Az Nvidia együttműködik a T-Mobile-lal, a Cisco-val és több más céggel, hogy egy AI keretrendszert fejlesszen a 6G-hez. Ipari elemzők megosztották nézeteiket a közelgő 6G hálózati architektúráról. Játszik majd a mesterséges intelligencia domináló szerepet a 6G szabványokban? Az Nvidia célja, hogy korai előnyhöz jusson a 6G mesterséges intelligencia fejlesztésében. A Fierce által nemrégiben közzétett jelentés szerint az Nvidia a T-Mobile-lal, a MITRE-rel, a Cisco-val, az ODC-val és a Booz Allen Hamiltonnal együttműködve egy AI-eredetű hálózati architektúrát kíván létrehozni a 6G számára. Ez a kezdeményezés az Nvidia AI Aerial platformjára épít, és követi a 2024-es GTC konferencián bemutatott 6G kutatási felhőplatform megjelenését. Bár sok izgalom övezi a 6G-t, legalább négy és fél évbe telik, mire az új szabvány kereskedelmi forgalomba kerül. A 3GPP szabványosítását 2028-ra várják a 21-es verzió kiadásával. Miért hangsúlyozza az Nvidia az AI-t a 6G számára? A Fierce elemzői betekintéseket kértek az Nvidia proaktív álláspontjáról a kereskedelmi szabvány bevezetése előtt. „Az Nvidia azon dolgozik, hogy megelőzze a fejlődést és beépítse technológiáját a 6G szabványokba” – nyilatkozta Joe Madden, a Mobile Experts elemzője a Fierce-nek írt e-mailben. „Így működik az ipar. ” Daryl Schoolar, a Recon Analytics elemzője megjegyezte: „Az NVIDIA együttműködése a T-Mobile-lal, a Cisco-val és másokkal arra irányul, hogy tisztázza, miként lehet az AI-t integrálni a 6G szabványba, foglalkozva annak konkrét követelményeivel és a szabványokba való integrálásával. Ezeknek a kérdéseknek a megválaszolásával az NVIDIA és AI RAN partnerei remélik, hogy formálhatják a szabványok tartalmát. ” A cél egy olyan 6G infrastruktúra létrehozása, amely kiaknázza az Nvidia preferált AI chipjeit, különösen grafikus processzorait (GPU-kat), ahelyett, hogy az x86 chipekre és az operátorok által jelenleg kedvelt egyedi ASIC-okra támaszkodna. „Az NVIDIA célja, hogy vonzóvá váljon a kutatói közösség számára, támogatást nyerjen az ökoszisztémától, és esetleg nem hagyományos szereplőket - mint például azokat a hálózati szolgáltatókat, amelyek rendelkeznek mobil maggal, de hiányoznak mobil RAN eszközök - vonzzon a következő innovációs hullámba, GPU-k használatával a hagyományos ASIC-ok helyett” – magyarázta Roy Chua, az AvidThink vezető elemzője. Hogyan állnak a főbb RAN szolgáltatók? Az Nvidia legújabb 6G-hez kapcsolódó együttműködése nem tartalmazza a vezető RAN szolgáltatókat.

Chua azonban kiemelte, hogy a cég már kapcsolatban áll az Ericssonnal és a Nokiával. Lehet, hogy a következő évtized 6G-s érkezéséig tart, amíg a mesterséges intelligenciával működő RAN költségei, komplexitása és energiaigénye megfelelően kezelhetővé válik. Az Intel technológiai igazgatója nemrég azt nyilatkozta a Fierce-nek, hogy a mesterséges intelligenciával működő RAN szakaszában nem gazdaságos. Mindazonáltal az AI-eredetű 6G folyamatosan fejlődő versenykörnyezetet jelent. Madden kétségét fejezte ki afelől, hogy az Nvidia megközelítése a mesterséges intelligenciával rendelkező vezeték nélküli hálózat kialakításának egyetlen életképes módszere lesz. „Az Nvidia jelentős támogatás nélküli az operátorok és szolgáltatók részéről a RAN közösségben, így valószínűtlen, hogy az ő specifikus AI hardver kezdeményezésük a 6G alapját képezheti” – állította Madden. A mesterséges intelligenciával rendelkező elemek 6G-s meghatározásának és szabványosításának fejlődése a következő néhány évben fog kibontakozni. Biztos, hogy az Nvidia, az Intel, a Qualcomm és más kulcsszereplők jelentős hatással lesznek az AI-eredetű vezeték nélküli hálózatok jövőjére a 6G számára.