K druhém čtvrtletí 2025 si Nvidia udržuje svou dominantní vedoucí pozici na trhu s grafickými procesorami (GPU) určenými pro umělou inteligenci, přičemž drží 94% podíl a posiluje svůj jedinečný vliv v tomto rychle rostoucím sektoru. Tato dominance se odráží i ve finančních číslech, kdy se očekává, že příjmy Nvidia z AI dosáhnou v roce 2025 hodnoty 49 miliard dolarů – což je nárůst o 40 % oproti roku 2024 – což podtrhuje rostoucí poptávku po jejích AI řešeních napříč odvětvími. Kromě příjmů dosáhla Nvidia historické hodnoty tržní kapitalizace 4, 6 bilionu dolarů, čímž se stala první veřejně obchodovanou společností, která překročila hranici 4 bilionů dolarů, což odráží silnou důvěru investorů v její strategii zaměřenou na AI. Klíčovým prvkem úspěchu Nvidia je její vlastnía platforma CUDA, která nabízí vývojářům AI komplexní programovací model, jenž plně využívá výkon Nvidia GPU. CUDA vytváří vysoké přechodové náklady tím, že se hluboce zakotvila v vývoji AI, čímž je technicky a finančně náročné přejít na jiný hardware, což zajišťuje silnou věrnost zákazníků a posiluje vedoucí pozici na trhu. Hlavní technologické firmy, jako Google a Amazon, se i přes snahy vyvíjet vlastní AI čipy stále silně spoléhají na Nvidia GPU, kvůli osvědčenému výkonu Nvidie a širokému přijetí CUDA v jejich infrastruktuře. Tato další závislost dále upevňuje dominantní postavení Nvidie na trhu. Naproti tomu Nvidia čelí rostoucím výzvám.

Geopolitické napětí ovlivnilo její přístup na čínský trh, který má hodnotu 50 miliard dolarů, zvláště poté, co čínská vláda zakázala domácím společnostem nakupovat čipy Nvidia RTX Pro 6000D, přestože splňovaly americké exportní předpisy. Navíc se zintenzivňuje konkurence čínských výrobců čipů, jako jsou Huawei a Cambricon, kteří vyrábějí AI hardware srovnatelný nebo lepší než Nvidia, což představuje reálnou hrozbu pro její podíl na čínském trhu a naznačuje vznikající, rozmanitější globální scénu AI hardware. Mezinárodně se technologické giganty jako Amazon a Google snaží vyvíjet své vlastní AI čipy – například Amazon Trainium 3 a Google sedmé generace TPU „Ironwood“ mají za cíl urychlit práce s machine learningem a zlepšit zpracování AI, což odráží snahu odvětví o vlastní hardware k optimalizaci výkonu AI a snížení závislosti na externích dodavatelích. Přesto jsou širší změny směrem od hardwaru Nvidia zatím omezené, protože CUDA má pevné postavení v AI rámcipojmech, což představuje významnou překážku pro přechod na konkurenční platformy. Tento softwarový ekosystém tak zajišťuje Nvidii pevné postavení na trhu s AI čipy i do budoucna. Stručně řečeno, dominantní pozice Nvidie v oblasti AI GPU je dána jejím silným podílem na trhu, výrazným růstem příjmů a robustním ekosystémem založeným na CUDA. Ačkoliv má silnou podporu od předních technologických hráčů a rekordní ocenění, její vedoucí postavení čelí stále větším výzvám od geopolitických omezení a narůstající konkurence na domácím i mezinárodním trhu. Trh s AI čipy se stává stále konkurenčnějším, což naznačuje dynamickou a konkurenceschopnou budoucnost, v níž bude klíčová inovace a strategické řízení geopolitických otázek pro udržení vedení.