Amerikas politikk for å begrense kinesisk tilgang til Nvidias banebrytende AI-chips har uventet gjort det mulig for den kinesiske AI-utvikleren DeepSeek å overgå amerikanske konkurrenter som har full tilgang til disse brikkene. Dette scenariet understreker en grunnleggende sannhet om at oppstartsbedrifter kan overgå større bedrifter: knapphet kan drive innovasjon. DeepSeek's AI-modell, DeepSeek R1, har raskt kommet seg inn blant de ti beste i verden når det gjelder ytelse, samtidig som den bruker færre og mindre kraftige chips, alt til en betydelig redusert kostnad, ifølge Wall Street Journal. For bedrifter betyr tilgjengeligheten av en mer økonomisk, men effektiv AI-modell mindre insentiv til å investere i dyrere alternativer med funksjoner de ikke trenger. For eksempel byttet Silicon Valley-grunnlegger Anthony Poo sitt selskap fra Anthropic's Claude til DeepSeek, og påpekte at R1 presterte på lignende nivå til en fjerde del av prisen. I boken min, "Brain Rush, " uttrykte jeg bekymringer om at det amerikanske landskapet for generativ AI er altfor avhengig av store teknologifirmaer, noe som står i kontrast til den oppstarts-drevne kreativiteten fra dot-com-æraen, som resulterte i mange børsnoteringer. DeepSeek’s R1-suksess kan legge til rette for mer konkurranse mot amerikanske utviklere av store språklignende modeller, noe som potensielt kan senke Nvidias inntektene ettersom disse nye konkurrentene implementerer DeepSeeks kostnadseffektive strategier. Det er verdt å merke seg at DeepSeek's R1 kanskje mangler den teknologiske modenheten til amerikanske konkurrenter som OpenAI og Google, men dens nylige prestasjoner har fått anerkjennelse, inkludert ros fra venturekapitalist Marc Andreessen, som kalte det et bemerkelsesverdig gjennombrudd.

DeepSeek har vist at trening av avanserte modeller kan oppnås med betydelig lavere budsjetter — 5, 6 millioner dollar for R1 sammenlignet med anslåtte kostnader på 100 millioner til 1 milliard dollar fra konkurrentene. Liang Wenfeng, administrerende direktør i DeepSeek og leder av en hedgefond på 8 milliarder dollar, utnyttet effektivitet i treningen ved å bruke Nvidias mindre kraftige H800-brikker, som hadde blitt tilgjengelige etter amerikanske eksportbegrensninger på H100-chips. Kjente personer som Microsofts administrerende direktør Satya Nadella har anerkjent DeepSeeks prestasjoner, og understreket betydningen av utviklinger som kommer fra Kina. Til syvende og sist kan DeepSeeks suksess kreve justeringer i den amerikanske AI-politikken samtidig som det får Nvidia-investorer til å være forsiktige. Fokuset på ressurs-effektivitet som ble initiert av amerikanske restriksjoner har oppmuntret selskaper som DeepSeek til å innovere under begrensninger, noe som potensielt kan føre til redusert etterspørsel etter Nvidias premiumchips hvis andre oppstartsbedrifter reproduserer denne modellen. Etter hvert som bedrifter i økende grad søker generative AI-applikasjoner med høy avkastning til lavere investeringskostnader, kan interessen for DeepSeeks strategi vokse, noe som utfordrer Nvidias markedsposisjon.