AI-agendid määratlevad digitaalse tööjõu ümber, automatiseerides keerulisi ülesandeid ja suurendades äritegevuse tõhusust. Nende koostöövõime võimaldab neil käsitleda keerulisi probleeme, viies oluliste edusammudeni mitmesugustes valdkondades, nagu sport ja rahandus. Selle transformatsiooni kiirendamiseks on NVIDIA tutvustanud AI-Q-d, ulatuslikku raamistiku, mille eesmärk on arendada intelligentsed agendisüsteemid, mis kasutavad mõistmist, et välja tuua teadmisi ettevõtte andmetest. **AI-süsteemide täiustamine NVIDIA AI-Q ja AgentIQ tööriistakomplektiga** AI-Q toimib kasutajasõbraliku juhendina NVIDIA arenenud arvutustehnoloogiate, partnerite salvestuslahenduste ja tarkvaratööriistade rakendamiseks, sisaldades uusi Llama Nemotron mõistmisprojekte. See plaan loob aluse ühtsete digitaaltehnoloogiate loomisele, mis suudavad täita keerulisi funktsioone kiiresti ja täpselt. Raamistik sisaldab kiiret multimodaalset väljavõtmist ja esmaklassilist teabeotsingut, kasutades NVIDIA NeMo Retrievr'i koos selle NIM mikroteenuste ja AI-agenditega. AI-Q keskmes on NVIDIA AgentIQ tööriistakomplekt, võimaldades sujuvat ühendust erinevate agentide, tööriistade ja andmete vahel. Open-source'i vormis GitHubis vabastatud AgentIQ hõlbustab AI-agendite integreerimist ühtsesse, mitmeagendisüsteemi, pakkudes lihtsat kohandatavust täielikult valikulise sisseastumisprotsessi kaudu. AgentIQ parandab ka nähtavust, pakkudes põhjalikku süsteemi jälgitavust, võimaldades organisatsioonidel tuvastada jõudlust, paikneda ebatõhusustes ja omandada süvitsi minevat arusaama äriteabe arengust. See profiliseerimisandmed võivad optimeerida agendi funktsioone koos NVIDIA NIM ja avatud lähtekoodiga NVIDIA Dynamo raamatukoguga. **Ettevõtte AI-agendite tõus** Ajavahemikul, mil AI-agendid muutuvad digitaaltöötajateks, mängivad IT-osakonnad olulist rolli nende sisseveos ja koolituses.

AI-Q ja AgentIQ toetavad neid digitaalseid töötajaid, edendades agendi koostööd ja parandades jõudlust erinevates raamistikedes. Äriühingud, kes kasutavad neid tööriistu, saavad ühendada AI meeskondi sellistel platvormidel nagu Salesforce’i Agentforce, Atlassiani Rovo Jira ja Confluence'is ning ServiceNow AI platvorm, võimaldades silo kaotamist ja oluliselt reageerimisaegade vähendamist. Lisaks integreerib AgentIQ erinevaid tööriistu, sealhulgas CrewAI, LangGraph, Llama Stack ja Microsoft Azure AI Agent Service, võimaldades arendajatel kasutada oma eelistatud keskkondi. Azure AI Agent Service koos AgentIQ-ga edendab AI-agentide ja mitmeagendi raamistikude orkestreerimist ja tõhusust, kasutades toetatud Semantic Kernel raamistikku. Paljud tööstusharud integreerivad nüüd oma agentidesse visuaalseid ja interaktiivseid võimeid. Näiteks kasutab Visa AI-agente küberrünnakute kaitsmiseks, automatiseerides phishing-kirjade hindamisi. AI-Q profiilimise abil suudab Visa parandada agendi tõhusust samal ajal, kui nad kontrollivad opereerimiskulusid. **AI-Q ja AgentIQ-ga alustamine** AI-Q integreerimine NVIDIA Metropolis VSS plaani toetab multimodaalseid agente, kes kombineerivad visuaalset tajumist hääle, tõlke ja analüütikaga, et suurendada operatiivset intelligentsi. Arendajad saavad juurdepääsu AgentIQ tööriistakomplektile ja osaleda hackathonil, mille eesmärk on oskuste arendamine agendi süsteemides. See hõlmab teadmisi NVIDIA lahendusarhitektidelt AI koodigeneratsiooni parendamisest. Tõhusate agentide süsteemide võimaldamiseks AI-Q abil on hädavajalik tugev AI andmeplatvorm. NVIDIA partnerid pakuvad kohandatud platvorme, mis töötlevad pidevalt andmeid, võimaldades agentidel kiiresti pääseda juurde teabele, mida on vaja keeruliste otsuste tegemiseks.