A kaliforniai San Jose-ban megrendezett éves GTC esemény keretében kedden Jensen Huang, az Nvidia (NVDA) vezérigazgatója bemutatta a cég következő generációs Blackwell Ultra AI chipjét. A Blackwell Ultra mellett az Nvidia bemutatta a GB300 szuperchippel, amely két Blackwell Ultra chipet integrál a cég Grace központi feldolgozó egységével (CPU). Ezeket a chipeket úgy tervezték, hogy javítsák az AI rendszereket a különböző ügyfelek, köztük olyan technológiai óriások számára, mint az Amazon (AMZN), a Google (GOOG, GOOGL), a Microsoft (MSFT) és a Meta (META), valamint a kutatólaboratóriumok világszerte. Március 18-án záráskor az Nvidia részvényeinek ára 115, 43 dolláron állt, ami 3, 43%-os csökkenést tükröz. Az Nvidia szerint a Blackwell Ultra teljesítménye másfélszerese elődjének, a Blackwell-nek, és 50-szeres bevételnövekedési potenciál kínál az adatközpontok számára a Hopper chiphez képest, köszönhetően fejlett AI funkcióinak. Az Nvidia megjegyzi, hogy a Blackwell Ultra az "AI érvelés korára" lett optimalizálva, ami egy olyan feldolgozási stílus, amely az emberi gondolkodási folyamatokat modellezi. Ez a megközelítés nyert teret, amikor a DeepSeek elindította R1 AI modelljét, az OpenAI o1 és a Google Gemini 2. 0 Flash Thinking pedig szintén érvelési modellek példái. A DeepSeek kezdetben szenzációt keltett a Wall Street-en, amikor azt állította, hogy AI modelljeit sokkal gazdaságosabban fejlesztette ki, mint a nagy szilícium-völgyi cégek, kevesebb teljesítményű chipekkel. Azonban az Nvidia megcáfolta ezt az állítást, hangsúlyozva, hogy az érvelési modellek jelentősen profitálnak az erőteljes GPU-k használatából, amelyek gyorsabb és pontosabb válaszokat eredményeznek a felhasználói kérdésekre. A Blackwell Ultra, hasonlóan elődjéhez, illeszkedik az Nvidia kiterjedt NVL72 rack szerverébe, amely 72 GB300 szuperchipet képes fogadni, ígérve a fokozott hatékonyságot és szervizelhetőséget. A GB300 NVL72 állítólag másodpercenként 1, 000 token kezelésére képes a DeepSeek R1 AI modellt használva, ami jelentős előrelépés a Hopper chip 100 token/másodperces teljesítményéhez képest.

Ez az előrelépés azt jelenti, hogy a GB300 NVL72 körülbelül 10 másodperc alatt tud válaszolni a felhasználói kérdésekre, szemben a Hopper által igényelt 1, 5 perccel, amely jelentős fejlesztést jelent az idősebb rendszerekhez képest. Ezenkívül az Nvidia tervezi, hogy a GB300-ot beépíti a DGX SuperPod-ba, egy erőteljes AI szuperszámítógépbe, amely több NVL72 szervert egy AI hatalommá egyesít. Minden SuperPod 288 Grace CPU-t, 576 Blackwell Ultra GPU-t és figyelemre méltó 300 TB memóriát fog tartalmazni. Az Nvidia Blackwell chipje teljes gyártásba lépett, ami a cég történetének leggyorsabb ütemű termelésnövekedését jelenti. Legutóbbi negyedévében az Nvidia 11 milliárd dolláros bevételt könyvelt el a 39, 3 milliárd dolláros összbevételéből Blackwell révén. Ellenére ennek a erős negyedéves teljesítménynek, az Nvidia részvényei nehézségekkel néztek szembe, mivel aggályok merültek fel azzal kapcsolatban, hogy a hyperscalerek túlzottan költekeznek az AI-ra megfelelő megtérülés nélkül. Továbbá, Trump elnök potenciális 25%-os vámja a külföldön előállított félvezetőkre és a további exportkorlátozások lehetősége tovább bonyolította a helyzetet. Az év eleje óta az Nvidia részvényei 11%-kal csökkentek, bár az elmúlt évben 36%-os növekedést mutattak. További kérdések esetén Daniel Howley-t a dhowley@yahoofinance. com e-mail címen lehet elérni, és követheti őt a Twitteren @DanielHowley. Kattintson ide a részvénypiacot befolyásoló legfrissebb technológiai hírekért. Tartson lépést a Yahoo Finance legújabb pénzügyi és üzleti híreivel.