A la CES de Las Vegas, Nvidia va destacar nombrosos avenços en intel·ligència artificial (IA), especialment centrant-se en la IA física generativa, que promet revolucionar l'automatització de fàbriques i magatzems. Rev Lebaredian, vicepresident d'omniworld i tecnologia de simulació d'Nvidia, va explicar que el desenvolupament de la IA requereix un nou marc computacional per als centres de dades, similar a la construcció de fàbriques d’IA. A diferència dels grans models de llenguatge que prediuen la següent paraula o píxel, els models de IA física han d'interpretar el món tridimensional, afectant camps des de l'assistència sanitària fins a ciutats intel·ligents. Lebaredian preveu una era on milions de robots físics i virtuals transformaran indústries. Nvidia classifica els robots en tres tipus: robots de coneixement (AI agent), robots generalistes i humanoides, i vehicles autònoms.

Aquests robots, guiats per models de IA física, poden comprendre els seus entorns, a diferència dels models de llenguatge tradicionals que produeixen text o imatges. Les iniciatives d'Nvidia pretenen portar la IA a 10 milions de fàbriques i 200. 000 magatzems, simplificant el mètode actual d'utilitzar milers de demostracions humanes o dades extenses de vehicles autònoms. Les dades sintètiques, generades a través d'eines d'Nvidia com els sistemes DGX, Omniverse i AGX, són essencials per refinar els models de IA. Introduint el Nvidia Cosmos, que millora aquest sistema, Nvidia Cosmos utilitza models de base de món generatiu (WFM) per simular escenaris reals i agilitzar la creació de dades sintètiques fotorealistes i basades en la física. Aquesta innovació accelera la formació per a robots i cotxes autònoms, fent el desenvolupament més eficient. Nvidia també va presentar els models Nemotron per a la IA agent, optimitzats per a un alt rendiment i costos reduïts, donant suport a una força de treball digital al costat dels humans. Aquests models aprofiten els recursos d'Nvidia per millorar el rendiment i ensenyar als robots tasques complexes de manera més eficient.