AI agenti predefinujú digitálnu pracovnú silu automatizáciou zložitých úloh a zlepšovaním obchodnej efektivity. Ich spolupráca umožňuje týmto agentom riešiť zložitých problémov, čo vedie k významným pokrokom v rôznych odvetviach, ako sú šport a financie. Aby sa táto transformácia urýchlila, spoločnosť NVIDIA predstavila AI-Q, komplexný rámec navrhnutý na vývoj inteligentných agentných systémov, ktoré využívajú rozumové schopnosti na získavanie poznatkov z podnikových dát. **Zlepšovanie AI systémov s NVIDIA AI-Q a AgentIQ Toolkit** AI-Q slúži ako používateľsky prívetivý sprievodca na implementáciu pokročilých výpočtových technológií spoločnosti NVIDIA, partnerského ukladania a softvérových nástrojov, pričom ponúka nové modely rozumovania Llama Nemotron. Tento plán tvorí základ pre vytváranie koherentných digitálnych tímov, ktoré dokážu vykonávať zložité funkcie s rýchlosťou a presnosťou. Rámec zahŕňa rýchle multimodálne extrakcie a prvotriedne vyhľadávanie pomocou NVIDIA NeMo Retriever, spolu s jeho NIM mikroservisami a AI agentmi. Centrom AI-Q je nástrojový kit NVIDIA AgentIQ, ktorý umožňuje hladké prepojenie medzi rôznymi agentmi, nástrojmi a dátami. Uvoľnený ako open-source na GitHube, AgentIQ uľahčuje integráciu AI agentov do koherentných, viacagentných systémov, pričom ponúka jednoduchú prispôsobiteľnosť prostredníctvom úplne opt-in procesu onboardingu. AgentIQ tiež zlepšuje viditeľnosť prostredníctvom komplexnej sledovateľnosti systémov, čo umožňuje organizáciám hodnotiť výkon, identifikovať neefektívnosti a získať hlboké poznatky o vývoji obchodnej inteligencie. Tieto profilové údaje môžu optimalizovať funkcie agentov v súčinnosti s NVIDIA NIM a open-source knižnicou NVIDIA Dynamo. **Vzostup podnikových AI agentov** Keď AI agenti prechádzajú na digitálnych zamestnancov, IT oddelenia budú zohrávať kľúčovú úlohu v ich onboardingu a školení.

AI-Q a AgentIQ podporujú týchto digitálnych pracovníkov prostredníctvom posilňovania spolupráce agentov a zlepšovania výkonu naprieč rôznymi rámcami. Firmy, ktoré využívajú tieto nástroje, môžu prepojiť AI tímy naprieč platformami ako Salesforce’s Agentforce, Atlassian's Rovo v Jire a Confluence, a platformou ServiceNow AI, čím sa eliminuje izolovanosť a významne sa skracujú časy reakcií. Navyše, AgentIQ sa integruje s rôznymi nástrojmi, vrátane CrewAI, LangGraph, Llama Stack a Microsoft Azure AI Agent Service, čo vývojárom umožňuje využívať svoje preferované prostredia. Azure AI Agent Service v súčinnosti s AgentIQ podporuje orchestru a efektívnosť AI agentov a multi-agentných rámcov, pričom využíva podporovaný rámec Semantic Kernel. Mnohé odvetvia teraz integrujú vizuálne a interaktívne schopnosti do svojich agentov. Napríklad, Visa využíva AI agentov na optimalizáciu kybernetickej bezpečnosti automatizovaním hodnotení phishingových e-mailov. S pomocou AI-Q profilu môže Visa zlepšiť efektivitu agentov pri kontrole prevádzkových nákladov. **Začínanie s AI-Q a AgentIQ** Integrácia AI-Q do NVIDIA Metropolis VSS plánu uľahčuje multimodálne agenti, ktorí kombinujú vizuálnu percepciu s hlasom, prekladom a analytikou pre zlepšenú operačnú inteligenciu. Vývojári môžu získať prístup k AgentIQ toolkit a zúčastniť sa hackathonu zameraného na rozvoj zručností v agentických systémoch. To zahŕňa poznatky od architektov riešení NVIDIA o zlepšovaní generácie AI kódu. Aby sa umožnili efektívne agentické systémy pomocou AI-Q, je nevyhnutná robustná AI dátová platforma. Partneri NVIDIA poskytujú špeciálne prispôsobené platformy, ktoré neustále spracovávajú údaje, čo umožňuje agentom rýchlo pristupovať k informáciám potrebným na komplexné rozhodovanie.