कॅलिफोर्नियाच्या सान जोसमध्ये झालेल्या वार्षिक GTC इव्हेंटमध्ये, Nvidia (NVDA) च्या CEO जेनसन हुआंगने कंपनीच्या पुढील पिढीच्या Blackwell Ultra AI चिपचे अनावरण केले. Blackwell Ultra बरोबर, Nvidia ने GB300 सुपरचिप देखील सादर केला, जो दोन Blackwell Ultra चिप्सना कंपनीच्या Grace केंद्रीय प्रोसेसिंग युनिट (CPU) सोबत एकत्रित करतो. या चिप्सचे उद्दिष्ट विविध ग्राहकांसाठी, ज्यामध्ये Amazon (AMZN), Google (GOOG, GOOGL), Microsoft (MSFT), आणि Meta (META) सारख्या टेक दिग्गजांचा समावेश आहे, तसेच जागतिक संशोधन प्रयोगशाळांसाठी AI प्रणालींचे सुधारणा करणे आहे. 18 मार्च रोजीच्या बंद होतानाही Nvidia चा स्टॉक 115. 43 वर होता, जो 3. 43% ने कमी झाला. Nvidia च्या मते, Blackwell Ultra आपल्या पूर्ववर्ती Blackwell च्या तुलनेत 1. 5 पट कार्यक्षमता प्रदान करतो आणि Hopper चिपच्या तुलनेत डेटा केंद्रांसाठी महसूल संभाव्यतेत 50 पट वाढ करतो, ज्यात याच्या अत्याधुनिक AI वैशिष्ट्यांचा उपयोग होत आहे. Nvidia नोट्स करते की Blackwell Ultra "AI विचारण्याच्या युग" साठी तयार केले आहे, हे एक प्रोसेसिंग शैली आहे जी मानवाच्या विचार प्रक्रियांचे अनुकरण करते. DeepSeek ने त्याची R1 AI मॉडेल लाँच केल्याने या दृष्टिकोनाला गती दिली, आणि OpenAI चा o1 आणि Google चा Gemini 2. 0 Flash Thinking देखील विचारण्याच्या मॉडेलचे उदाहरण आहेत. DeepSeek ने सुरुवातीला वॉल स्ट्रीटवर एक उत्तेजक भावना निर्माण केली, ज्यात त्यांनी दावा केला की त्यांनी मोठ्या सिलिकॉन व्हॅली कंपन्यांच्या तुलनेत आपल्या AI मॉडेल्सचा विकास अधिक आर्थिकदृष्ट्या केला आहे, कमी शक्तिशाली चिप्सचा उपयोग करून. तथापि, Nvidia ने या दावेचा खंडन केला, असा दावा करत आहे की विचारण्याचे मॉडेल्स मजबूत GPUs चा उपयोजन करून महत्त्वपूर्ण फायदा मिळवतात, ज्यामुळे वापरकर्ता चौकशींना जलद आणि अचूक प्रतिसाद मिळतो. Blackwell Ultra, त्याच्या पूर्ववर्तीप्रमाणे, Nvidia च्या व्यापक NVL72 रॅक सर्व्हरमध्ये बसवले जाईल, जो 72 GB300 सुपरचिप्सला समाविष्ट करतो, ज्यामुळे सुधारित कार्यक्षमता आणि सेवा योग्यतेची आशा आहे. GB300 NVL72 ने DeepSeek च्या R1 AI मॉडेलचा वापर करून प्रति सेकंद 1000 टोकन हाताळण्याची माहिती मिळाली आहे, हे Hopper चिपच्या 100 टोकन प्रति सेकंदाच्या तुलनेत एक मोठा सुधारणा आहे. या प्रगतीमुळे GB300 NVL72 वापरकर्त्यांच्या प्रश्नांना सुमारे 10 सेकंदात उत्तर देऊ शकतो, जे Hopper ने 1. 5 मिनिटे घेतले होते, हे जुन्या प्रणालींपेक्षा महत्त्वपूर्ण उन्नती दर्शवते. तसेच, Nvidia ने GB300 ला त्याच्या DGX SuperPod मध्ये समाविष्ट करण्याची योजना आखली आहे, जो एक शक्तिशाली AI सुपरकंप्यूटर आहे जो एकत्रितपणे अनेक NVL72 सर्व्हर्सना एक AI पॉवरहाऊस मध्ये एकत्रित करतो.
प्रत्येक SuperPod मध्ये 288 Grace CPUs, 576 Blackwell Ultra GPUs, आणि 300TB ची उत्कृष्ट मेमरी असेल. Nvidia चा Blackwell चिप पूर्ण उत्पादनात प्रवेश केला आहे, जो कंपनीच्या इतिहासातील सर्वात जलद वाढ होतो आहे. त्यांच्या ताज्या तिमाहीत, Nvidia ने सांगितले की Blackwell ने $11 बिलियन च्या एकूण $39. 3 बिलियन महसुलात योगदान दिले. या मजबूत तिमाहीच्या कामगिरीसाठी, Nvidia च्या स्टॉकने समस्या समोरे जात आहेत कारण हायपरस्केलर्सकडून अपेक्षित परताव्याशिवाय AI वर अतिप्रमाणात खर्च करण्याबद्दल चिंता आहे. अतिरिक्त निर्यात नियंत्रणांच्या संभाव्यतेसह तसेच अध्यक्ष ट्रम्पच्या 25% टॅरिफने आंतरराष्ट्रीय उत्पादन केलेल्या सेमीकंडक्टर्सवर आणखी अडचणी आल्या आहेत. या वर्षांत, Nvidia च्या शेअर्स 11% ने कमी झाले आहेत, पण गेल्या वर्षभरात 36% वृध्दीसह. अधिक विचारांसाठी, आपण Daniel Howley यांना dhowley@yahoofinance. com वर ईमेल करू शकता आणि त्यांना Twitter वर @DanielHowley वर अनुसरण करू शकता. शेअर बाजारावर प्रभाव टाकणाऱ्या ताज्या तंत्रज्ञानाच्या बातम्या वाचण्यासाठी येथे क्लिक करा. Yahoo Finance कडून ताज्या आर्थिक आणि व्यवसायाच्या बातम्यांबद्दल अद्ययावत राहा.
एनव्हीडियाने GTC 2023 मध्ये ब्लॅकवेल अल्ट्रा एआय चिप आणि GB300 सुपरचिपची घोषणा केली.
जॉन मुलर गूगलमधून डॅनी सुलिवान यांना "थॉट्स ऑन एसईओ & एसईओ फॉर एआई" या शीर्षकाखाली कंटाळ्याशूनका पाडकास्टमध्ये दिले.
डायव्ह ब्रिफ: लॅक्ससने जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंडेंटिटी (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) वापरून तयार केलेली सुटटींची मार्केटिंग मोहीम लाँच केली आहे, असे एक प्रेस रिलीजने सांगितले
2025 मध्ये, सामाजिक मीडियाने एक प्रचंड परिवर्तन अनुभवले कारण AI-निर्मित व्हिडिओ लवকৰित्या YouTube, TikTok, Instagram आणि Facebook सारख्या प्लॅटफॉर्मवर प्रमुख ठरू लागले.
कंपन्यांकडे सायबरसुरक्षा संघटने असू शकतात, तरीही अनेक संस्था खरोखरच कधी कधी अयशस्वी होणाऱ्या AI प्रणालींच्या पद्धतींबाबत तयार नसेल, असे एक AI सुरक्षा संशोधक म्हणतो.
या साइटचा एक महत्त्वाचा घटक लोड होऊ शकला नाही.
पॉलिना ऑचोआ, डिजिटल जर्नल यांनी छायचित्रण केले जसे जसे अनेक जण AI तंत्रज्ञानाचा वापर करणाऱ्या करिअरच्या मागे लागतात, या भूमिका कितीपर्यंत प्रवेशयोग्य आहेत? डिजिटल शिक्षण प्लॅटफॉर्म EIT Campusनं केलेल्या नवीन अभ्यासानुसार, २०२६ पर्यंत युरोपमधील सर्वात सोप्या AI नोकऱ्या कोणत्या आहेत याचं डिटेल्स दिले आहेत, ज्यात कोणत्या पदांसाठी केवळ ३-६ महिने प्रशिक्षण पुरेसं आहे आणि त्यासाठी संगणक विज्ञान पदवी आवश्यक नाही
गेमिंग उद्योग अत्यंत जलदगतीने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तंत्रज्ञानाच्या एकत्रिकरणाने बदलत आहे, ज्यामुळे खेळ कसे विकसित केले जातात आणि खेळाडू कसे अनुभवतात हे मूलत: बदलत आहे.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today