AI-agentit määrittelevät digitaalisen työvoiman uusiksi automatisoimalla monimutkaisia tehtäviä ja parantamalla liiketoiminnan tehokkuutta. Niiden yhteistyökyky mahdollistaa näiden agenttien käsitellä monimutkaisia ongelmia, mikä johtaa merkittäviin edistysaskeliin eri teollisuudenaloilla, kuten urheilussa ja rahoituksessa. Tämän transformaation nopeuttamiseksi NVIDIA on esitellyt AI-Q:n, kattavan kehyksen, joka on suunniteltu älykkäiden agenttijärjestelmien kehittämiseen, hyödyntäen päättelyä saadakseen oivalluksia yritysdatasta. **AI-järjestelmien parantaminen NVIDIA AI-Q:n ja AgentIQ-työkalupakin avulla** AI-Q toimii käyttäjäystävällisenä oppaana, joka helpottaa NVIDIA:n kehittyneiden laskentateknologioiden, kumppanivarastoinnin ja ohjelmistotyökalujen, mukaan lukien uudet Llama Nemotron -päättelymallit, käyttöä. Tämä kaavio luo perustan yhtenäisten digitaalisten tiimien muodostamiselle, jotka pystyvät suorittamaan monimutkaisia toimintoja nopeasti ja tarkasti. Kehys sisältää nopean multimodaalisen ekstraktion ja ensiluokkaisen hakutoiminnon NVIDIA NeMo Retrieverin avulla sekä sen NIM-mikropalvelut ja AI-agentit. Keskeinen osa AI-Q:ta on NVIDIA AgentIQ -työkalupakki, joka mahdollistaa sujuvan yhteyden eri agenttien, työkalujen ja datan välillä. AgentIQ julkaistiin avoimen lähdekoodin versiona GitHubissa, ja se helpottaa AI-agenttien integroimista yhtenäisiin monen agentin järjestelmiin tarjoten helppoa mukauttamista täysin opt-in-prosessin kautta. AgentIQ parantaa myös näkyvyyttä kattavan järjestelmätiedon avulla, mikä mahdollistaa organisaatioiden arvioida suorituskykyä, tunnistaa tehottomuuksia ja saada syvällisiä oivalluksia liiketoimintatiedon kehittämisestä. Tämä profilointidata voi optimoida agenttien toimintoja yhdessä NVIDIA NIMin ja avoimen lähdekoodin NVIDIA Dynamo -kirjaston kanssa. **Yritys-AI-agenttien nousu** Kun AI-agentit siirtyvät digitaalisiin työntekijöihin, IT-osastoilla on keskeinen rooli niiden perehdyttämisessä ja koulutuksessa.

AI-Q ja AgentIQ tukevat näitä digitaalisiä työntekijöitä edistämällä agenttien yhteistyötä ja parantamalla suorituskykyä eri kehyksissä. Työnantajat, jotka hyödyntävät näitä työkaluja, voivat yhdistää AI-tiimejä Salesforcen Agentforcen, Atlassianin Rovo Jirassa ja Confluencessa sekä ServiceNow AI -alustalla, mahdollistaen siilojen purkamisen ja merkittävän reagointiajan lyhentämisen. Lisäksi AgentIQ integroituu eri työkaluihin, kuten CrewAI:hin, LangGraph:iin, Llama Stackiin ja Microsoft Azure AI Agent Serviceen, mikä mahdollistaa kehittäjien käyttää suosikkikohteitaan. Azure AI Agent Service yhdessä AgentIQ:n kanssa edistää AI-agenttien ja monen agentin järjestelmien orkestrointia ja tehokkuutta hyödyntäen tuettua Semanttista ydin -kehystä. Monet teollisuudenalat integroivat nyt visuaalisia ja vuorovaikutteisia kykyjä agenteihinsa. Esimerkiksi Visa hyödyntää AI-agenteja kyberturvallisuuden optimoinnissa automatisoimalla phishing-sähköpostiarvioita. AI-Q-profilointityökalun avulla Visa voi parantaa agenttien tehokkuutta samalla kun se hallitsee toimintakustannuksia. **Aloittaminen AI-Q:n ja AgentIQ:n kanssa** AI-Q:n integrointi NVIDIA:n Metropolis VSS -kaavioon helpottaa multimodaalisia agenteja, jotka yhdistävät visuaalisen havaitsemisen äänen, käännöksen ja analytiikan kanssa parantaakseen operatiivista älykkyyttä. Kehittäjät voivat käyttää AgentIQ-työkalupakkia ja osallistua hackathoniin, jonka tavoitteena on kehittää taitoja agenttisissa järjestelmissä. Tämä sisältää oivalluksia NVIDIA:n ratkaisuarkkitehtoorilta AI-koodin generoinnin parantamisesta. Tehokkaiden agenttisysteemien mahdollistamiseksi AI-Q:n avulla tarvitaan vankka AI-datapohja. NVIDIA:n kumppanit tarjoavat räätälöityjä alustoja, jotka käsittelevät jatkuvasti dataa, jolloin agentit voivat nopeasti käyttää tarvittavaa tietoa monimutkaisessa päätöksenteossa.