CES-il Las Vegases tõi Nvidia esile mitmeid tehisintellekti (AI) edusamme, keskendudes eriti generatiivsele füüsilisele AI-le, mis lubab muutusi tehase- ja laoautomatiseerimises. Nvidia maailma- ja simulatsioonitehnoloogia asepresident Rev Lebaredian selgitas, et AI arendamine nõuab andmekeskuste jaoks uut arvutusraamistikku, mida võib võrrelda AI-tehaste loomisega. Erinevalt suurtel keelemudelitel, mis ennustavad järgmist sõna või pikslit, peavad füüsilise AI mudelid tõlgendama kolmemõõtmelist maailma, mõjutades valdkondi tervishoiust nutikate linnadeni. Lebaredian näeb ette ajajärku, kus miljardid füüsilised ja virtuaalsed robotid muudavad tööstusi. Nvidia jaotab robotid kolme tüüpi: teadmusrobotid (agentlik AI), üldised ja humanoidsed robotid ning autonoomsed sõidukid.

Need robotid, mida juhivad füüsilise AI mudelid, suudavad oma keskkonda mõista, erinevalt traditsioonilistest keelemudelitest, mis toodavad teksti või pilte. Nvidia algatused püüavad tuua AI 10 miljonisse tehasesse ja 200 000 lattu, lihtsustades praegust meetodit, mis nõuab tuhandete inimeste näitamisi või suurt andmemahtu autonoomsetelt sõidukitelt. Nvidia tööriistade, nagu DGX, Omniverse ja AGX süsteemide kaudu loodud sünteetilised andmed, on keskse tähtsusega AI mudelite täiustamisel. Tutvustades Nvidia Cosmose, mis täiustab seda süsteemi, kasutab Nvidia Cosmos generatiivseid maailma baasismudeleid (WFM-id) reaalmaailma stsenaariumide simuleerimiseks ja füüsikal põhineva fotorealistikate sünteetiliste andmete loomise lihtsustamiseks. See uuendus kiirendab robotite ja isesõitvate autode treeninguprotsessi, muutes arenduse tõhusamaks. Nvidia tutvustas ka agentlikule AI-le pühendatud Nemotroni mudeleid, mis on optimeeritud kõrge jõudluse ja madalamate kulude jaoks, toetades digitaalset tööjõudu inimeste kõrval. Need mudelid kasutavad Nvidia ressursse, et parandada jõudlust ja õpetada robotitele keerukaid ülesandeid tõhusamalt.