Na veletrhu CES v Las Vegas Nvidia zdůraznila řadu pokroků v oblasti umělé inteligence, zejména se zaměřením na generativní fyzickou umělou inteligenci, která slibuje revoluci v automatizaci továren a skladů. Rev Lebaredian, viceprezident Nvidia pro technologii Omniverse a simulace, vysvětlil, že rozvoj umělé inteligence vyžaduje nový výpočetní rámec pro datová centra, přirovnávaný k budování továren na AI. Na rozdíl od velkých jazykových modelů, které předpovídají další slovo nebo pixel, fyzické modely AI musí interpretovat trojrozměrný svět, což ovlivňuje oblasti od zdravotnictví po chytrá města. Lebaredian předpovídá éru, kdy miliardy fyzických a virtuálních robotů změní průmysl. Nvidia rozděluje roboty do tří typů: znalostní roboti (agentní AI), všeobecní a humanoidní roboti a autonomní vozidla. Tito roboti, vedení fyzickými modely AI, mohou rozumět svému prostředí, na rozdíl od tradičních jazykových modelů, které produkují text nebo obrázky. Iniciativy společnosti Nvidia mají za cíl přinést umělou inteligenci do 10 milionů továren a 200 000 skladů, zjednodušující současnou metodu využívání tisíců lidských demonstrací nebo rozsáhlých dat z autonomních vozidel.

Syntetická data, generovaná pomocí nástrojů jako DGX, Omniverse a AGX systémy, jsou klíčová pro vylepšení modelů AI. Představujeme Nvidia Cosmos, které tento systém vylepšuje. Nvidia Cosmos používá generativní základní modely světa (WFM) k simulaci scénářů reálného světa a zjednodušení tvorby fotorealistických, fyzikálně založených syntetických dat. Tato inovace urychluje školení robotů a autonomních vozidel, což zefektivňuje vývoj. Nvidia také představila modely Nemotron pro agentní AI, optimalizované pro vysoký výkon a snížené náklady, podporující digitální pracovní sílu vedle lidí. Tyto modely využívají zdroje společnosti Nvidia, aby zlepšily výkon a učily roboty složitým úkolům efektivněji.