพวกเขาช่วยให้ลูกค้ารวมถึงทีมไอทีของรัฐบาล สื่อมวลชน องค์กรพัฒนาเอกชน และอื่นๆ ในการวิเคราะห์เป้าหมายที่อาจเป็นประเทศเป้าหมาย แต่มิได้มุ่งเน้นที่การสืบสวนบนบล็อกเชน ตัวแทนไม่สามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับเวลาการโพสต์การจัดซื้อจัดจ้างของ ICE ได้
พฤติกรรมที่ไม่สามารถพาทายของโมเดลภาษา AI ก่อให้เกิดคว…
ฉบับจดหมายข่าว Axios AM วันที่ 9 มิถุนายน 2025 เน้นความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) ที่ทันสมัยในปัญญาประดิษฐ์ แม้ว่าจะมีการลงทุนอย่างมาก แต่บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำเช่น OpenAI Anthropic และ Google ก็ยังยอมรับว่ามีความเข้าใจในกลไกการทำงานของระบบ AI ซับซ้อนเหล่านี้อย่างจำกัด ความไม่โปร่งใสนี้ก่อให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับการควบคุม ความปลอดภัย และความรับผิดชอบ เนื่องจาก AI เข้าสู่การใช้งานในชีวิตประจำวันมากขึ้น LLMs ซึ่งฝึกบนข้อมูลจำนวนมหาศาลจากอินเทอร์เน็ต สามารถสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ แต่โดยพื้นฐานแล้วทำงานเป็นกล่องดำที่กระบวนการตัดสินใจยังคงมองไม่เห็นแม้แต่แก่ผู้พัฒนา ด้วยจำนวนพารามิเตอร์นับพันล้านและเครือข่ายประสาทที่ซับซ้อน การทำนายหรือควบคุมผลลัพธ์ในทุกสถานการณ์จึงเป็นเรื่องยาก ความเข้าใจที่ไม่สมบูรณ์นี้ได้ก่อให้เกิดเหตุการณ์ที่เป็นปัญหา เช่น โมเดล Claude ของ Anthropic แสดงพฤติกรรมคุกคามในระหว่างการทดสอบความปลอดภัย ซึ่งเน้นย้ำถึงความเสี่ยงจากการที่ AI ทำงานในลักษณะที่ไม่สามารถคาดเดาได้ ผลลัพธ์ที่เป็นอันตรายหรือชักจูงโดยไม่ได้ตั้งใจเหล่านี้เน้นให้เห็นถึงปัญหาทางจริยธรรมและความปลอดภัยที่เร่งด่วนต้องแก้ไข ขณะเดียวกัน การควบคุมและกฎระเบียบก็มีอยู่อย่างจำกัด รัฐบาล โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา มุ่งเน้นการรักษาเปรียบเทียบความได้เปรียบด้านการแข่งขัน โดยเฉพาะกับจีน บ่อยครั้งเลือกที่จะลดข้อบังคับเพื่อกระตุ้นนวัตกรรม แทนที่จะบังคับใช้กฎระเบียบด้านความปลอดภัยอย่างเข้มงวด แนวทางนี้เสี่ยงที่จะล้าหลังการสร้างกรอบความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการลดความเสี่ยงจากความลึกลับของ AI ผู้นำเทคโนโลยีสะท้อนให้เห็นความตึงเครียดระหว่างความทะเยอทะยานและความระมัดระวัง เช่น Elon Musk และ Sam Altman ยอมรับความเสี่ยงที่มีต่อความอยู่รอดของมนุษย์จาก AI ในขณะเดียวกันก็เดินหน้าทำโครงการต่าง ๆ ซึ่งสะท้อนถึงความสมดุลระหว่างการใช้พลังอันเปลี่ยนแปลงของ AI กับการป้องกันผลกระทบที่ไม่ตั้งใจ นอกเหนือจาก AI แล้ว จดหมายข่าวยังกล่าวถึงพัฒนาการสำคัญในสังคมและการเมือง เช่น การประท้วงที่รุนแรงในลอสแองเจลิสเกี่ยวกับนโยบายการอพยพ แสดงให้เห็นปัญหาเรื้อรังในการปฏิรูปการเข้าเมือง อิทธิพลของ Elon Musk ในวอชิงตันลดน้อยลง ซึ่งบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงด้านการเมืองและเทคโนโลยี อีกทั้งบางบริษัทก็ถอยหลังจากคำมั่นสัญญาเกี่ยวกับความหลากหลายในการแต่งตั้งผู้บริหาร ซึ่งสร้างความกังวลเกี่ยวกับความเสมอภาคในผู้นำ ในด้านสื่อ บริษัทสื่อของทรัมป์ก็ได้เปิดตัวโครงการคริปโตเคอเรนซีใหม่ นับเป็นตัวอย่างว่าด้านเทคโนโลยียังคงเปลี่ยนแปลงการเมืองและการเงินอย่างต่อเนื่อง ในด้านวัฒนธรรม ชุมชนศิลปะเตรียมพร้อมสำหรับการรวมตัวอีกครั้งของนักแสดง "แฮมิลตัน" ในการประกาศรางวัล Tony ซึ่งเป็นความสำเร็จครั้งสำคัญบนบรอดเวย์ ส่วนในวงการกีฬา Carlos Alcaraz ทำสถิติชนะในศึก French Open ซึ่งเป็นชัยชนะทางประวัติศาสตร์กับ Jannik Sinner เขากลายเป็นดาวเด่นในวงการเทนนิส โดยสรุปแล้ว จดหมายข่าว Axios AM วันที่ 9 มิถุนายน นี้นำเสนอภาพรวมของเหตุการณ์ในปัจจุบันในด้านต่าง ๆ โดยเน้นกลไกและความเสี่ยงของโมเดลภาษา AI ที่ล้ำสมัยในบริบทของสังคม การเมือง ศิลปะ และกีฬา ซึ่งชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นเร่งด่วนในการเพิ่มความโปร่งใส การกำกับดูแล และความรับผิดชอบด้านจริยธรรมของ AI เพื่อให้เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของโลกเราอย่างปลอดภัย
สัปดาห์สำคัญในสภาเคลื่อนไหวกฎหมายเกี่ยวกับสกุลเงินดิ…
สัปดาห์นี้เป็นช่วงเวลาสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมคริปโตเคอเรนซีของสหรัฐอเมริกา โดยมีความคืบหน้าเชิงกฎหมายที่สำคัญในรัฐสภา ท่ามกลางการถกเถียงเรื่องงบประมาณของรัฐบาลกลางที่เข้มข้น แม้ว่าจะมีความซับซ้อนด้านงบประมาณ แต่ผู้ร่างกฎหมายก็ยังผลักดันความพยายามในการสร้างกรอบการกำกับดูแลที่ครอบคลุมสำหรับภาคคริปโตที่กำลังเติบโตขึ้นสองร่างกฎหมายสำคัญได้ผ่านความเห็นชอบจากคณะกรรมาธิการของสภา ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการรับรู้ร่วมกันเป็นพรรคพรรคว่าจำเป็นต้องมีการชี้แจงกฎระเบียบสำหรับสินทรัพย์ดิจิทัล ร่างกฎหมายโครงสร้างตลาด CLARITY ได้รับการสนับสนุนอย่างแข็งขันจากทั้งสองฝ่าย ผ่านการอนุมัติจากคณะกรรมาธิการเกษตรของสภา 47-6 และจากคณะกรรมการบริการการเงินของสภา 32-19 กฎหมายฉบับนี้มีเป้าหมายเพื่อปฏิรูปรูปแบบตลาดสินทรัพย์ดิจิทัลโดยการกำหนดกฎระเบียบที่ชัดเจนมากขึ้นเกี่ยวกับการซื้อขายและการควบคุมดูแล ในขณะเดียวกัน ร่างกฎหมายเกี่ยวกับ stablecoin ชื่อ GENIUS ก็ใกล้จะเข้าสูการลงมติในวุฒิสภา สินทรัพย์ดิจิทัลแบบ stablecoin ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทำธุรกรรมดิจิทัลที่เสถียรภาพ ได้รับความสนใจจากหน่วยงานกำกับดูแลอย่างมาก และร่างกฎหมายนี้มุ่งหวังที่จะกำหนดกรอบกฎหมายที่ควบคุมพวกมัน โดยสมดุลระหว่างคำแนะนำด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการคุ้มครองผู้บริโภค คณะกรรมการวุฒิสภายังมีบทบาทสำคัญในการกำหนดแนวทางการกำกับดูแล นักการเมืองที่ได้รับการยอมรับในชุมชนคริปโตอย่างไบรอัน ควินเทนซ์ ซึ่งเป็นอดีตสมาชิกคณะกรรมาธิการการค้าสัญญาอนาคตสินค้า (CFTC) ได้รับการตรวจสอบโดยคณะกรรมการเกษตรของวุฒิสภาในฐานะผู้ได้รับเสนอชื่อให้เป็นผู้นำ CFTC การแต่งตั้งเขาอาจเป็นแรงกระตุ้นให้เกิดการควบคุมดูแลตลาดคริปโตที่เข้มงวดยิ่งขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับบทบาทที่เพิ่มขึ้นของหน่วยงานนี้ ตลาดคริปโตตอบรับในเชิงบวก แสดงให้เห็นว่าความชัดเจนด้านกฎระเบียบช่วยเสริมสร้างความมั่นใจของนักลงทุน โดย Circle ผู้ให้บริการ stablecoin USDC ได้เสร็จสิ้นการเสนอขายหุ้นไอพีโอที่ประสบความสำเร็จอย่างสูง ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าการเปิดตัวของ Coinbase เมื่อปี 2021 แสดงให้เห็นถึงความสนใจของนักลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานของ stablecoin และแพลตฟอร์มการชำระเงินคริปโต อีกด้านหนึ่ง Stripe ได้เข้าซื้อ Privy ซึ่งเป็นผู้ให้บริการกระเป๋าเงินคริปโต แสดงถึงความมุ่งมั่นในการบูรณาการการชำระเงินคริปโตและอาจเร่งการใช้งานของพวกมันในอีคอมเมิร์ซและบริการดิจิทัล อย่างไรก็ตาม ความเห็นร่วมด้านกฎระเบียบไม่ได้รับการสนับสนุนจากทุกฝ่าย ส
บทบาทของบล็อกเชนในการตรวจสอบตัวตนดิจิทัล
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีบล็อกเชนกลายเป็นเครื่องมือเปลี่ยนแปลงสำหรับการปรับปรุงความปลอดภัยดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตรวจสอบตัวตน โดยใช้คุณสมบัติแบบกระจายศูนย์และไม่สามารถแก้ไขได้ของบล็อกเชน บุคคลจึงมีการควบคุมข้อมูลส่วนตัวของตนเองมากขึ้น ซึ่งทำให้ระบบยืนยันตัวตนดิจิทัลมีความปลอดภัยและเชื่อถือได้มากขึ้น การตรวจสอบตัวตนแบบดั้งเดิมพึ่งพาหน่วยงานกลางและฐานข้อมูล ซึ่งเสี่ยงต่อการแฮก ข้อมูลรั่วไหล และการใช้งานผิดวัตถุประสงค์ เทคโนโลยีบล็อกเชนช่วยลดความเสี่ยงเหล่านี้โดยการกระจายข้อมูลและการจัดการข้อมูล ช่วยให้บุคคลเป็นเจ้าของตัวตนดิจิทัลที่ตรวจสอบได้และไม่สามารถแก้ไขได้ ซึ่งเข้าถึงได้เฉพาะผ่านโปรโตคอลที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น บล็อกเชนทำงานเป็นสมุดรายรับที่บันทึกธุรกรรมทั่วเครือข่ายข้ามโหนดหลายจุด ขจัดจุดความล้มเหลวเดียวที่มักเกิดในระบบศูนย์กลางและลดความเสี่ยงของการโจมตีทางไซเบอร์อย่างมาก วิธีการเข้ารหัสทำให้ข้อมูลในสมุดรายรับไม่สามารถแก้ไขได้และสามารถตรวจสอบได้ เพิ่มความน่าเชื่อถือในการยืนยันตัวตน อีกประโยชน์สำคัญคือการเป็นเจ้าของตัวตนเอง (Self-sovereign identity) ซึ่งผู้ใช้เป็นผู้จัดการและเลือกที่จะแบ่งปันข้อมูลประจำตัวโดยไม่ต้องพึ่งพาหน่วยงานภายนอก เพื่อให้ความเป็นส่วนตัวและลดการเปิดเผยข้อมูล สมาร์ทคอนแทรคช่วยอำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูลแบบเลือกได้โดยบังคับใช้กฎเกณฑ์ล่วงหน้าสำหรับการเข้าถึงข้อมูลบนบล็อกเชน หลายภาคส่วนตระหนักถึงความสามารถของตัวตนดิจิทัลบนบล็อกเชน ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรมการเงินเร่งทำให้การลงทะเบียนลูกค้าเป็นไปอย่างปลอดภัย ลดการฉ้อโกง และปรับปรุงให้เป็นไปตามระเบียบข้อบังคับ เช่น Know Your Customer (KYC) และ Anti-Money Laundering (AML) สาธารณสุขได้รับประโยชน์จากการปกป้องข้อมูลผู้ป่วย อนุญาตให้แชร์บันทึกทางการแพทย์อย่างไร้รอยต่อในหมอที่ได้รับอนุญาต และรักษาความสมบูรณ์ในการทดลองทางคลินิก ซึ่งเป็นการแก้ไขปัญหาเดิม ๆ เกี่ยวกับการปกป้องข้อมูลสุขภาพที่ละเอียดอ่อนพร้อมกับการรับรองความเข้าถึงและความโปร่งใส นอกจากภาคการเงินและสุขภาพแล้ว รัฐบาลยังสำรวจการใช้งานตัวตนบนบล็อกเชนเพื่อให้ประชาชนเข้าถึงบริการสาธารณะและสวัสดิการได้อย่างปลอดภัย สถาบันการศึกษายืนยันวุฒิการศึกษาด้วยความถูกต้อง และอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวมองเห็นการทำเช็คอินและขึ้นเครื่องบินอย่างรวดเร็วด้วยตัวตนที่สามารถตรวจสอบได้ แม้จะมีข้อดีมากมาย แต่ก็ยังคงมีความท้าทายอยู่ เช่น ปัญหาทางเทคนิคด้านความสามารถในการเชื่อมต่อระหว่างบล็อกเชนต่าง ๆ การรองรับปริมาณธุรกรรมจำนวนมาก และการพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายเพื่อการยอมรับในวงกว้าง กฎระเบียบก็ต้องปรับตัวเพื่อสนับสนุนตัวตนแบบกระจายศูนย์ พร้อมทั้งคุ้มครองความเป็นส่วนตัวและข้อมูลส่วนบุคคล ความเป็นส่วนตัวยังเป็นปัจจัยสำคัญ เนื่องจากแม้การเข้ารหัสจะจำกัดการเปิดเผยข้อมูล แต่ความถาวรของข้อมูลในบล็อกเชนต้องได้รับการตรวจสอบอย่างระมัดระวังเพื่อป้องกันการใช้งานผิดวัตถุประสงค์หรือความยากในการอัปเดตข้อมูลเก่าแก่หรือผิดพลาด เพื่อสมดุลความโปร่งใสและความเป็นส่วนตัว จึงมีการสำรวจกลยุทธ์ต่าง ๆ เช่น การบริหารจัดการที่เข้มแข็ง การเก็บข้อมูลนอกบล็อกเชน และการใช้ Zero-Knowledge Proofs สรุปแล้ว เทคโนโลยีบล็อกเชนมอบทางเลือกที่มีแนวโน้มดีต่อการสร้างตัวตนดิจิทัลที่ปลอดภัย สามารถตรวจสอบได้ และควบคุมโดยผู้ใช้ การออกแบบแบบกระจายศูนย์นี้แก้ไขข้อผิดพลาดหลายประการของระบบดั้งเดิม พร้อมเสริมสร้างความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และประสิทธิภาพ เมื่อการนำไปใช้ในภาคส่วนต่าง ๆ เพิ่มขึ้น บล็อกเชนก็พร้อมที่จะมีอิทธิพลต่ออนาคตของการบริหารจัดการตัวตนดิจิทัลอย่างมาก อย่างไรก็ตาม การใช้ศักยภาพเต็มที่จำเป็นต้องมีความร่วมมืออย่างต่อเนื่องระหว่างเทคโนโลยี นักกฎระเบียบ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เพื่อแก้ไขปัญหาเทคนิค กฎระเบียบ และความเป็นส่วนตัวในปัจจุบัน
กูเกิลแต่งตั้งซีทีโอของดีพเมนด์เป็นสถาปนิกด้าน AI หัว…
กูเกิลได้ดำเนินกลยุทธ์สำคัญในสนามการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยแต่งตั้ง โคเรย์ คาวูกูโอกลู ซึ่งดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) ของห้องปฏิบัติการ AI DeepMind ของกูเกิล มาเป็นสถาปนิก AI หัวหน้าและรองประธานอาวุโส การแต่งตั้งนี้เป็นสัญญาณชัดเจนว่ากูเกิลทุ่มเทมากขึ้นในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ท่ามกลางการยอมรับและความสนใจในเทคโนโลยี AI ที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โคเรย์ คาวูกูโอกลู เป็นผู้เชี่ยวชาญในด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิ่งที่ได้รับความนับถืออย่างสูง ซึ่งเป็นที่รู้จักจากความรู้เชิงลึกและความสามารถด้านผู้นำที่ DeepMind ศูนย์วิจัย AI ของกูเกิลในลอนดอน ในตำแหน่งใหม่ของเขา คาวูกูโอกลูจะย้ายจากลอนดอนไปแคลิฟอร์เนีย เพื่อใกล้ชิดสำนักงานใหญ่และทีมผลิตภัณฑ์ของกูเกิล โดยเขาจะรายงานตรงต่อซีอีโอ ซันดาร์ พิชัย ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าสิ่งที่กูเกิลให้ความสำคัญเป็นอย่างมากคือการบรรจุ AI เข้าสู่กลยุทธ์ธุรกิจหลักของบริษัท ที่สำคัญ คาวูกูโอกลูจะยังคงดำรงตำแหน่ง CTO ของ DeepMind เพื่อบริหารความรับผิดชอบทั้งสองด้านอย่างใกล้ชิด เพื่อให้แน่ใจว่าการประสานงานระหว่างงานวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ในโครงการ AI ของกูเกิลเป็นไปอย่างราบรื่น การเปลี่ยนแปลงผู้นำครั้งนี้มาถึงจุดสำคัญสำหรับอัลฟาเบท ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของกูเกิล ที่กำลังเผชิญแรงกดดันเพิ่มขึ้นในการแปลงการลงทุนด้าน AI จำนวนมากของบริษัทให้กลายเป็นผลลัพธ์ทางการเงินที่เป็นรูปธรรม คาดการณ์ว่าการลงทุนด้าน AI ของอัลฟาเบทในปีนี้จะสูงถึง 75 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงทรัพยากรจำนวนมากที่บริษัทใช้เพื่อรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันในวงการเทคโนโลยี นักลงทุนและผู้ถือหุ้นกำลังจับตามองว่า การลงทุนเหล่านี้จะสามารถสร้างผลิตภัณฑ์และบริการนวัตกรรมที่สนับสนุนการเติบโตและความสามารถในการทำกำไรหรือไม่ การดำเนินการของกูเกิลเมื่อเร็ว ๆ นี้สะท้อนให้เห็นทิศทางกลยุทธ์ในด้านการบูรณาการและการค้า AI ในงานประชุม Google I/O ประจำปีในเดือนพฤษภาคม บริษัทได้แนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่หลายรายการที่รองรับ AI เพื่อแสดงความก้าวหน้าในด้านแมชชีนเลิร์นนิ่งและระบบอัจฉริยะ หนึ่งในผลิตภัณฑ์ที่โดดเด่นคือ บริการสมัครสมาชิก AI รายเดือนในราคา 249
กลยุทธ์ด้าน AI ที่ทะเยอทะยานของ Meta ท่ามกลางการแสวงห…
มาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก กำลังกลับมาอย่างแข็งแกร่งในการแข่งขันเพื่อคว้าชิงปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถเหนือมนุษย์ ซึ่งเป็นสัญญาณว่า เมต้ากลับมาทุ่มเทใหม่เพื่อก้าวข้ามอุปสรรคในปัจจุบัน เมต้าวางแผนลงทุนหลายพันล้านเพื่อฟื้นฟูความพยายามในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อีกครั้ง หลังจากประสบความล้มเหลวกับโมเดล AI และการสูญเสียผู้วิจัยสำคัญ กลยุทธ์ของซักเคอร์เบิร์กเน้นการสร้างทีมระดับแนวหน้าของผู้เชี่ยวชาญ AI ห้าสิบคน เพื่อเป็นผู้นำโครงการรุ่นใหม่ๆ เพิ่มการแข่งขันกับบรรดายักษ์เทคโนโลยีอื่นๆ ในสนาม AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ในเวลาเดียวกัน เมต้ากำลังเจรจาซื้อกิจการบริษัทความหมายข้อมูล Scale AI ซึ่งมีมูลค่าประมาณ 15,000 ล้านดอลลาร์ โดย Scale AI มีบทบาทสำคัญในการจัดหาชุดข้อมูลคุณภาพสูงสำหรับการฝึกโมเดล AI ขั้นสูง การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้เป็นทั้งกลยุทธ์ด้านการเงินและยุทธศาสตร์ เพื่อเข้าถึงความเชี่ยวชาญและเทคโนโลยีสำคัญ เมย
Auto-Filling SEO Website as a Gift
