Američka politika koja ograničava pristup kineskih kompanija naprednim AI čipovima firme Nvidia neočekivano je omogućila kineskom razvojnim timu za veštačku inteligenciju, DeepSeek-u, da pretekne američke konkurente koji imaju pun pristup tim čipovima. Ova situacija naglašava osnovnu istinu o startapima koji nadmašuju veće firme: oskudica može podstaći inovaciju. AI model DeepSeek-a, DeepSeek R1, brzo se probio među deset najboljih na globalnom nivou u pogledu performansi, koristeći manje i manje moćne čipove, sve to po znatno smanjenim troškovima, kako navodi Wall Street Journal. Za preduzeća, dostupnost pristupačnijeg, a opet efikasnog AI modela smanjuje podsticaj za ulaganje u skuplje opcije s mogućnostima koje im nisu potrebne. Na primer, suosnivač Silicijske doline, Anthony Poo, prešao je sa modela Claude kompanije Anthropic na DeepSeek, tvrdeći da R1 pruža slične performanse po jednoj četvrtini troškova. U svojoj knjizi "Brain Rush", izrazio sam zabrinutost da američki pejzaž generativne veštačke inteligencije previše zavisi od velikih tehnoloških kompanija, suprotstavljajući to kreativnosti koju pokreću startapi u doba dot-com, što je dovelo do mnogih IPO-a. Uspeh DeepSeek-ovog R1 mogao bi otvoriti put za veću konkurenciju protiv američkih razvijatelja velikih jezičkih modela, što bi moglo usporiti prihod Nvidije dok se ovi novi konkurenti oslanjaju na DeepSeek-ove strategije smanjenja troškova. Vredno je napomenuti da R1 možda nema tehnološku zrelost američkih rivala kao što su OpenAI i Google, ali su njegovi nedavni uspesi osvojili pohvale, uključujući i priznanje od investitora u rizični kapital Marca Andreessena, koji ga je nazvao izvanrednim prodorom.

DeepSeek je pokazao da se napredni modeli mogu obučavati s znatno nižim budžetima—5. 6 miliona dolara za R1 u poređenju sa procenjenim troškovima od 100 miliona do 1 milijarde dolara od strane konkurenata. Liang Wenfeng, izvršni direktor DeepSeek-a i vođa hedž fonda vrednog 8 milijardi dolara, iskoristio je efikasnost u obuci koristeći manje moćne H800 čipove Nvidije, koji su postali dostupni nakon američkih izvoznog ograničenja na H100 čipove. Istaknuti ljudi poput izvršnog direktora Microsofta, Satye Nadelle, priznali su postignuća DeepSeek-a, naglašavajući važnost razvoja koji potiče iz Kine. Na kraju, uspeh DeepSeek-a može zahtevati prilagođavanja američke politike AI dok će akcionari Nvidije morati da budu oprezni. Fokus na efikasnost resursa koji je pokrenulo američko ograničenje podstakao je kompanije poput DeepSeek-a da inoviraju pod ograničenjima, što može dovesti do smanjene potražnje za Nvidijinim premium čipovima ukoliko drugi startapi repliciraju ovaj model. Kako preduzeća sve više traže generativne AI aplikacije s visokim prinosima uz niže investicione troškove, interesovanje za strategiju DeepSeek-a može rasti, izazivajući poziciju Nvidije na tržištu.