Durante l'annuale evento GTC a San Jose, California, martedì, il CEO di Nvidia (NVDA), Jensen Huang, ha svelato il prossimo chip AI di prossima generazione, il Blackwell Ultra. Insieme al Blackwell Ultra, Nvidia ha introdotto il superchip GB300, che integra due chip Blackwell Ultra con l'unità di elaborazione centrale (CPU) Grace dell'azienda. Questi chip sono progettati per migliorare i sistemi AI per una clientela diversificata, tra cui giganti della tecnologia come Amazon (AMZN), Google (GOOG, GOOGL), Microsoft (MSFT) e Meta (META), oltre a laboratori di ricerca a livello globale. Alla chiusura del 18 marzo, le azioni di Nvidia si attestavano a 115, 43, riflettendo un calo del 3, 43%. Secondo Nvidia, il Blackwell Ultra fornisce 1, 5 volte le prestazioni del suo predecessore, il Blackwell, e offre un incredibile aumento del potenziale di fatturato di 50 volte per i data center rispetto al chip Hopper, supportato dalle sue avanzate funzionalità AI. Nvidia sottolinea che il Blackwell Ultra è progettato per l'"era del ragionamento AI", uno stile di elaborazione che emula i processi di pensiero umano. Questo approccio ha guadagnato impulso quando DeepSeek ha lanciato il suo modello AI R1, con i modelli di ragionamento di OpenAI o1 e Google Gemini 2. 0 Flash Thinking come ulteriori esempi. DeepSeek ha inizialmente suscitato scalpore a Wall Street affermando di aver sviluppato i suoi modelli AI in modo molto più economico rispetto ai principali gruppi della Silicon Valley, utilizzando chip meno potenti. Tuttavia, Nvidia ha ribattuto, sostenendo che i modelli di ragionamento traggono notevoli vantaggi dall'utilizzo di GPU robuste, che garantiscono risposte più rapide e precise alle domande degli utenti. Come il suo predecessore, il Blackwell Ultra si inserirà nel vasto server rack NVL72 di Nvidia, che ospita 72 superchip GB300, promettendo maggiore efficienza e manutenibilità. Si riferisce che il GB300 NVL72 può gestire 1. 000 token al secondo usando il modello AI R1 di DeepSeek, un grande miglioramento rispetto ai 100 token al secondo ottenibili con il chip Hopper.

Questo avanzamento significa che il GB300 NVL72 può rispondere alle domande degli utenti in circa 10 secondi, rispetto ai 1, 5 minuti necessari con Hopper, segnando un significativo aggiornamento rispetto ai sistemi più vecchi. Inoltre, Nvidia ha in programma di incorporare il GB300 nel suo DGX SuperPod, un potente supercomputer AI che combina più server NVL72 in un'unica potenza AI. Ogni SuperPod presenterà 288 CPU Grace, 576 GPU Blackwell Ultra e un notevole 300TB di memoria. Il chip Blackwell di Nvidia è entrato in produzione di massa, segnando il più rapido incremento nella storia dell'azienda. Nel suo ultimo trimestre, Nvidia ha riferito che il Blackwell ha contribuito con 11 miliardi di dollari al suo fatturato totale di 39, 3 miliardi di dollari. Nonostante questa forte performance trimestrale, le azioni di Nvidia hanno affrontato sfide a causa delle preoccupazioni che gli hyperscalers possano spendere eccessivamente in AI senza ritorni adeguati. Inoltre, la potenziale tassa del 25% del presidente Trump sui semiconduttori prodotti all'estero e la possibilità di ulteriori controlli sulle esportazioni hanno ulteriormente complicato la situazione. Dall'inizio dell'anno, le azioni di Nvidia sono diminuite dell'11%, sebbene vi sia stato un aumento del 36% nell'ultimo anno. Per ulteriori richieste, puoi inviare un'email a Daniel Howley all'indirizzo dhowley@yahoofinance. com e seguirlo su Twitter @DanielHowley. Clicca qui per le ultime notizie tecnologiche che potrebbero influenzare il mercato azionario. Rimani aggiornato con le ultime notizie finanziarie e di business su Yahoo Finance.