英伟达在2023年GTC大会上发布了Blackwell Ultra人工智能芯片和GB300超级芯片。
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在旧金山的年度GTC活动上,英伟达首席执行官黄仁勋发布了Blackwell Ultra AI芯片和GB300超级芯片,旨在推动亚马逊、谷歌、微软和Meta等大型公司的AI系统以及全球研究机构的发展。Blackwell Ultra芯片的性能是其前身的1.5倍,显著提升了与Hopper芯片相比的数据中心潜在收入。该芯片旨在复制先进的人类认知功能,增强AI推理能力。GB300 NVL72机架服务器展示了卓越的效率,使用DeepSeek的R1 AI模型每秒处理1000个令牌,比Hopper的每秒100个令牌有了大幅跃升。英伟达计划将GB300集成到其DGX SuperPod AI超级计算机中,配备多达288个Grace CPU和576个Blackwell Ultra GPU。尽管由于对AI支出的担忧和地缘政治问题,英伟达的股票今年迄今下跌了11%,但过去一年该股票已上涨了36%。在加利福尼亚州圣何塞举行的年度GTC活动上,英伟达(Nvidia,NVDA)首席执行官黄仁勋于周二发布了公司的下一代Blackwell Ultra AI芯片。 除了Blackwell Ultra,英伟达还介绍了GB300超级芯片,该芯片将两个Blackwell Ultra芯片与公司的Grace中央处理单元(CPU)集成在一起。这些芯片旨在增强人工智能系统,服务于包括亚马逊(Amazon,AMZN)、谷歌(Google,GOOG,GOOGL)、微软(Microsoft,MSFT)和Meta(META)等科技巨头以及全球的研究实验室在内的多元化客户。 截止到3月18日收盘,英伟达的股票价格为115. 43,反映出下跌3. 43%。 英伟达表示,Blackwell Ultra的性能是其前任Blackwell的1. 5倍,并且与Hopper芯片相比,数据中心的收入潜力增加了惊人的50倍,这得益于其先进的人工智能功能。 英伟达指出,Blackwell Ultra是为“人工智能推理时代”量身打造的,这种处理风格模仿人类思维过程。当DeepSeek推出其R1 AI模型时,这种方法开始受到关注,而OpenAI的o1和谷歌的Gemini 2. 0快速思考模型也是推理模型的例子。 DeepSeek最初在华尔街引发轰动,声称其AI模型的开发成本远低于硅谷的主要公司,使用的芯片能力较弱。然而,英伟达对此进行了反驳,声称推理模型从利用强大的GPU中受益良多,这会更快且更准确地回应用户咨询。 与其前身一样,Blackwell Ultra将适配英伟达广泛的NVL72机架服务器,该服务器可容纳72个GB300超级芯片,承诺提高效率和可维护性。 据报道,GB300 NVL72使用DeepSeek的R1 AI模型可以处理每秒1, 000个令牌,较Hopper芯片的每秒100个令牌实现了重大改进。这一进展意味着GB300 NVL72可以在大约10秒内回应用户提问,而Hopper则需要1. 5分钟,标志着对旧系统的显著升级。 此外,英伟达还计划将GB300纳入其DGX SuperPod,这是一个强大的人工智能超级计算机,将多个NVL72服务器合并为一个AI强者。每个SuperPod将配备288个Grace CPU、576个Blackwell Ultra GPU和高达300TB的内存。 英伟达的Blackwell芯片已进入全面生产,标志着公司历史上最快的产能提升。在其最新季度,英伟达报告称,Blackwell为其总收入399亿美元贡献了110亿美元。 尽管季度业绩强劲,英伟达的股票还是面临挑战,原因是对超大规模公司在人工智能上支出过度且回报不足的担忧。此外,特朗普总统可能对海外生产的半导体征收25%的关税,以及额外出口管制的可能性也进一步复杂化了局势。 迄今为止,英伟达的股票份额已经下跌了11%,尽管过去一年增加了36%。 如需进一步咨询,可以通过电子邮件联系Daniel Howley,邮箱为dhowley@yahoo finance. com,并在Twitter上关注他@DanielHowley。 点击此处获取可能影响股票市场的最新技术新闻。 关注雅虎财经获取最新的财务和商业新闻。
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英伟达在2023年GTC大会上发布了Blackwell Ultra人工智能芯片和GB300超级芯片。
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