Amerikas politik, der begrænser kinesisk adgang til Nvidias avancerede AI-chips, har uventet gjort det muligt for en kinesisk AI-udvikler, DeepSeek, at overgå amerikanske konkurrenter, der har fuld adgang til disse chips. Dette scenarie understreger en grundlæggende sandhed om, at startups kan overhale større virksomheder: mangel kan drive innovation. DeepSeek's AI-model, DeepSeek R1, er hurtigt steget ind i den globale top 10 for ydeevne, mens den benytter færre og mindre kraftfulde chips, alt sammen til en betydeligt lavere pris, som rapporteret af Wall Street Journal. For virksomheder betyder tilgængeligheden af en mere overkommelig, men effektiv AI-model, at der er mindre incitament til at investere i dyrere muligheder med funktioner, de ikke har brug for. For eksempel skiftede Silicon Valley-stifteren Anthony Poo sit firma fra Anthropics Claude til DeepSeek, idet han nævnte, at R1 præsterede på samme niveau til en fjerdedel af prisen. I min bog "Brain Rush" udtrykte jeg bekymringer om, at det amerikanske generative AI-landskab var alt for afhængigt af store teknologivirksomheder, og jeg kontrasterede det med den startup-drevne kreativitet fra dot-com-æraen, som gav mange IPO'er. DeepSeek’s R1-succes kan bane vejen for mere konkurrence mod amerikanske udviklere af store sprogmodeller, hvilket potentielt kan bremse Nvidias indtægter, mens disse nye konkurrenter implementerer DeepSeek's omkostningseffektive strategier. Det er bemærkelsesværdigt, at DeepSeek's R1 muligvis mangler den teknologiske modenhed, som amerikanske rivaler som OpenAI og Google har, men dens seneste præstationer har fået anerkendelse, herunder ros fra venturekapitalisten Marc Andreessen, som kalder det et bemærkelsesværdigt gennembrud.

DeepSeek har demonstreret, at træning af avancerede modeller kan opnås med betydeligt lavere budgetter—$5, 6 millioner for R1 sammenlignet med estimerede omkostninger på $100 millioner til $1 milliard fra konkurrenter. Liang Wenfeng, CEO for DeepSeek og leder af en hedgefond på $8 milliarder, udnyttede effektiviteten i træningen ved at bruge Nvidias mindre kraftfulde H800-chips, som blev tilgængelige efter de amerikanske eksportgrænser for H100-chips. Koryfæer som Microsofts CEO Satya Nadella har anerkendt DeepSeek's præstationer og understreget vigtigheden af udvikling fra Kina. I sidste ende kan DeepSeek's succes nødvendiggøre justeringer i den amerikanske AI-politik og få Nvidias interessenter til at udvise forsigtighed. Det fokus på ressourceeffektivitet, der blev initieret af amerikanske restriktioner, har opmuntret virksomheder som DeepSeek til at innovere under begrænsninger, hvilket potentielt kan føre til nedsat efterspørgsel efter Nvidias premium-chips, hvis andre startups replicerer denne model. Efterhånden som virksomheder i stigende grad søger generative AI-applikationer med højt afkast til lavere investeringsomkostninger, kan interessen for DeepSeek’s strategi vokse og udfordre Nvidias markedsposition.