중국 AI 개발업체 딥시크, 비용 효율적인 모델로 미국 경쟁자들을 앞서갑니다.

Brief news summary

미국의 중국을 대상으로 한 고급 Nvidia AI 칩에 대한 제한은 우연히도 이 나라의 AI 산업에서 혁신을 촉진시켰습니다. 중국 기업인 DeepSeek는 R1 AI 모델로 미국의 경쟁자들을 능가하였으며, 이 모델은 성능 면에서 세계 상위 10위 안에 들어오면서도 덜 강력한 칩을 사용하여 OpenAI와 같은 선도 기업들에 비해 상당한 비용 우위를 보이고 있습니다. 이 상황은 제한이 창의성을 어떻게 자극할 수 있는지를 보여주며, 스타트업들이 효율적이고 경제적인 대안을 추구하도록 촉진하고 있습니다. 실리콘 밸리의 기업가 앤서니 푸는 R1의 능력과 비용 효율성에 감명을 받아 자사의 초점을 DeepSeek로 전환하였습니다. 오픈 소스인 R1은 예산 친화적인 생성 AI 솔루션을 찾는 기업들 사이에서 인기를 얻고 있습니다. 1월 20일 출시 이후 R1은 빠른 발전과 인상적인 성능을 보여주며 AI 분야의 잠재적 변화 신호를 나타내고 있습니다. 분석가들은 Nvidia 칩에 대한 의존도가 줄어듦에 따라 AI 확장 전략이 재편될 수 있으며, Nvidia의 수익에 도전할 수 있다고 예상하고 있습니다. 이는 이러한 변화하는 경쟁 환경에 대응하여 미국의 AI 정책 재평가를 촉발할 수도 있습니다.

미국의 차세대 AI 칩에 대한 중국의 접근을 제한하는 정책이 예상치 못하게 중국 AI 개발자 DeepSeek가 이러한 칩에 완전히 접근할 수 있는 미국 경쟁자들을 뛰어넘는 계기가 되었습니다. 이 상황은 스타트업들이 대기업보다 더 빠르게 성장할 수 있는 근본적인 진리를 강조합니다: 희소성이 혁신을 촉진할 수 있습니다. DeepSeek의 AI 모델인 DeepSeek R1은 월스트리트저널에 보도된 바에 따르면, 더 적고 덜 강력한 칩을 활용하면서도 성능 면에서 빠르게 세계 10위 권에 올라섰고, 모든 비용이 상당히 절감되었습니다. 기업들에 있어 더 저렴하면서도 효과적인 AI 모델의 availability는 필요하지 않은 기능을 가지고 있는 비싼 옵션에 투자할 유인을 줄입니다. 예를 들어, 실리콘밸리 공동 창립자인 앤서니 푸는 R1이 원가의 1/4로 비슷한 성능을 발휘한다고 언급하며 자사의 AI를 Anthropic의 Claude에서 DeepSeek로 전환했습니다. 제 책 "Brain Rush"에서 저는 미국 생성 AI 시장이 대형 기술 기업에 지나치게 의존하고 있다는 우려를 표명했으며, 이는 수많은 IPO를 낳았던 닷컴 시대의 스타트업 주도 창의성과 대조됩니다. DeepSeek의 R1 성공은 미국 대형 언어 모델 개발자들에 대한 경쟁을 이끌어내고, 새로운 경쟁자들이 DeepSeek의 비용 효율적인 전략을 도입함에 따라 Nvidia의 수익 감소를 초래할 수 있습니다. 특히, DeepSeek의 R1은 OpenAI 및 Google과 같은 미국 경쟁자들의 기술적 성숙도가 부족할 수 있지만, 최근의 성과들은 평론가들로부터 극찬을 받았으며, 벤처 캐피털리스트인 마크 안드리센은 이를 놀라운 돌파구로 평가했습니다.

DeepSeek는 경쟁자들이 추정한 1억 달러에서 10억 달러 사이의 비용과 비교해 R1을 560만 달러로 고급 모델을 훈련할 수 있음을 입증했습니다. DeepSeek의 CEO이자 80억 달러 헤지펀드의 수장인 리앙 웬펑은 미국의 H100 칩 수출 제한 이후 접근 가능해진 Nvidia의 덜 강력한 H800 칩을 활용하여 훈련의 효율성을 극대화했습니다. 마이크로소프트 CEO인 사티아 나델라와 같은 인물들은 DeepSeek의 성과를 높이 평가하며 중국에서의 발전의 중요성을 강조했습니다. 궁극적으로 DeepSeek의 성공은 미국의 AI 정책에 조정이 필요할 수 있으며 Nvidia 이해관계자들에게 신중함을 요구할 수 있습니다. 미국의 규제가 시작한 자원 효율성에 대한 초점은 DeepSeek와 같은 기업들이 제약 속에서 혁신하도록 유도하였으며, 다른 스타트업들이 이 모델을 복제할 경우 Nvidia의 프리미엄 칩에 대한 수요가 감소할 가능성이 있습니다. 기업들이 점점 더 낮은 투자 비용으로 높은 수익을 기대되는 생성 AI 응용 프로그램을 찾음에 따라 DeepSeek 전략에 대한 관심이 커질 수 있으며, 이는 Nvidia의 시장 지위에 도전할 수 있습니다.