Amerika politikája, amely korlátozza a kínai hozzáférést az Nvidia csúcstechnológiás AI-chipjeihez, váratlanul lehetővé tette egy kínai AI-fejlesztő, a DeepSeek számára, hogy túlszárnyalja az Egyesült Államokbeli versenytársakat, akik teljes hozzáféréssel rendelkeznek ezekhez a chippekhez. Ez a helyzet alátámaszt egy alapvető igazságot a startupok és a nagyobb cégek közötti versenyben: a hiány ösztönözheti az innovációt. A DeepSeek AI modellje, a DeepSeek R1, gyorsan felkerült a globális legjobb 10 közé teljesítmény szempontjából, miközben kevesebb és kevésbé powerful chipet használt, mindezt jelentősen csökkentett költségek mellett – írja a Wall Street Journal. A vállalatok számára a megfizethetőbb, de hatékonyabb AI modell elérhetősége azt jelenti, hogy kisebb az ösztönzés a drágább opciókba való befektetésre, amelyek képességeire nincs szükségük. Például Anthony Poo, a Silicon Valley társalapítója, átállította cége működését Anthropic Claude-ról a DeepSeek-re, arra hivatkozva, hogy az R1 hasonló teljesítményt nyújt egynegyed áron. A "Brain Rush" című könyvemben aggodalmamat fejeztem ki az Egyesült Államok generatív AI táját illetően, amely túlságosan támaszkodik a nagy tech cégekre, ellentétbe állítva azt a dot-com korszak startupokra épülő kreativitásával, amely számos IPO-t eredményezett. A DeepSeek R1 sikere utat nyithat a nagy amerikai nyelvi modell fejlesztőkkel szembeni nagyobb versenynek, potenciálisan lelassítva az Nvidia bevételeit, ahogy ezek az új versenytársak megvalósítják a DeepSeek költséghatékony stratégiáit. Fontos megjegyezni, hogy a DeepSeek R1 technikai érettsége hiányozhat az olyan amerikai riválisoktól, mint az OpenAI és a Google, de legutóbbi teljesítményei elismerést nyertek, többek között Marc Andreessen kockázati tőkése is méltatta, aki figyelemre méltó áttörésnek nevezte azt.

A DeepSeek bizonyította, hogy fejlett modellek képzése jelentősen alacsonyabb költségvetéssel is végrehajtható – R1 esetében 5, 6 millió dollár, míg a versenytársak becslése szerint 100 millió és 1 milliárd dollár között mozogtak a költségek. Liang Wenfeng, a DeepSeek vezérigazgatója és egy 8 milliárd dolláros hedge fund vezetője, kihasználta a képzés hatékonyságát, az Nvidia kevésbé hatékony H800 chipjeit felhasználva, amelyek az Egyesült Államok H100 chipjeire vonatkozó exportkorlátozások után váltak elérhetővé. Olyan neves személyiségek, mint Satya Nadella, a Microsoft vezérigazgatója, elismerték a DeepSeek eredményeit, hangsúlyozva a Kínából származó fejlesztések fontosságát. Végül a DeepSeek sikere szükségessé teheti az Egyesült Államok AI politikájának kiigazítását, miközben óvatosságra intheti az Nvidia érdekeltjeit. Az erőforrás-hatékonyságra való fókuszálás, amelyet az amerikai korlátozások indítottak el, arra ösztönözte az olyan cégeket, mint a DeepSeek, hogy innováljanak a korlátok között, ami potenciálisan csökkentheti az Nvidia prémium chipjei iránti keresletet, ha más startupok ezt a modellt lemásolják. Ahogy a vállalatok egyre inkább a magas hozamú generatív AI alkalmazások iránt érdeklődnek alacsonyabb befektetési költségekkel, a DeepSeek stratégiája iránti érdeklődés nőhet, kihívást jelentve az Nvidia piaci helyzetére.