Las Vegas'taki CES'te, Nvidia, özellikle fabrika ve depo otomasyonunu devrim niteliğinde değiştirecek jeneratif fiziksel AI'ya odaklanarak birçok AI ilerlemesine dikkat çekti. Nvidia'nın omniverse ve simülasyon teknolojisi başkan yardımcısı Rev Lebaredian, AI'nin gelişiminin, veri merkezleri için AI fabrikaları inşa etmeye benzetilen yeni bir hesaplama çerçevesi gerektirdiğini açıkladı. Fiziksel AI modellerinin, sağlık hizmetlerinden akıllı şehirlere kadar birçok alanı etkileyen üç boyutlu dünyayı yorumlaması gerektiği belirtildi. Lebaredian, milyarlarca fiziksel ve sanal robotun endüstrileri dönüştüreceği bir dönemi öngörüyor. Nvidia, robotları bilgi robotları (müşteri temsilcisi AI), genelci ve insansı robotlar ile otonom araçlar olarak üç kategoriye ayırıyor.

Fiziksel AI modelleri tarafından yönlendirilen bu robotlar, geleneksel dil modellerinin metin veya görüntü ürettiğinden farklı olarak, çevrelerini anlayabiliyor. Nvidia'nın girişimleri, AI'yi 10 milyon fabrikaya ve 200. 000 depoya getirmeyi hedefliyor, binlerce insan gösterimi veya otonom araçlardan elde edilen geniş kapsamlı veriler kullanma yöntemini sadeleştiriyor. Nvidia'nın DGX, Omniverse ve AGX sistemleri gibi araçları aracılığıyla üretilen sentetik veriler, AI modellerinin rafine edilmesinde önemli rol oynuyor. Bu sistemi geliştiren Nvidia Cosmos'u tanıtan Nvidia Cosmos, generatif dünya temel modelleri (WFM'ler) kullanarak gerçek dünya senaryolarını simüle ediyor ve fotogerçekçi, fizik temelli sentetik verilerin yaratılmasını kolaylaştırıyor. Bu yenilik, robotlar ve otonom araçlar için eğitimi hızlandırıyor, geliştirme sürecini daha verimli hale getiriyor. Nvidia ayrıca, insanlarla birlikte dijital bir iş gücünü destekleyen, yüksek performans için optimize edilmiş ve maliyetleri azaltan agentik AI için Nemotron modellerini sundu. Bu modeller, performansı artırmak ve robotlara karmaşık görevleri daha verimli bir şekilde öğretmek için Nvidia'nın kaynaklarından yararlanıyor.